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商务数据分析与应用


作者:
吴洪贵
定价:
49.80 元
版面字数:
0千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2022年
ISBN:
978-7-04-052150-4
物料号:
52150-A0
出版时间:
2019-08-26
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
财经大类
二级分类:
电子商务
三级分类:
其他

本书是“十三五”职业教育国家规划教材,是国家精品在线开放课程“商务数据分析与应用”的配套教材、也是新商科“课、岗、赛、训”新形态一体化教材。

本书立足商务数据分析与应用的业务实践,分为商务数据分析基础知识和商务数据分析内容实践两大部分。商务数据分析基础知识部分从商务数据分析的基础、商务数据分析工作流程、数据分析方法与工具三个方面介绍了数据分析的基本概念、常用分析指标、分析方法、分析工具和分析流程;商务数据分析内容实践部分从商务运营分析、商品销售分析、营销活动分析、经营环境分析、客户分析、服务分析六个方面,以理论联系实际的方式培养读者的商务数据分析与应用的实践能力。本书结构清晰,内容简明扼要,从基础知识到实战应用,力求理论联系实际,具有非常强的实用性,突出了新商科“课、岗、赛、训”融合的教材开发理念。

本书可作为职业院校电子商务类、市场营销类工商管理类等商科类专业的学生用书,也可作为商务数据分析与应用从业人员的自学参考用书。与本书配套的在线开放课程“商务数据分析与应用”,可通过登录“爱课程(中国大学MOOC)”平台在线学习。“商务数据分析与应用”在线开放课程建设了PPT课件、微课、动画、数据素材等类型丰富的数字化教学资源,精选其中具有典型性、实用性的资源以二维码方式标注在教材边白,供读者即扫即用。其他数字资源的获取方式见书后“郑重声明”页的资源服务提示。

  • 目录
    • 前辅文
      • 学习单元1 商务数据分析的基础
        • 任务1-1 数据与数据结构认知
          • 任务1-2 数据挖掘
            • 任务1-3 商务数据分析认知
            • 学习单元2 商务数据分析工作流程
              • 任务2-1 数据分析准备
                • 任务2-2 数据采集
                  • 任务2-3 数据处理
                    • 任务2-4 数据展现
                      • 任务2-5 撰写报告
                      • 学习单元3 数据分析方法与工具
                        • 任务3-1 数据分析方法论认知
                          • 任务3-2 基本分析方法认知
                            • 任务3-3 高级分析方法认知
                              • 任务3-4 数据分析工具
                              • 学习单元4 商务运营分析
                                • 任务4-1 流量分析
                                  • 任务4-2 商品分析
                                    • 任务4-3 供应链分析
                                    • 学习单元5 商品销售分析
                                      • 任务5-1 订单分析
                                        • 任务5-2 交易分析
                                        • 学习单元6 营销活动分析
                                          • 任务6-1 营销活动分析
                                            • 任务6-2 渠道推广分析
                                              • 任务6-3 内容运营分析
                                              • 学习单元7 经营环境分析
                                                • 任务7-1 竞争分析
                                                  • 任务7-2 商品分析
                                                    • 任务7-3 关键词分析
                                                    • 学习单元8 客户分析
                                                      • 任务8-1 客户指标
                                                        • 任务8-2 客户智能画像
                                                          • 任务8-3 新客户分析
                                                            • 任务8-4 老顾客分析
                                                              • 任务8-5 粉丝分析
                                                              • 学习单元9 服务分析
                                                                • 任务9-1 客户评价
                                                                  • 任务9-2 客户维权

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