本书是“十四五”职业教育国家规划教材。
本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书共分为8个项目，内容包括大数据认知，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全认知，综合实训。本书注重理论与实践操作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学，部分学习资源（如操作录频、微课视频）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外， 本书另配有教学课件、教案、课程标准等教学资源，供教师教学使用。
本书既可作为高等职业院校财经商贸大类专业大数据基础课程教材，又可作为大数据等计算机类专业相关专业课的教材。
- 目录
- 项目一 大数据认知001
- 职业能力目标 001
- 职业素养目标 001
- 任务一认知数据 003
- 任务二认知大数据 006
- 任务三认知大数据与数字中国建设 008
- 任务四认知大数据与新经济的关系 010
- 项目实训应用百度指数 012
- 项目二 认知云计算、物联网、人工智能019
- 职业能力目标 019
- 职业素养目标 019
- 任务一认知云计算 021
- 任务二认知物联网 025
- 任务三认知人工智能 029
- 任务四理解大数据与云计算、物联网、人工智能的关系 032
- 项目实训利用百度地图查看实时公交 034
- 项目三 大数据采集清洗039
- 职业能力目标 039
- 职业素养目标 039
- 任务一数据采集 041
- 任务二认知数据采集工具与采集方法 043
- 任务三数据清洗 047
- 项目实训一熟悉大数据基础与实务课程实训平台 050
- 项目实训二了解链家房源数据情况 055
- 项目四 数据存储管理067
- 职业能力目标 067
- 职业素养目标 067
- 任务一认知数据存储 069
- 任务二传统数据存储管理 072
- 任务三大数据时代数据存储管理 075
- 项目实训使用百度网盘存储服务 078
- 项目五 数据挖掘分析083
- 职业能力目标 083
- 职业素养目标 083
- 任务一运用数据挖掘与机器学习算法 085
- 任务二运用大数据分析技术 090
- 项目实训构建决策树模型 094
- 项目六 大数据可视化103
- 职业能力目标 103
- 职业素养目标 103
- 任务一认知数据可视化 105
- 任务二探究数据可视化的作用 108
- 任务三认知可视化工具 110
- 项目实训使用Power BI工具 114
- 项目七 大数据安全认知131
- 职业能力目标 131
- 职业素养目标 131
- 任务一区分大数据安全与传统数据安全 133
- 任务二关注隐私和个人信息安全问题与对策 135
- 任务三关注国家安全问题与对策 139
- 项目实训使用WPS文档加密 143
- 项目八 综合实训149
- 职业能力目标 149
- 职业素养目标 149
- 任务一金融大数据综合实训 151
- 任务二电商大数据综合实训 165
- 任务三财务大数据综合实训 183
- 任务四物流大数据综合实训 206
- 附录实训操作指导书221
- 主要参考文献235
