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线性代数导论(第5版)


作者:
Gilbert Strang 著,海昕、文军、屈龙江、钱旭 译
定价:
108.00 元
版面字数:
950.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
632
最新
印次时间:
2025年4月
ISBN:
978-7-04-062132-7
物料号:
62132-00
出版时间:
2024年7月
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
线性代数(与空间解析几何)

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  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 向量引论
        • 1.1 向量与线性组合
          • 1.2 长度与点积
            • 1.3 矩阵
            • 第2章 线性方程组的求解
              • 2.1 向量与线性方程组
                • 2.2 高斯消元法
                  • 2.3 利用矩阵进行消元
                    • 2.4 矩阵运算的规则
                      • 2.5 逆矩阵
                        • 2.6 消元=分解:A=LU
                          • 2.7 转置与置换
                          • 第3章 向量空间与子空间
                            • 3.1 向量空间
                              • 3.2 A的零空间:求解Ax=0与Rx=0
                                • 3.3 Ax=b的全解
                                  • 3.4 线性无关、基与维数
                                    • 3.5 四个子空间的维数
                                    • 第4章 正交性
                                      • 4.1 四个子空间的正交性
                                        • 4.2 投影
                                          • 4.3 最小二乘估计
                                            • 4.4 标准正交基与格拉姆-施密特方法
                                            • 第5章 行列式
                                              • 5.1 行列式的性质
                                                • 5.2 排列与代数余子式
                                                  • 5.3 克拉默法则、逆矩阵与体积
                                                  • 第6章 特征值与特征向量
                                                    • 6.1 特征值简介
                                                      • 6.2 矩阵对角化
                                                        • 6.3 微分方程组
                                                          • 6.4 对称矩阵
                                                            • 6.5 正定矩阵
                                                            • 第7章 奇异值分解
                                                              • 7.1 基于线性代数的图像处理
                                                                • 7.2 奇异值分解的基与矩阵
                                                                  • 7.3 主成分分析
                                                                    • 7.4 奇异值分解的几何背景
                                                                    • 第8章 线性变换
                                                                      • 8.1 线性变换的思想
                                                                        • 8.2 线性变换的矩阵
                                                                          • 8.3 搜索一组好基
                                                                          • 第9章 复向量与复矩阵
                                                                            • 9.1 复数
                                                                              • 9.2 埃尔米特矩阵与西矩阵
                                                                                • 9.3 快速傅里叶变换
                                                                                • 第10章 线性代数的应用
                                                                                  • 10.1 图和网络
                                                                                    • 10.2 工程学中的矩阵
                                                                                      • 10.3 马尔可夫矩阵、人口与经济
                                                                                        • 10.4 线性规划
                                                                                          • 10.5 傅里叶级数:用线性代数研究函数
                                                                                            • 10.6 计算机图形学
                                                                                              • 10.7 密码学中的线性代数
                                                                                              • 第11章 数值线性代数
                                                                                                • 11.1 高斯消元法的应用
                                                                                                  • 11.2 范数与条件数
                                                                                                    • 11.3 迭代法与预条件子
                                                                                                    • 第12章 概率统计中的线性代数
                                                                                                      • 12.1 均值、方差与概率
                                                                                                        • 12.2 协方差矩阵与联合概率
                                                                                                          • 12.3 多维高斯分布与加权最小二乘法
                                                                                                          • 附录1 矩阵分解
                                                                                                            • 附录2 线性代数概览
                                                                                                              • 索引

                                                                                                              相关图书