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概率论与数理统计(第二版)


作者:
李晓莉、张雅文
定价:
38.00 元
版面字数:
420.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
280
最新
印次时间:
2026年1月
ISBN:
978-7-04-058672-5
物料号:
58672-00
出版时间:
2022年7月
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书包括概率论与数理统计两部分内容,前四章为概率论部分,主要内容有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;后四章为数理统计部分,主要内容有数理统计的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

本次修订对基础内容进行了优化和整合,增加了综合应用案例、综合性习题、思考与问答,补充了R语言应用方面的内容。

本书可作为高等学校理工科、经管类等本科专业的教材或教学参考书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 随机事件与概率
        • §1.1 样本空间与随机事件
          • 1.1.1 随机现象与随机试验
            • 1.1.2 样本空间与随机事件
              • 1.1.3 事件间的关系与运算
              • §1.2 随机事件的概率及计算
                • 1.2.1 概率的统计定义
                  • 1.2.2 古典概型
                    • 1.2.3 几何概型
                      • 1.2.4 概率的公理化定义及概率的性质
                      • §1.3 条件概率
                        • 1.3.1 条件概率
                          • 1.3.2 概率乘法公式
                            • 1.3.3 全概率公式与贝叶斯公式
                              • 1.3.4 事件的独立性
                              • §1.4 综合应用案例
                                • 1.4.1 基于转移概率矩阵的市场占有率预测
                                • 本章小结
                                  • 附录
                                    • 思考与问答一
                                      • 习题一
                                      • 第二章 随机变量及其概率分布
                                        • §2.1 随机变量与分布函数
                                          • 2.1.1 随机变量的定义
                                            • 2.1.2 分布函数的定义及性质
                                            • §2.2 离散型随机变量
                                              • 2.2.1 离散型随机变量的分布列及性质
                                                • 2.2.2 常见离散型分布类型
                                                • §2.3 连续型随机变量
                                                  • 2.3.1 连续型随机变量的密度函数及性质
                                                    • 2.3.2 常见连续型分布类型
                                                    • §2.4 二维随机变量及其分布
                                                      • 2.4.1 二维随机变量的联合分布函数及性质
                                                        • 2.4.2 二维离散型随机变量的联合分布列及边缘分布列
                                                          • 2.4.3 二维连续型随机变量的联合密度函数及边缘密度函数
                                                          • §2.5 条件分布及随机变量的独立性
                                                            • 2.5.1 条件分布
                                                              • 2.5.2 随机变量的独立性
                                                              • §2.6 随机变量函数的分布
                                                                • 2.6.1 一维随机变量函数的分布
                                                                  • 2.6.2 二维随机变量函数的分布
                                                                  • §2.7 综合应用案例
                                                                    • 2.7.1 吸烟的危害性
                                                                      • 2.7.2 家用电器的保修条款制订
                                                                      • 本章小结
                                                                        • 思考与问答二
                                                                          • 习题二
                                                                          • 第三章 随机变量的数字特征
                                                                            • §3.1 数学期望
                                                                              • 3.1.1 数学期望的定义
                                                                                • 3.1.2 随机变量函数的数学期望
                                                                                  • 3.1.3 数学期望的性质
                                                                                  • §3.2 方差
                                                                                    • 3.2.1 方差的定义
                                                                                      • 3.2.2 方差的性质
                                                                                      • §3.3 协方差与相关系数
                                                                                        • 3.3.1 协方差与相关系数的定义
                                                                                          • 3.3.2 协方差与相关系数的性质
                                                                                          • §3.4 其他特征数
                                                                                            • 3.4.1 矩的概念
                                                                                              • 3.4.2 偏度与峰度
                                                                                                • 3.4.3 变异系数
                                                                                                • §3.5 综合应用案例
                                                                                                  • 3.5.1 数据标准化在学生成绩评价中的应用
                                                                                                    • 3.5.2 数学期望和方差在投资组合问题中的应用
                                                                                                    • 本章小结
                                                                                                      • 思考与问答三
                                                                                                        • 习题三
                                                                                                        • 第四章 大数定律与中心极限定理
                                                                                                          • §4.1 大数定律
                                                                                                            • 4.1.1 切比雪夫不等式
                                                                                                              • 4.1.2 伯努利大数定律
                                                                                                                • 4.1.3 切比雪夫大数定律
                                                                                                                • §4.2 中心极限定理
                                                                                                                  • 4.2.1 问题的直观背景
                                                                                                                    • 4.2.2 林德伯格-莱维中心极限定理
                                                                                                                      • 4.2.3 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理
                                                                                                                      • §4.3 综合应用案例
                                                                                                                        • 4.3.1 大数定律的应用
                                                                                                                          • 4.3.2 中心极限定理的应用
                                                                                                                          • 本章小结
                                                                                                                            • 思考与问答四
                                                                                                                              • 习题四
                                                                                                                              • 第五章 数理统计的基本概念及抽样分布
                                                                                                                                • §5.1 数理统计的基本概念
                                                                                                                                  • 5.1.1 总体与样本
                                                                                                                                    • 5.1.2 经验分布函数及样本直方图
                                                                                                                                    • §5.2 统计量和抽样分布
                                                                                                                                      • 5.2.1 统计量
                                                                                                                                        • 5.2.2 三大抽样分布
                                                                                                                                        • §5.3 正态总体统计量的抽样分布
                                                                                                                                          • 5.3.1 单个正态总体的统计量的分布
                                                                                                                                            • 5.3.2 两个正态总体的统计量的分布
                                                                                                                                            • §5.4 综合应用案例
                                                                                                                                              • 5.4.1 数据集中性描述
                                                                                                                                                • 5.4.2 数据变异性描述
                                                                                                                                                • 本章小结
                                                                                                                                                  • 思考与问答五
                                                                                                                                                    • 习题五
                                                                                                                                                    • 第六章 参数估计
                                                                                                                                                      • §6.1 点估计
                                                                                                                                                        • 6.1.1 矩估计法
                                                                                                                                                          • 6.1.2 最大似然估计法
                                                                                                                                                            • 6.1.3 估计量的评选标准
                                                                                                                                                            • §6.2 区间估计
                                                                                                                                                              • 6.2.1 区间估计的基本概念
                                                                                                                                                                • 6.2.2 单个正态总体均值与方差的置信区间
                                                                                                                                                                  • 6.2.3 两个正态总体均值差与方差比的置信区间
                                                                                                                                                                  • §6.3 非正态总体均值的置信区间
                                                                                                                                                                    • 6.3.1 单个非正态总体均值的置信区间
                                                                                                                                                                      • 6.3.2 两个非正态总体均值差的置信区间
                                                                                                                                                                      • §6.4 单侧置信限
                                                                                                                                                                        • 6.4.1 正态总体均值的单侧置信限
                                                                                                                                                                          • 6.4.2 正态总体方差的单侧置信限
                                                                                                                                                                          • §6.5 综合应用案例
                                                                                                                                                                            • 6.5.1 池塘中鱼的数量估计
                                                                                                                                                                              • 6.5.2 区间估计的意义及模拟
                                                                                                                                                                              • 本章小结
                                                                                                                                                                                • 思考与问答六
                                                                                                                                                                                  • 习题六
                                                                                                                                                                                  • 第七章 假设检验
                                                                                                                                                                                    • §7.1 假设检验的基本概念
                                                                                                                                                                                      • 7.1.1 统计假设
                                                                                                                                                                                        • 7.1.2 假设检验的基本思想
                                                                                                                                                                                          • 7.1.3 假设检验的两类错误
                                                                                                                                                                                            • 7.1.4 假设检验的一般步骤
                                                                                                                                                                                            • §7.2 正态总体参数的假设检验
                                                                                                                                                                                              • 7.2.1 单个正态总体参数的假设检验
                                                                                                                                                                                                • 7.2.2 两个正态总体参数的假设检验
                                                                                                                                                                                                • §7.3 非正态总体参数的假设检验
                                                                                                                                                                                                  • 7.3.1 单个非正态总体均值的假设检验
                                                                                                                                                                                                    • 7.3.2 两个非正态总体均值差的假设检验
                                                                                                                                                                                                    • §7.4 χ2拟合优度检验
                                                                                                                                                                                                      • §7.5 综合应用案例
                                                                                                                                                                                                        • 7.5.1 检验的p值与p值决策
                                                                                                                                                                                                          • 7.5.2 验收抽样方案的制订
                                                                                                                                                                                                            • 7.5.3 独立性检验
                                                                                                                                                                                                            • 本章小结
                                                                                                                                                                                                              • 思考与问答七
                                                                                                                                                                                                                • 习题七
                                                                                                                                                                                                                • 第八章 方差分析与回归分析
                                                                                                                                                                                                                  • §8.1 单因素试验方差分析
                                                                                                                                                                                                                    • 8.1.1 问题的提出
                                                                                                                                                                                                                      • 8.1.2 单因素试验方差分析模型
                                                                                                                                                                                                                        • 8.1.3 平方和分解
                                                                                                                                                                                                                          • 8.1.4 显著性检验
                                                                                                                                                                                                                          • §8.2 双因素试验方差分析
                                                                                                                                                                                                                            • 8.2.1 考虑交互作用的双因素试验方差分析
                                                                                                                                                                                                                              • 8.2.2 不考虑交互作用的双因素试验方差分析
                                                                                                                                                                                                                              • §8.3 一元线性回归
                                                                                                                                                                                                                                • 8.3.1 一元线性回归模型
                                                                                                                                                                                                                                  • 8.3.2 参数β0,β1的估计
                                                                                                                                                                                                                                    • 8.3.3 回归方程的显著性检验
                                                                                                                                                                                                                                      • 8.3.4 预测与控制
                                                                                                                                                                                                                                      • §8.4 非线性回归简介
                                                                                                                                                                                                                                        • §8.5 多元线性回归简介
                                                                                                                                                                                                                                          • §8.6 综合应用案例
                                                                                                                                                                                                                                            • 8.6.1 健身数据分析
                                                                                                                                                                                                                                            • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                              • 思考与问答八
                                                                                                                                                                                                                                                • 习题八
                                                                                                                                                                                                                                                • 附表
                                                                                                                                                                                                                                                  • 思考与问答提示或解答
                                                                                                                                                                                                                                                    • 习题参考答案
                                                                                                                                                                                                                                                      • 参考文献

                                                                                                                                                                                                                                                      相关图书