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应用数学落地研究——国家需求驱动应用数学发展


作者:
张平文
定价:
98.00 元
版面字数:
430千字
开本:
16开
装帧形式:
精装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2025年
ISBN:
978-7-04-062932-3
物料号:
62932-00
出版时间:
2024-10-16
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
数学与应用数学专业课
三级分类:
其他课程

本书定位于辅助学者联系企业、解决问题;启发企业凝练问题、联合学者;助力政府引导、出台激励政策;为学校与科研院所提供“如何将原创研究与服务国家有效结合起来”的思路;为新型研发机构提供“如何牵线搭桥,搭建企业、学者、政府连接桥梁”的灵感。帮助读者在应用数学研究方面具有更广泛和深入的理解。

本书由中国工业与应用数学学会组织编写,是一部反映近年来我国应用数学在落地及服务国家战略方面的进展与态势的专业书籍,内容包括应用数学在这些方面取得的成绩、成功的经验、存在的问题、改进的思路等,为读者提供相关参考。

  • 目录
    • 前辅文
      • 院士篇
        • 马志明院士访谈
          • 郭雷院士访谈
            • 彭实戈院士访谈
              • 徐宗本院士访谈
                • 袁亚湘院士访谈
                  • 鄂维南院士访谈
                    • 江松院士访谈
                      • 张平文院士访谈
                        • 汤涛院士访谈
                          • 陈志明院士访谈
                            • 陈松蹊院士访谈
                              • 罗智泉院士访谈
                              • 学会篇
                                • 新型研发机构篇
                                  • 北京国家应用数学中心
                                    • 上海国家应用数学中心
                                      • 粤港澳国家应用数学中心
                                        • 山东国家应用数学中心
                                          • 湖南国家应用数学中心
                                            • 江苏国家应用数学(东南大学)中心
                                              • 湖北国家应用数学中心
                                                • 吉林国家应用数学中心
                                                  • 陕西国家应用数学中心
                                                    • 重庆国家应用数学中心
                                                      • 四川国家应用数学中心
                                                        • 深圳国家应用数学中心
                                                        • 高校与科研院所篇
                                                          • 北京大学
                                                            • 中国科学院数学与系统科学研究院
                                                            • 专家篇
                                                              • 推动应用数学落地,服务国家战略需求
                                                              • 企业篇
                                                                • 应用数学的落地进展和挑战——ICT企业视角