本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一。
本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书共分为8个项目，内容包括走进大数据，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全，综合实战案例。本书注重理论与实践操作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学，部分学习资源（如操作录频、微课视频等）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外， 本书另配有教学课件、教案、课程标准等教学资源，供教师教学使用。
本书既可作为高等职业院校财经商贸类专业大数据基础课程教材，也可作为大数据专业、信息管理专业、软件技术专业、计算机网络专业等计算机相关专业的专业课教材。
- 目录
- 项目一走进大数据001
- 职业能力目标/001
- 职业素养目标/001
- 任务一认识数据/002
- 任务二认识大数据/005
- 任务三大数据国家战略发展/007
- 任务四大数据催生新经济/009
- 项目实训应用百度指数/011
- 项目二认识云计算、物联网、人工智能018
- 职业能力目标/018
- 职业素养目标/018
- 任务一认识云计算/019
- 任务二认识物联网/023
- 任务三认识人工智能/027
- 任务四了解大数据与云计算、物联网、人工智能的关系/030
- 项目实训利用百度地图查看实时公交/032
- 项目三大数据采集清洗036
- 职业能力目标/036
- 职业素养目标/036
- 任务一数据采集/037
- 任务二认识数据采集工具与采集方法/039
- 任务三数据清洗/043
- 项目实训一认识基于Python语言的大数据统计分析虚拟仿真系统/046
- 项目实训二“链家”租房数据清洗/052
- 项目四数据存储管理061
- 职业能力目标/061
- 职业素养目标/061
- 任务一认识数据存储/062
- 任务二传统数据存储管理/065
- 任务三大数据时代数据存储管理/068
- 项目实训使用百度网盘存储服务/071
- 项目五数据挖掘分析075
- 职业能力目标/075
- 职业素养目标/075
- 任务一运用数据挖掘与机器学习算法/075
- 任务二运用大数据分析技术/080
- 项目实训构建决策树模型/084
- 项目六大数据可视化090
- 职业能力目标/090
- 职业素养目标/090
- 任务一认识数据可视化/091
- 任务二探究数据可视化的作用/094
- 任务三初识可视化工具/096
- 项目实训使用Power BI工具/100
- 项目七大数据安全116
- 职业能力目标/116
- 职业素养目标/116
- 任务一区分大数据安全与传统数据安全/116
- 任务二关注隐私和个人信息安全问题与对策/118
- 任务三关注国家安全问题与对策/123
- 项目实训使用WPS文档加密/126
- 项目八综合实战案例132
- 职业能力目标/132
- 职业素养目标/132
- 任务一金融大数据实战案例/132
- 任务二电商大数据实战案例/148
- 任务三财务大数据实战案例/166
- 附录单项实训操作指导书189
- 参考文献207
