医学大数据分析

本书编写的目的是向读者介绍医学大数据分析的常用方法和相应的技术应用。全书共14 章，具体内容包括医学大数据概述、常用大数据工具、医学大数据的获取、数据预处理、回归分析、数据降维、关联规则、分类方法、聚类分析方法、时间序列分析、人工神经网络、马尔可夫预测、医学文本数据分析、医学图像数据分析。

本书将理论与实践操作相结合，系统讲解常用的医学大数据分析算法和不同类型数据的分析方法，通过大量的医学案例帮助读者快速掌握和应用大数据分析相关技术。

本书可以作为高等学校医学生大数据分析课程的教材使用，也可供对医学大数据分析感兴趣的专业技术人员阅读。