本书基于最新的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”修订而成。在教材内容的处理上，本书力求将概念、理论与方法的表述简单化、直观化，使内容通俗易懂，易于读者接受；注重知识的来龙去脉与概念的产生背景，有意识地融入数学史和数学文化的有关内容；例题与习题的难度循序渐进，力求突出财经特色。
本书内容包括概率论与数理统计两部分。概率论部分有：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理；数理统计部分有：统计量及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析。
本次修订在保持原版体系与结构的基础上转型升级为新形态教材，每章配备了自测题，以便学生及时检测学习效果，同时，习题参考答案也设为了数字资源，学生可扫描相应二维码进行查看。
本教材可供高等院校经济管理类各专业学生使用，也可供相关专业学生选用。
- 目录
- 前辅文
- 引言
- 第一章 随机事件及其概率
- §1.1 随机事件及其关系和运算
- §1.2 随机事件的概率及其性质
- §1.3 条件概率､乘法公式及事件的独立性
- §1.4 全概率公式与贝叶斯公式
- §1.5 独立试验序列概型
- 习题一
- 第二章 随机变量及其概率分布
- §2.1 随机变量
- §2.2 离散型随机变量
- §2.3 随机变量的分布函数
- §2.4 连续型随机变量
- §2.5 随机变量函数的分布
- 习题二
- 第三章 随机变量的数字特征
- §3.1 随机变量的数学期望
- §3.2 随机变量的方差及其性质
- 习题三
- 第四章 多维随机变量
- §4.1 多维随机变量及其联合分布
- §4.2 二维离散型随机变量
- §4.3 二维连续型随机变量
- §4.4 随机变量的独立性
- §4.5 二维随机变量函数的分布
- §4.6 二维随机变量的数字特征
- 习题四
- 第五章 大数定律与中心极限定理
- 第六章 统计量及抽样分布
- §6.1 数理统计的基本概念
- §6.2 常见统计量的分布
- §6.3 由样本认识总体分布
- 习题六
- 第七章 参数估计
- §7.1 参数的矩法估计
- §7.2 点估计量的优劣标准
- §7.3 最大似然估计
- §7.4 区间估计
- §7.5 正态总体参数的区间估计
- §7.6 单侧置信区间
- 习题七
- 第八章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本概念
- §8.2 参数的假设检验
- §8.3 假设检验中两类错误与检验p值
- §8.4 χ2拟合优度检验
- 习题八
- 第九章 回归分析
- §9.1 一元线性回归分析
- §9.2 多元线性回归分析
- §9.3 可线性化的回归模型
- 习题九
- 附表
- 参考文献
