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人工智能基础及应用


作者:
张伟 许磊 瞿中 主编
定价:
49.50元
ISBN:
978-7-04-065081-5
版面字数:
540.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-08-11
物料号:
65081-00
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
计算机大类
二级分类:
计算机类

本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一,也是一本新形态一体化教材。

本书以人工智能时代的高等职业教育人才培养需求为背景,构建了“基础—应用—拓展”的内容体系。从人工智能发展史、关键技术、前沿领域经典应用、人工智能素养与职业规划等基础认知出发,介绍人工智能在学习辅助、文档写作、视听创作等场景的应用,同时涵盖人工智能辅助编程、生成式模型部署等技术实践。

本书配有微课视频、电子教案、教学课件、实验手册、习题参考答案、交互式实验平台等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“人工智能基础与应用”在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,读者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。授课教师如需获得本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载。

本书具有入门难度低、跨学科融合、任务驱动、技术前瞻的特点,可作为高等职业教育本科、专科院校人工智能通识课程教材,也可作为中等职业学校相关课程教材,还可作为职场人士及人工智能爱好者自学用书。

  • 前辅文
  • 项目1 初识人工智能
    • 项目导读
    • 学习目标
    • 能力图谱
    • 任务1.1 溯源人工智能发展史
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 1.1.1 人工智能的诞生
        • 1.1.2 人工智能的定义
        • 1.1.3 人工智能的发展历程
      • 任务实施:设计图灵测试小游戏
      • 任务拓展:参与主流大模型人机测评
    • 任务1.2 认识人工智能相关概念
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 1.2.1 人工智能的发展层次
        • 1.2.2 人工智能的三大学派
        • 1.2.3 人工智能发展的三要素
      • 任务实施:制作人工智能相关概念导图
      • 任务拓展:人工智能华山论剑——三大学派的应用之争
    • 项目小结
    • 思考与练习
  • 项目2 探秘人工智能关键技术
    • 项目导读
    • 学习目标
    • 能力图谱
    • 任务2.1 探索人工智能算力基础
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 2.1.1 人工智能芯片
        • 2.1.2 训练加速技术
        • 2.1.3 算力发展与挑战
      • 任务实施:查询个人计算机算力配置
      • 任务拓展:查询深度学习服务器算力配置
    • 任务2.2 实践人工智能数据工程
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 2.2.1 数据采集
        • 2.2.2 数据预处理
        • 2.2.3 数据标注
        • 2.2.4 数据增广
      • 任务实施:采集交通道路图像
      • 任务拓展:标注智能驾驶数据集
    • 任务2.3 认识人工智能机器学习
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 2.3.1 机器学习概念
        • 2.3.2 机器学习类别
        • 2.3.3 机器学习算法
        • 2.3.4 机器学习过程
      • 任务实施:体验决策树鸢尾花分类
      • 任务拓展:挑战强化学习迷宫生存小游戏
    • 任务2.4 解密人工智能神经网络
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 2.4.1 神经网络与深度学习
        • 2.4.2 深度学习算法
        • 2.4.3 深度学习框架
      • 任务实施:观察卷积神经网络
      • 任务拓展:趣玩“我画你猜”小游戏
    • 项目小结
    • 思考与练习
  • 项目3 体验人工智能前沿
    • 项目导读
    • 学习目标
    • 能力图谱
    • 任务3.1 “看见”计算机视觉
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 3.1.1 计算机视觉的定义
        • 3.1.2 计算机视觉的任务
        • 3.1.3 计算机视觉的应用
      • 任务实施:调研计算机视觉领域前沿应用
      • 任务拓展:参观智慧工厂智能质检
    • 任务3.2 “听见”自然语言处理
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 3.2.1 自然语言处理的定义
        • 3.2.2 自然语言处理的任务
        • 3.2.3 自然语言处理的应用
      • 任务实施:调研自然语言处理前沿应用
      • 任务拓展:玩转多语言同声传译
    • 任务3.3 “感控”智能驾驶
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 3.3.1 智能驾驶的定义与分级
        • 3.3.2 智能驾驶的核心技术
        • 3.3.3 智能驾驶的应用场景
      • 任务实施:调研智能驾驶前沿应用
      • 任务拓展:畅游智能驾驶虚拟空间
    • 任务3.4 “思考”生成式大模型
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 3.4.1 生成式人工智能
        • 3.4.2 生成式大模型技术
        • 3.4.3 生成式大模型工具库
        • 3.4.4 生成式大模型的应用
      • 任务实施:调研生成式大模型的前沿应用
      • 任务拓展:挑战生成式3D动画角色设计
    • 项目小结
    • 思考与练习
  • 项目4 探索人工智能未来发展
    • 项目导读
    • 学习目标
    • 能力图谱
    • 任务4.1 认识人工智能幻觉与安全
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 4.1.1 生成式人工智能的幻觉与偏见
        • 4.1.2 数据隐私与安全
        • 4.1.3 内容生成与版权
        • 4.1.4 人工智能法律法规
      • 任务实施:识别和破解AI幻觉
      • 任务拓展:调研国内外人工智能相关立法
    • 任务4.2 制订人工智能时代职业规划
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 4.2.1 人工智能发展趋势
        • 4.2.2 人工智能奇点猜想
        • 4.2.3 人工智能时代新职业
      • 任务实施:调研就业市场AI技能需求
      • 任务拓展:制订人工智能时代职业规划
    • 项目小结
    • 思考与练习
  • 项目5 AI助力课程高效学习
    • 项目导读
    • 学习目标
    • 能力图谱
    • 任务5.1 运用提示词策略训练AI助教
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 5.1.1 提示词概述
        • 5.1.2 提示词四要素
        • 5.1.3 迭代提问策略
      • 任务实施:咨询专业课程的有效学习方法
      • 任务拓展:通过迭代提问解决复杂问题
    • 任务5.2 设计提示词模板定制学习计划
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 5.2.1 提示词工程
        • 5.2.2 提示词模板
        • 5.2.3 提示词智能体
      • 任务实施:使用提示词模板制订学习计划
      • 任务拓展:使用提示词生成提示词
    • 任务5.3 使用外部知识库提升交互体验
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 5.3.1 垂直领域大模型
        • 5.3.2 外部知识库
      • 任务实施:使用个人信息库辅助学情诊断
      • 任务拓展:使用网络搜索辅助升学规划
    • 项目小结
    • 思考与练习
  • 项目6 AI辅助专业文档写作
    • 项目导读
    • 学习目标
    • 能力图谱
    • 任务6.1 撰写行业调研报告
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 6.1.1 文献数据源
        • 6.1.2 校对与润色
        • 6.1.3 AI生成率
      • 任务实施:撰写专业相关行业报告
      • 任务拓展:校对与润色行业报告
    • 任务6.2 制作调研报告图表
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 6.2.1 图像编辑
        • 6.2.2 数据图表
        • 6.2.3 数据可视化
        • 6.2.4 轻量级标记语言
      • 任务实施:绘制内容架构思维导图
      • 任务拓展:制作行业数据可视化分析图表
    • 任务6.3 制作行业报告展示PPT
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 6.3.1 PPT提示词
        • 6.3.2 PPT风格模板
      • 任务实施:制作调研成果PPT
      • 任务拓展:提升PPT内容质量和视觉效果
    • 项目小结
    • 思考与练习
  • 项目7 AI赋能视听艺术创作
    • 项目导读
    • 学习目标
    • 能力图谱
    • 任务7.1 设计“文旅宣传大使”数字形象
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 7.1.1 数字图像
        • 7.1.2 数字视频
        • 7.1.3 三维模型
      • 任务实施:创作“文旅宣传大使”数字形象
      • 任务拓展:创作“文旅宣传大使”动图视频
    • 任务7.2 制作情景交融的配音配乐
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 7.2.1 数字音频
        • 7.2.2 语音合成
        • 7.2.3 音乐生成
      • 任务实施:制作情感饱满的主题配音
      • 任务拓展:创作情景交融的视频配乐
    • 任务7.3 创作“数字人”文旅宣传短片
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 7.3.1 动画制作技术
        • 7.3.2 数字人技术
      • 任务实施:制作“城市印象”宣传动画
      • 任务拓展:创作“城市印象”数字人短片
    • 项目小结
    • 思考与练习
  • 项目8 AI辅助Python快捷编程
    • 项目导读
    • 学习目标
    • 能力图谱
    • 任务8.1 安装Python编程环境
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 8.1.1 Python语言
        • 8.1.2 Python编程工具
        • 8.1.3 Python扩展库
      • 任务实施:安装Python编程环境
      • 任务拓展:配置简单深度学习框架
    • 任务8.2 辅助Python编程与调试
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 8.2.1 Python基本语法
        • 8.2.2 内置对象
        • 8.2.3 控制结构
      • 任务实施:安装AI辅助编程工具
      • 任务拓展: AI辅助编写猜数字游戏
    • 任务8.3 辅助搭建文旅宣传网站
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 8.3.1 超文本标记语言
        • 8.3.2 Python类与函数
        • 8.3.3 Python Web编程
      • 任务实施:搭建一个简单网站
      • 任务拓展:搭建可交互文旅宣传网站
    • 任务8.4 辅助实现行人目标检测
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 8.4.1 目标检测技术
        • 8.4.2 OpenCV扩展库
        • 8.4.3 OpenCV视频操作
        • 8.4.4 OpenCV深度学习
      • 任务实施:实现基于深度学习的行人检测
      • 任务拓展:部署景区行人检测功能
    • 项目小结
    • 思考与练习
  • 项目9 搭建生成式大模型应用
    • 项目导读
    • 学习目标
    • 能力图谱
    • 任务9.1 部署本地AI知识库
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 9.1.1 开源大模型
        • 9.1.2 Ollama应用框架
        • 9.1.3 Cherry Studio
        • 9.1.4 模型微调与优化
      • 任务实施:部署本地大模型
      • 任务拓展:可视化配置本地知识库
    • 任务9.2 搭建旅游规划智能体
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 9.2.1 智能体概述
        • 9.2.2 智能体应用开发平台
      • 任务实施:搭建旅游规划智能体
      • 任务拓展:添加第三方天气插件
    • 任务9.3 编制旅游规划工作流
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 9.3.1 智能体工作流
        • 9.3.2 智能体工作流的分类
        • 9.3.3 智能体工作流的结构
      • 任务实施:编制旅游规划工作流
      • 任务拓展:安装工作流到智能体
    • 任务9.4 部署文旅网站AI导游
      • 任务介绍
      • 任务准备
        • 9.4.1 智能体发布
        • 9.4.2 Chat SDK
      • 任务实施:部署文旅网站AI导游
      • 任务拓展:优化AI应用配置
    • 项目小结
    • 思考与练习
  • 参考文献

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