《医学统计学》(第3版)分为三大部分，包括基础篇、高级篇与拓展篇。教材以强化医学生统计思维和提升医学生循证能力为主要目标，帮助其掌握应用医学统计学知识处理和分析医学数据的方法和技能。
本书由从事多年医学统计学一线教学、科研和培训的教师编写。各章节均从医学实际问题出发，以“问题引入一方法介绍一基本思想一公式计算一软件实现一结果解释一问题解决”为各章节的撰写结构，注重介绍解决问题的思路、方法，实用性强，应用面广。本书配有数字课程，包括案例讨论、数据集、小结、专业术语、教学PPT、思考与练习、自测题等数字资源，并适当融入课程思政元素，以适应医学教育发展和改革需求。
本书既适合高等医学院校临床、基础、预防、护理、检验、口腔、药学等专业学生，也可供丽生事业管理、医学科研和教学工作者阅读参考。
- 目录
- 前辅文
- 第一部分 基础篇
- 第一章 绪论
- 第一节 医学统计学的概念及其作用
- 第一节 统计学中的基本概念
- 第三节 统计和计算机、统计软件的关系
- 第四节 学习统计学应注意的问题
- 第二章 计量资料的统计描述
- 第一节 频数分布表与频数分布图
- 第二节 集中趋势的描述
- 第三节 离散趋势的描述
- 第三章 计数资料的统计描述
- 第一节 常用相对数指标
- 第二节 应用相对数的注意事项
- 第三节 动态数列的常用指标
- 第四节 亲普森悖论与率的标准化
- 第四章 常用概率分布
- 第五章 统计表与统计图
- 第六章 参数估计
- 第一节 抽样误差
- 第二节 t分布
- 第三节 单个总体参数的置信区间
- 第四节 两总体参数之差的置信区间
- 第七章 计量资料两组均数的比较——t检验
- 第一节 样本均数与总体均数的比较
- 第二节 两相关样本均数的比较
- 第三节 两独立样本均数的比较
- 第四节 t检验的应用条件
- 第五节 假设检验中需注意的问题
- 第八章 计量资料多组均数的比较——方差分析
- 第一节 方差分析的基本思想
- 第二节 多个独立样本均数的比较
- 第三节 多个相关样本均数的比较
- 第四节 多个样本均数的多重比较
- 第五节 方差分析的应用条件
- 第九章 分类变量资料的比较——卡方检验
- 第一节 两独立样本率的卡方检验
- 第二节 两相关样本率的卡方检验
- 第三节 Fisher确切概率检验
- 第四节 RXC表的卡方检验
- 第十章 基于秩次的非参数统计方法
- 第一节 非参数检验的概念
- 第二节 两相关样本资料的Wilcoxon符号秩和检验
- 第三节 两独立样本资料比较的秩和检验
- 第四节 多组独立样本资料比较的秩和检验
- 第五节 多组相关样本资料比较的秩和检验
- 第六节 等级资料的比较
- 第十一章 两变量之间关系的分析相关与回归
- 第一节 简单线性相关
- 第二节 简单线性回归
- 第三节 秩相关
- 第四节 相关与回归的区别与联系
- 第十二章 实验设计
- 第一节 实验设计的基本要素
- 第二节 实验设计的基本原则
- 第三节 常用实验设计方法
- 第四节 临床试验设计简介
- 第五节 常用设计类型的样本含量估计
- 第十三章 调查设计
- 第一节 调查研究的特点与分类
- 第二节 调查设计的一般步骤
- 第三节 常用的抽样方法
- 第四节 调查问卷的设计与考评
- 第二部分 高级篇
- 第十四章 多因素资料的方差分析
- 第一节 析因设计资料的方差分析
- 第二节 正交设计资料的方差分析
- 第十五章 重复测量资料的方差分析
- 第一节 重复测量资料的特点
- 第二节 重复测量资料的方差分析步骤
- 第三节 常见的重复测量资料分析方法误用
- 第十六章 协方差分析
- 第一节 协方差分析的基本思想
- 第二节 多个独立样本资料比较的协方差分析
- 第三节 应用协方差分析的注意事项
- 第十七章 多重线性回归
- 第一节 多重线性回归模型构建及评价
- 第二节 应用多重线性同归分析的注意事项
- 第十八章 Logistic回归
- 第一节 二分类资料的logistic回归
- 第二节 无序多分类资料的logistic同归
- 第三节 等级资料的logistic同归
- 第四节 应用logistic回归的注意事项
- 第十九章 生存分析
- 第一节 生存资料的特点及基本概念
- 第二节 生存曲线的估计
- 第三节 生存曲线的比较
- 第四节 生存资料影响因素分析
- 第三部分 拓展篇
- 第二十章 Meta分析
- 第二十一章 诊断试验评价方法简介
- 第二十二章 其他多变量分析方法简介
- 第二十三章 医学科研论文中的统计
- 第二十四章 综合实例
- 参考文献
- 附录一 统计用表
- 附录二 英汉专业词汇对照
