本书是高等学校智能会计系列教材之一。全书共八章，分别是智能财务决策概述、智能财务决策理论基础、智能财务决策流程、智能股票投资决策、智能融资决策、智能财务困境预测、智能营销决策分析、智能坏账风险决策。
本书理论体系完善，实践案例丰富，每章配有相应的复习思考题和自由讨论题，利于读者巩固所学内容。本书既可作为高等学校会计学与财务管理专业相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。
- 前辅文
- 第一章 智能财务决策概述
- 学习目标
- 第一节 财务决策智能化
- 第二节 智能财务决策的发展历程
- 本章小结
- 复习思考题
- 自由讨论题
- 第二章 智能财务决策理论基础
- 学习目标
- 第一节 智能财务决策的基本概念
- 第二节 智能财务决策的本质特征
- 第三节 智能财务决策的方法体系
- 第四节 智能财务决策的技术体系
- 本章小结
- 复习思考题
- 自由讨论题
- 第三章 智能财务决策流程
- 学习目标
- 第一节 财务数据采集
- 第二节 财务数据处理
- 第三节 大数据分布式处理
- 第四节 数据挖掘
- 第五节 数据可视化
- 本章小结
- 复习思考题
- 自由讨论题
- 第四章 智能股票投资决策
- 学习目标
- 第一节 股票投资策略概述
- 第二节 智能股票投资模型指标体系的构建
- 第三节 智能股票投资算法
- 第四节 智能股票投资实证分析
- 本章小结
- 复习思考题
- 自由讨论题
- 第五章 智能融资决策
- 学习目标
- 第一节 债券定价与债券收益率
- 第二节 债券久期与凸性的计算
- 第三节 基于智能融资的小微企业信贷模式创新
- 本章小结
- 复习思考题
- 自由讨论题
- 第六章 智能财务困境预测
- 学习目标
- 第一节 智能财务困境预测概述
- 第二节 智能财务困境预测的方法
- 第三节 智能财务困境预测数据准备
- 第四节 智能财务困境预测路径与实现
- 本章小结
- 复习思考题
- 自由讨论题
- 第七章 智能营销决策分析
- 学习目标
- 第一节 数字化营销
- 第二节 客户数字化运营
- 第三节 智能销售预测
- 本章小结
- 复习思考题
- 自由讨论题
- 第八章 智能坏账风险决策
- 学习目标
- 第一节 坏账风险决策基础
- 第二节 智能坏账风险的评价指标体系构建
- 第三节 智能坏账风险决策相关算法介绍
- 第四节 智能坏账风险决策实证分析
- 本章小结
- 复习思考题
- 自由讨论题
- 附录：Python数据分析工具介绍
- 参考文献
