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高等代数与解析几何 第三版 上册

“十一五”国家规划教材

作者:
陈志杰
定价:
46.00 元
版面字数:
370千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
3
最新版次
印刷时间:
2026年
ISBN:
978-7-04-063061-9
物料号:
63061-00
出版时间:
2024-12-18
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
数学与统计学类专业核心课
三级分类:
高等代数

本书是《高等代数与解析几何》的第三版,主要有两大基本特色,一是把几何的观念和代数的方法结合起来组织教与学,二是引入相关数学软件来实践代数与几何中的一些基本问题。

本书分上、下两册。上册包括:向量代数、行列式、线性方程组与线性子空间、几何空间中的平面与直线、矩阵的秩与矩阵的运算、线性空间与欧几里得空间,以及附录(各类名词索引等)。第三版对习题的顺序和配备也作了调整,增加了部分习题,较难的习题标上*号,并对新增的考研试题标上#号,可以根据不同的教学需求进行选择。

本书可作为高等学校数学类专业高等代数与解析几何课程的教材,也可以作为其他相关专业的教学参考书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 向量代数
        • §1 向量的线性运算
          • §2 向量的共线与共面
            • §3 用坐标表示向量
              • §4 线性相关性与线性方程组
                • §5 n维向量空间
                  • §6 几何空间向量的内积
                    • §7 几何空间向量的外积
                      • §8 几何空间向量的混合积
                        • *§9 平面曲线的方程
                        • 第二章 行列式
                          • §1 映射与变换
                            • §2 置换的奇偶性
                              • §3 矩阵
                                • §4 行列式的定义
                                  • §5 行列式的性质
                                    • §6 行列式按一行(一列) 展开
                                      • §7 用行列式解线性方程组的克拉默法则
                                        • §8 拉普拉斯定理
                                        • 第三章 线性方程组与线性子空间
                                          • §1 用消元法解线性方程组
                                            • §2 线性方程组的解的情况
                                              • §3 向量组的线性相关性
                                                • §4 线性子空间
                                                  • §5 线性子空间的基与维数
                                                    • §6 齐次线性方程组的解的结构
                                                      • §7 非齐次线性方程组的解的结构,线性流形
                                                      • 第四章 几何空间中的平面与直线
                                                        • §1 几何空间中平面的仿射性质
                                                          • §2 几何空间中平面的度量性质
                                                            • §3 几何空间中直线的仿射性质
                                                              • §4 几何空间中直线的度量性质
                                                                • *§5 平面束
                                                                • 第五章 矩阵的秩与矩阵的运算
                                                                  • §1 向量组的秩
                                                                    • §2 矩阵的秩
                                                                      • §3 用矩阵的秩判断线性方程组解的情况
                                                                        • §4 线性映射及其矩阵
                                                                          • §5 线性映射及矩阵的运算
                                                                            • §6 矩阵乘积的行列式与矩阵的逆
                                                                              • §7 矩阵的分块
                                                                                • §8 初等矩阵
                                                                                  • *§9 线性映射的像空间与核空间
                                                                                  • 第六章 线性空间与欧几里得空间
                                                                                    • §1 线性空间及其同构
                                                                                      • §2 线性子空间的和与直和
                                                                                        • §3 欧几里得空间
                                                                                          • §4 欧几里得空间中的正交补空间与正交投影
                                                                                            • §5 正交变换与正交矩阵
                                                                                            • 部分习题答案
                                                                                              • 附录一 名词索引
                                                                                                • 附录二 希腊字母表
                                                                                                  • 附录三 Maple和Mathematica的基本知识
                                                                                                    • 参考文献

                                                                                                    相关图书