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概率论与数理统计(第二版)


作者:
刘浩瀚
定价:
30.00 元
版面字数:
340.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
228
最新
印次时间:
2026年01月
ISBN:
978-7-04-053441-2
物料号:
53441-00
出版时间:
2020-09-01
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
数学
三级分类:
概率论与数理统计

本书是“十四五”职业教育省级规划教材,是根据作者的教学实践和教学改革的需要,在第一版基础上修订而成的。本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。书中各章附有相当数量的习题及相应的Excel处理程序,书末附有泊松分布表、标准正态分布数值表、χ2分布分位数表、t分布分位数表、F分布分位数表,供读者查阅。

本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为出发点,从实例引入抽象的基本概念,又从抽象的数学定理回到具体的应用问题,借助Excel处理技术,方便快捷计算概率统计问题,有助于读者较快地掌握概率统计的相关知识。

本书可作为高职各专业通用教材,也可作为统计应用人员的工具性参考书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 随机事件及其概率
        • 第一节 随机事件
          • 第二节 事件的概率
            • 第三节 概率的性质
              • 第四节 条件概率与事件的独立性
                • 第五节 全概率公式与贝叶斯公式
                • 第二章 随机变量及其分布
                  • 第一节 离散型随机变量及其分布列
                    • 第二节 连续型随机变量及其概率密度
                      • *第三节 随机变量的分布函数与随机变量函数的分布
                        • 第四节 正态分布
                        • *第三章 多维随机变量及其分布
                          • 第一节 二维随机变量及其联合分布函数
                            • 第二节 二维离散型随机变量及其联合分布列
                              • 第三节 二维连续型随机变量及其联合概率密度
                                • 第四节 随机变量的独立性
                                  • 第五节 两个随机变量的函数的分布
                                  • 第四章 随机变量的数字特征
                                    • 第一节 数学期望
                                      • 第二节 方差与标准差
                                        • *第三节 协方差与相关系数
                                        • 第五章 大数定律与中心极限定理
                                          • 第一节 大数定律
                                            • 第二节 中心极限定理
                                            • 第六章 数理统计的基础知识
                                              • 第一节 总体与样本
                                                • 第二节 统计量
                                                  • 第三节 统计中的“三大分布”
                                                  • 第七章 参数估计
                                                    • 第一节 点估计
                                                      • 第二节 估计量优劣评价
                                                        • 第三节 区间估计
                                                        • 第八章 假设检验
                                                          • 第一节 假设检验的基本概念
                                                            • 第二节 正态总体参数的假设检验
                                                            • *第九章 方差分析与回归分析
                                                              • 第一节 单因素试验的方差分析
                                                                • 第二节 一元线性回归
                                                                • 附表
                                                                  • 附表1 泊松分布表
                                                                    • 附表2 标准正态分布表
                                                                      • 附表3 χ2分布分位数表
                                                                        • 附表4 t分布分位数表
                                                                          • 附表5 F分布分位数表
                                                                          • 参考书目

                                                                          相关图书