多元统计分析及Python建模

本书重点介绍Python在多元数据分析和统计建模方面的应用，内容包括三个方面：多元数据的基本分析及可视化、多元数据的无监督机器学习、多元数据的有监督机器学习。内容涉及多元统计分析及软件概述、多元数据的Python处理、多元数据的Python可视化、聚类分析及Python分类、综合评价及Python应用、主成分分析及Python计算、因子分析及Python应用、对应分析及Python视图、相关与回归及Python分析、典型相关分析及Python应用、扩展线性模型及Python建模、判别分析及Python算法。本书内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，能有效帮助读者提高数据处理与统计分析的水平和效率。全书基于Anaconda的Jupyter Notebook进行数据的多元统计分析和课堂教学。作者还建立了学习网站（www.jdwbh.cn/Rstat）和博客（www.yuque.com/rstat），书中例题的数据、习题数据及Python语言代码都可直接从上面下载使用，读者也可从封底的二维码中下载书中的数据和代码。

本书适合各个层次的多元数据分析学习者，既可作为机器学习初学者的入门指南，又可作为中、高级学习者的参考手册，同时还可作为各大中专院校和培训班的多元数据分析及Python建模教材。