顶部
收藏

管理运筹学(第2版)(附光盘)

面向21世纪课程教材

作者:
韩伯棠
定价:
39.80 元
版面字数:
550千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
2
最新版次
印刷时间:
1899年
ISBN:
978-7-04-016426-8
物料号:
16426-00
出版时间:
2005-07-14
读者对象:
高等教育
一级分类:
管理
二级分类:
管理科学与工程
三级分类:
信息管理与信息系统

本书第1版作为教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果和“面向21世纪课程教材”于2000年出版,2002年被教育部评为全国普通高等学校优秀教材一等奖,2004年被推荐为研究生教学用书,同年又被教育部管理科学与工程教学指导委员会推荐为该学科的核心课程教材。
  这次再版,对第1版做了完善和修订,对线性规划、动态规划、排队论和对策论做了较大的改进,并增加了目标规划的内容。本书保持了第1版的特点:强调为应用而学,并在应用中学懂的教学理念;强调用配套软件和运筹学方法解决实际管理中的问题。
  同时,本书作为“高等教育出版社百门精品教材”之一,在教材立体化方面做了如下工作:为读者提供了功能更强,人机交互更方便,操作更简便易学的“管理运筹学”2.0(Windows版)软件

  • 目录
    • 第一章 绪论
      • §1.1 决策、定量分析与管理运筹学
        • §1.2 运筹学的分支
          • §1.3 运筹学在工商管理中的应用
            • §1.4 学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件,必须注重于学以致用的原则
            • 第二章 线性规划的图解法
              • §2.1 问题的提出
                • §2.2 图解法
                  • §2.3 图解法的灵敏度分析
                    • 习题
                    • 第三章 线性规划问题的计算机求解
                      • §3.1 “管理运筹学”软件的操作方法
                        • §3.2 “管理运筹学”软件的输出信息分析
                          • 习题
                          • 第四章 线性规划在工商管理中的应用
                            • §4.1 人力资源分配的问题
                              • §4.2 生产计划的问题
                                • §4.3 套裁下料问题
                                  • §4.4 配料问题
                                    • §4.5 投资问题
                                      • 习题
                                        • 案例
                                        • *第五章 单纯形法
                                          • §5.1 单纯形法的基本思路和原理
                                            • §5.2 单纯形法的表格形式
                                              • §5.3 求目标函数值最小的线性规划的问题的单纯形表解法
                                                • §5.4 几种特殊情况
                                                  • 习题
                                                  • *第六章 单纯形法的灵敏度分析与对偶
                                                    • §6.1 单纯形表的灵敏度分析
                                                      • §6.2 线性规划的对偶问题
                                                        • §6.3 对偶规划的基本性质
                                                          • §6.4 对偶单纯形法
                                                            • 习题
                                                            • 第七章 运输问题
                                                              • §7.1 运输模型
                                                                • §7.2 运输问题的计算机求解
                                                                  • §7.3 运输问题的应用
                                                                    • *§7.4 运输问题的表上作业法
                                                                      • 习题
                                                                        • 案例
                                                                        • 第八章 整数规划
                                                                          • §8.1 整数规划的图解法
                                                                            • §8.2 整数规划的计算机求解
                                                                              • §8.3 整数规划的应用
                                                                                • §8.4 整数规划的分枝定界法
                                                                                  • 习题
                                                                                    • 案例
                                                                                    • 第九章 目标规划
                                                                                      • §9.1 目标规划问题举例
                                                                                        • §9.2 有优先权的目标规划的图解法
                                                                                          • §9.3 复杂情况下的有优先权的目标规划
                                                                                            • §9.4 加权目标规划
                                                                                              • 习题
                                                                                              • 第十章 动态规划
                                                                                                • §10.1 多阶段决策过程最优化问题举例
                                                                                                  • §10.2 基本概念、基本方程与最优化原理
                                                                                                    • §10.3 动态规划应用(1)
                                                                                                      • *§10.4 动态规划应用(2)
                                                                                                        • 习题
                                                                                                        • 第十一章 图与网络模型
                                                                                                          • §11.1 图与网络的基本概念
                                                                                                            • §11.2 最短路问题
                                                                                                              • §11.3 最小生成树问题
                                                                                                                • §11.4 最大流问题
                                                                                                                  • §11.5 最小费用最大流问题
                                                                                                                    • 习题
                                                                                                                    • 第十二章 排序与统筹方法
                                                                                                                      • §12.1 车间作业计划模型
                                                                                                                        • §12.2 统筹方法
                                                                                                                          • 习题
                                                                                                                          • 第十三章 存储论
                                                                                                                            • §13.1 经济订购批量存储模型
                                                                                                                              • §13.2 经济生产批量模型
                                                                                                                                • §13.3 允许缺货的经济订货批量模型
                                                                                                                                  • §13.4 允许缺货的经济生产批量模型
                                                                                                                                    • §13.5 经济订货批量折扣模型
                                                                                                                                      • §13.6 需求为随机的单一周期的存储模型
                                                                                                                                        • §13.7 需求为随机变量的订货批量、再订货点模型
                                                                                                                                          • §13.8 需求为随机变量的定期检查存储量模型
                                                                                                                                            • §13.9 物料需求计划(MRP)与准时化生产方式(JIT)简介
                                                                                                                                              • 习题
                                                                                                                                                • 案例
                                                                                                                                                • 第十四章 排队论
                                                                                                                                                  • §14.1 排队过程的组成部分
                                                                                                                                                    • §14.2 单服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型
                                                                                                                                                      • §14.3 多服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型
                                                                                                                                                        • §14.4 排队系统的经济分析
                                                                                                                                                          • §14.5 单服务台泊松到达、任意服务时间的排队模型
                                                                                                                                                            • §14.6 单服务台泊松到达、定长服务时间的排队模型
                                                                                                                                                              • §14.7 多服务台泊松到达、任意的服务时间、损失制排队模型
                                                                                                                                                                • §14.8 顾客来源有限制排队模型
                                                                                                                                                                  • §14.9 单服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型
                                                                                                                                                                    • §14.10 多服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型
                                                                                                                                                                      • *§14.11 生灭过程及生灭过程排队系统
                                                                                                                                                                        • 习题
                                                                                                                                                                          • 案例
                                                                                                                                                                          • 第十五章 对策论
                                                                                                                                                                            • §15.1 对策论的基本概念
                                                                                                                                                                              • §15.2 矩阵对策的最优纯策略
                                                                                                                                                                                • §15.3 矩阵对策的混合策略
                                                                                                                                                                                  • §15.4 其他类型的对策论简介
                                                                                                                                                                                    • 习题
                                                                                                                                                                                    • 第十六章 决策分析
                                                                                                                                                                                      • §16.1 不确定情况下的决策
                                                                                                                                                                                        • §16.2 风险型情况下的决策
                                                                                                                                                                                          • §16.3 效用理论在决策中的应用
                                                                                                                                                                                            • §16.4 层次分析法
                                                                                                                                                                                              • 习题
                                                                                                                                                                                                • 案例
                                                                                                                                                                                                • 第十七章 预测
                                                                                                                                                                                                  • §17.1 时间序列预测法
                                                                                                                                                                                                    • §17.2 用回归分析方法进行预测
                                                                                                                                                                                                      • 习题
                                                                                                                                                                                                        • 案例
                                                                                                                                                                                                        • 附录 “管理运筹学”软件2.0版使用说明
                                                                                                                                                                                                          • 参考文献

                                                                                                                                                                                                          相关图书