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大学计算机


作者:
主编:岳莉 李柯景 ;编者:李念峰等
定价:
36.00 元
版面字数:
430.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
284
最新
印次时间:
2025年7月
ISBN:
978-7-04-058957-3
物料号:
58957-00
出版时间:
2022年8月
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
计算机基础课程
三级分类:
大学计算机基础

“大学计算机”是面向非计算机专业类学生开设的全校性公共必修课程。在信息技术与各个领域深度融合的当下,“大学计算机”课程内容不仅要包括计算机基础知识、操作系统、计算机网络及信息检索和办公软件应用等传统模块,还要求引入人工智能、大数据、物联网、5G、区块链等前沿技术,同时深度挖掘课程思政元素与教学内容、教学目标无缝衔接。本书即在该思想指导下编写而成。

本书可作为高等院校本专科计算机公共基础课的教材,也可作为高职高专、成人教育相关课程的教材。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 计算机基础知识
        • 1.1 计算机概述
          • 1.1.1 什么是计算机
            • 1.1.2 计算机的发展
              • 1.1.3 计算机的特点
                • 1.1.4 计算机的分类
                  • 1.1.5 计算机应用领域
                  • 1.2 计算机系统概述
                    • 1.2.1 计算机硬件系统
                      • 1.2.2 计算机软件系统
                        • 1.2.3 硬件系统与软件系统的关系
                          • 1.2.4 指令和程序设计语言
                          • 1.3 微型计算机硬件系统
                            • 1.3.1 主机
                              • 1.3.2 显示器、键盘和鼠标
                                • 1.3.3 磁盘存储器、光盘、打印机
                                • 1.4 数制与编码
                                  • 1.4.1 进位计数制
                                    • 1.4.2 计算机中数的表示
                                      • 1.4.3 二进制编码
                                      • 1.5 计算思维
                                        • 1.5.1 科学与思维
                                          • 1.5.2 计算思维概述
                                            • 1.5.3 计算思维与科学发现和技术创新
                                            • 习题
                                            • 第2章 操 作 系 统
                                              • 2.1 操作系统概述
                                                • 2.1.1 操作系统的定义
                                                  • 2.1.2 操作系统的发展
                                                    • 2.1.3 操作系统的功能
                                                      • 2.1.4 操作系统的分类和特征
                                                      • 2.2 常用操作系统介绍
                                                        • 2.2.1 计算机操作系统
                                                          • 2.2.2 手机操作系统
                                                          • 2.3 国产操作系统
                                                            • 习题
                                                            • 第3章 互联网与信息检索
                                                              • 3.1 互联网概述
                                                                • 3.1.1 互联网定义与中国互联网发展
                                                                  • 3.1.2 IP地址
                                                                    • 3.1.3 万维网与浏览器
                                                                      • 3.1.4 电子邮件
                                                                        • 3.1.5 互联网安全
                                                                        • 3.2 搜索引擎
                                                                          • 3.2.1 搜索引擎概念
                                                                            • 3.2.2 搜索引擎的工作原理
                                                                              • 3.2.3 搜索引擎分类
                                                                                • 3.2.4 常用搜索引擎
                                                                                • 3.3 信息检索
                                                                                  • 3.3.1 信息检索的定义和类型
                                                                                    • 3.3.2 百度信息检索技巧
                                                                                      • 3.3.3 中国知网实例操作
                                                                                        • 3.3.4 其他网络信息资源检索方法
                                                                                        • 习题
                                                                                        • 第4章 人 工 智 能
                                                                                          • 4.1 人工智能基础知识
                                                                                            • 4.1.1 人工智能的定义
                                                                                              • 4.1.2 人工智能的研究目标
                                                                                                • 4.1.3 人工智能的核心要素
                                                                                                  • 4.1.4 国内人工智能发展现状
                                                                                                  • 4.2 人工智能的发展历程
                                                                                                    • 4.2.1 起步期
                                                                                                      • 4.2.2 第二次浪潮
                                                                                                        • 4.2.3 第三次浪潮
                                                                                                        • 4.3 人工智能的主要应用
                                                                                                          • 4.3.1 博弈——AlphaGo:人机围棋大战
                                                                                                            • 4.3.2 教育——智能语音识别和读屏软件助力听障、视障学生
                                                                                                              • 4.3.3 无人驾驶——百度无人驾驶出租车在北京全面开放
                                                                                                              • 4.4 人工智能的发展趋势
                                                                                                                • 4.4.1 人工智能的国家战略
                                                                                                                  • 4.4.2 人工智能面临的主要问题
                                                                                                                    • 4.4.3 未来发展趋势
                                                                                                                    • 习题
                                                                                                                    • 第5章 大数据及其应用
                                                                                                                      • 5.1 大数据的概念
                                                                                                                        • 5.1.1 大数据的定义
                                                                                                                          • 5.1.2 大数据的特征
                                                                                                                            • 5.1.3 大数据的发展历史
                                                                                                                            • 5.2 大数据相关技术
                                                                                                                              • 5.2.1 大数据采集
                                                                                                                                • 5.2.2 大数据存储
                                                                                                                                  • 5.2.3 大数据分析
                                                                                                                                    • 5.2.4 云计算
                                                                                                                                    • 5.3 相关软件
                                                                                                                                      • 5.3.1 Hadoop
                                                                                                                                        • 5.3.2 Spark
                                                                                                                                          • 5.3.3 数据可视化
                                                                                                                                          • 5.4 大数据应用及发展前景
                                                                                                                                            • 5.4.1 大数据应用的三个层次
                                                                                                                                              • 5.4.2 大数据主要应用领域
                                                                                                                                                • 5.4.3 大数据发展存在的问题
                                                                                                                                                • 习题
                                                                                                                                                • 第6章 物 联 网
                                                                                                                                                  • 6.1 初识物联网
                                                                                                                                                    • 6.1.1 物联网的起源与发展
                                                                                                                                                      • 6.1.2 物联网的定义
                                                                                                                                                        • 6.1.3 物联网的体系结构
                                                                                                                                                          • 6.1.4 物联网未来的发展趋势
                                                                                                                                                          • 6.2 物联网关键技术
                                                                                                                                                            • 6.2.1 RFID技术
                                                                                                                                                              • 6.2.2 传感器技术
                                                                                                                                                                • 6.2.3 GPS技术
                                                                                                                                                                • 6.3 物联网应用
                                                                                                                                                                  • 6.3.1 物联网在生活领域的应用
                                                                                                                                                                    • 6.3.2 物联网在其他领域的应用
                                                                                                                                                                    • 习题
                                                                                                                                                                    • 第7章 5G技术
                                                                                                                                                                      • 7.1 5G概述
                                                                                                                                                                        • 7.1.1 中国通信发展史
                                                                                                                                                                          • 7.1.2 5G的三大应用场景
                                                                                                                                                                            • 7.1.3 5G的六大基本特点
                                                                                                                                                                              • 7.1.4 5G发展历程
                                                                                                                                                                              • 7.2 5G关键技术
                                                                                                                                                                                • 7.2.1 毫米波
                                                                                                                                                                                  • 7.2.2 大规模MIMO
                                                                                                                                                                                    • 7.2.3 同时同频全双工
                                                                                                                                                                                      • 7.2.4 D2D
                                                                                                                                                                                      • 7.3 应用领域
                                                                                                                                                                                        • 7.3.1 自动驾驶
                                                                                                                                                                                          • 7.3.2 智慧医疗
                                                                                                                                                                                          • 7.4 发展现状及趋势
                                                                                                                                                                                            • 习题
                                                                                                                                                                                            • 第8章 区块链技术及应用
                                                                                                                                                                                              • 8.1 区块链技术原理与特性
                                                                                                                                                                                                • 8.1.1 区块链与比特币
                                                                                                                                                                                                  • 8.1.2 区块链的概念
                                                                                                                                                                                                    • 8.1.3 区块链基础技术
                                                                                                                                                                                                      • 8.1.4 分布式共识
                                                                                                                                                                                                        • 8.1.5 区块链的特性
                                                                                                                                                                                                        • 8.2 区块链发展历程及分类
                                                                                                                                                                                                          • 8.2.1 区块链发展历程
                                                                                                                                                                                                            • 8.2.2 区块链分类
                                                                                                                                                                                                            • 8.3 区块链的应用场景
                                                                                                                                                                                                              • 8.3.1 区块链+医疗
                                                                                                                                                                                                                • 8.3.2 区块链+版权
                                                                                                                                                                                                                  • 8.3.3 区块链+公益
                                                                                                                                                                                                                  • 习题
                                                                                                                                                                                                                  • 第9章 文字处理软件高效办公
                                                                                                                                                                                                                    • 9.1 图文并茂,一键美化
                                                                                                                                                                                                                      • 9.1.1 初识Word
                                                                                                                                                                                                                        • 9.1.2 格式刷
                                                                                                                                                                                                                          • 9.1.3 查找和替换
                                                                                                                                                                                                                            • 9.1.4 首字下沉
                                                                                                                                                                                                                              • 9.1.5 分栏
                                                                                                                                                                                                                                • 9.1.6 图文混排
                                                                                                                                                                                                                                  • 9.1.7 项目符号
                                                                                                                                                                                                                                    • 9.1.8 案例:宣传海报制作——《国家宝藏》第三季 赤子归来,壮哉中华!
                                                                                                                                                                                                                                    • 9.2 长文档排版,自动化处理
                                                                                                                                                                                                                                      • 9.2.1 样式
                                                                                                                                                                                                                                        • 9.2.2 主题与样式集
                                                                                                                                                                                                                                          • 9.2.3 目录
                                                                                                                                                                                                                                            • 9.2.4 水印背景
                                                                                                                                                                                                                                              • 9.2.5 页眉、页脚与页码
                                                                                                                                                                                                                                                • 9.2.6 案例:知识点!《习近平谈治国理政》第三卷重要名词速览
                                                                                                                                                                                                                                                • 9.3 文表转换,一目了然
                                                                                                                                                                                                                                                  • 9.3.1 表格工具概述
                                                                                                                                                                                                                                                    • 9.3.2 案例:钟南山荣誉列表
                                                                                                                                                                                                                                                    • 9.4 邮件合并,一劳永逸
                                                                                                                                                                                                                                                      • 9.4.1 邮件合并
                                                                                                                                                                                                                                                        • 9.4.2 案例:制作第26届中国·吉林国际雾凇冰雪节开幕式邀请函
                                                                                                                                                                                                                                                      • 第10章 强大的电子表格
                                                                                                                                                                                                                                                        • 10.1 快速认识Excel
                                                                                                                                                                                                                                                          • 10.1.1 初识Excel
                                                                                                                                                                                                                                                            • 10.1.2 案例:志愿者信息表
                                                                                                                                                                                                                                                            • 10.2 批量的数据整理
                                                                                                                                                                                                                                                              • 10.2.1 数据导入
                                                                                                                                                                                                                                                                • 10.2.2 数据整理
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 10.2.3 案例:华为手机价格表
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 10.3 高效的计算公式
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 10.3.1 数据常量
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 10.3.2 单元格引用
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 10.3.3 公式中的运算符
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 10.3.4 常用函数
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 10.3.5 案例:课程成绩单
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 10.4 全方位数据分析
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 10.4.1 数据排序
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 10.4.2 数据筛选
                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 10.4.3 分类汇总
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 10.4.4 数据透视图
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 10.4.5 案例:学生竞赛数据分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 10.5 一图抵千言
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 10.5.1 关于图表
                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 10.5.2 图表的基本元素
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 10.5.3 图表的基本类型与选择
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 10.5.4 案例:人口金字塔图表
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 第11章 办公美学PowerPoint
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 11.1 数据可视按逻辑
                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 11.1.1 理论基础:清晰完整的PPT
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 11.1.2 实例:逻辑关系组素材
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 11.2 视觉设计需艺术
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 11.2.1 理论基础:美观实用的PPT
                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 11.2.2 实例:精心排版设风格
                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 11.3 引人入胜进佳境
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 11.3.1 理论基础:表现力强的PPT
                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 11.3.2 实例:个性美观要平衡
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 参考文献

                                                                                                                                                                                                                                                                                                        相关图书