本书针对经济学类和工商管理学类本科生统计学实验课程编写，结合两个国际通用的统计软件SPSS和R来介绍统计学的基本理论与方法，使读者能在最短的时间里掌握统计学基本理论和统计软件的基本操作。
本书包括SPSS简介、R简介、数据的描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和抽样调查理论与方法。全书分两部分，第一部分“基于SPSS的统计学实验”（第1章至第8章） 介绍如何使用SPSS软件来实现以上统计分析，第二部分“基于R的统计学实验”（ 第9章至第16章）介绍如何使用R软件来完成有关的统计分析。
本书可以作为经济学类和工商管理学类本科生的统计学实验教材，也可以作为其他专业本科生和硕士研究生以及有关统计工作者学习统计软件SPSS和R的参考书。本书与配套教材《统计学》（ 第二版，费宇，石磊主编，高等教育出版社2017年出版）一起使用效果更好。
本书配有教学辅助资源，内容包括教学课件PPT、教材中的例题和习题的数据文件，具体索取方式参见书后教学支持说明。
- 目录
- 前辅文
- 第1章 SPSS简介
- 1.1 SPSS概述
- 1.2 SPSS的基本窗口
- 1.3 SPSS数据文件的建立
- 习题1
- 第2章 数据的描述
- 2.1 常见统计图的绘制
- 2.2 描述统计分析
- 习题2
- 第3章 参数估计
- 3.1 一个正态总体均值的区间估计
- 3.2 两个正态总体均值差的区间估计
- 3.3 总体比例的区间估计
- 3.4 总体比例之差的区间估计
- 习题3
- 第4章 假设检验
- 4.1 一个正态总体均值的检验——单样本t检验
- 4.2 两个正态总体均值差的检验——双样本t检验
- 4.3 两个正态总体方差比的检验——F检验
- 4.4 非正态总体参数的检验
- 习题4
- 第5章 方差分析
- 5.1 单因素方差分析
- 5.2 双因素方差分析
- 习题5
- 第6章 回归分析
- 6.1 相关分析
- 6.2 一元线性回归
- 6.3 多元线性回归
- 6.4 虚拟变量回归
- 6.5 Logistic回归
- 6.6 回归曲线的估计
- 习题6
- 第7章 时间序列分析
- 7.1 指数平滑法
- 7.2 时间序列的季节分解
- 习题7
- 第8章 抽样调查理论与方法
- 8.1 简单随机抽样调查方法
- 8.2 分层抽样方法
- 8.3 系统抽样方法
- 8.4 整群抽样方法
- 习题8
- 第9章 R简介
- 9.1 R的特点
- 9.2 R的安装与运行
- 9.3 R的基本原理
- 9.4 R的帮助
- 习题9
- 第10章 数据的描述
- 10.1 数据的整理
- 10.2 描述统计分析
- 习题10
- 第11章 参数估计
- 11.1 一个正态总体均值的区间估计
- 11.2 两个正态总体均值差的区间估计
- 11.3 总体比例的区间估计
- 11.4 总体比例之差的区间估计
- 习题11
- 第12章 假设检验
- 12.1 一个正态总体均值的检验——单样本t检验
- 12.2 两个正态总体均值差的检验——双样本t检验
- 12.3 两个正态总体方差比的检验—F检验
- 12.4 非正态总体参数的检验
- 习题12
- 第13章 方差分析
- 13.1 单因素方差分析
- 13.2 双因素方差分析
- 习题13
- 第14章 回归分析
- 14.1 相关分析
- 14.2 一元线性回归
- 14.3 多元线性回归
- 14.4 虚拟变量回归
- 14.5 Logistic回归
- 14.6 回归曲线的估计
- 习题14
- 第15章 时间序列分析
- 15.1 指数平滑法
- 15.2 时间序列的季节分解
- 习题15
- 第16章 抽样调查理论与方法
- 16.1 简单随机抽样调查方法
- 16.2 分层抽样方法
- 16.3 系统抽样方法
- 16.4 整群抽样方法
- 习题16
- 参考文献
