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商务数据分析


作者:
吕忠民 徐诗瑶 王召义
定价:
40.00 元
版面字数:
438.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
312
最新
印次时间:
2026年2月
ISBN:
978-7-04-059585-7
物料号:
59585-00
出版时间:
2023年6月
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
财经大类
二级分类:
电子商务
三级分类:
商品信息采集与处理

本书是高等职业教育电子商务类专业基础课程教材。

本书基于商务数据分析需求场景出发,以分析项目为载体,以工作任务为目标,通过完成工作任务,掌握数据分析的流程、数据分析的方法,并通过处理项目中的真实数据,循序渐进地掌握从Excel到Power BI的数据采集、数据清洗、数据建模和数据可视化的操作技能。

本书设计了岗位需求分析、互联网话题分析、产品分析、用户数据分析、运营分析、库存业务数据分析、市场数据分析、直播舆情分析八个常用数据分析的项目,通过项目分析实战,让读者掌握Excel高阶数据处理和可视化的技能,并顺利过渡到Power BI的基本应用和数据建模、可视化看板制作、动态交互视图实现等高阶技能。本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,每个项目都配有操作视频,以二维码的形式提供在教材相关内容旁。此外本书另配有教学资源,供教师教学使用。本书既可用于职教本科、高等职业教育电子商务类相关专业中数据分析课程教学,也可以作为初级数据分析师、Power BI初学者的自学参考书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 项目一 岗位需求分析
        • 任务一 岗位需求数据采集
          • 任务二 岗位需求数据处理
            • 任务三 岗位需求数据可视化展现
              • 要点归纳
                • 任务拓展
                • 项目二 互联网话题分析
                  • 任务一 数据分析及问题确定
                    • 任务二 数据获取及数据说明
                      • 任务三 数据分析及可视化
                        • 任务四 数据分析报告撰写
                          • 要点归纳
                            • 任务拓展
                            • 项目三 产品分析
                              • 任务一 产品销售分析
                                • 任务二 产品线分析
                                  • 任务三 产品价格分析
                                    • 要点归纳
                                      • 任务拓展
                                      • 项目四 用户数据分析
                                        • 任务一 用户画像分析
                                          • 任务二 用户价值挖掘
                                            • 要点归纳
                                              • 任务拓展
                                              • 项目五 运营分析
                                                • 任务一 运营现状分析
                                                  • 任务二 运营事件分析
                                                    • 任务三 活动运营分析
                                                      • 要点归纳
                                                        • 任务拓展
                                                        • 项目六 库存业务数据分析
                                                          • 任务一 库存概况分析
                                                            • 任务二 库存结构分析
                                                              • 任务三 库存补货模型分析
                                                                • 要点归纳
                                                                  • 任务拓展
                                                                  • 项目七 市场数据分析
                                                                    • 任务一 市场容量分析
                                                                      • 任务二 市场趋势分析
                                                                        • 任务三 市场价格分析
                                                                          • 要点归纳
                                                                            • 任务拓展
                                                                            • 项目八 直播舆情分析
                                                                              • 任务一 弹幕词频分析
                                                                                • 任务二 弹幕情感分析
                                                                                  • 要点归纳
                                                                                    • 任务拓展
                                                                                    • 主要参考文献