本书是人工智能技术应用校企“双元”合作系列教材之一。
本书遵循初学者对机器学习知识的认知规律，采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算法。全书共11章，内容涵盖模型评估选择、线性回归、过拟合与欠拟合、逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树、K均值算法、人工神经网络等。
本书配有微课视频、教学设计、授课用PPT、案例源代码、习题答案等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“机器学习应用基础”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。
授课教师也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）搜索并下载本书配套教学资源，首次使用本系统的用户，请先进行注册并完成教师资格认证。
本书可作为高等职业院校人工智能技术应用专业的教材，也可作为从事机器学习相关工作的专业技术人员和广大人工智能爱好者的自学参考书。
