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Python程序设计——AI 辅助编程


作者:
杨忠明 朱弘旭 邹燕妮
定价:
39.50 元
版面字数:
220.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
188
最新
印次时间:
2025年12月
ISBN:
978-7-04-065729-6
物料号:
65729-00
出版时间:
2025年9月
读者对象:
高等职业教育

本书为高等职业教育计算机类新形态一体化教材,同时为Python程序设计课程配套教材,引入智能体,辅助读者理解Python编程语言的核心知识点,熟悉Python开发环境配置、程序编写规范,探索AI辅助编程的高效应用方式,为后续深入学习打下坚实基础。

本书内容丰富,结合大量精心设计的项目案例进行讲解,将AI与导学、助学、助训、拓学等教学环节融合,借助AI智能体辅助编程。本书包括6个项目:AI辅助编程启航——Python与AI的融合、数据处理逻辑基础——Python核心语法编程、数据文档生成与应用——Python文件处理技术、数据模型的构建与抽象——Python类与对象编程、数据智能分析工具——Python数据分析模块、数据可视化——Python数据图表制作。

本书配有微课视频、授课用PPT课件、源代码、习题答案等丰富的数字化学习资源。授课教师如需获取本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载。

本书可作为高等职业院校计算机类专业Python程序设计课程的教材,也可供开发人员参考使用。

  • 目录
    • 前辅文
      • 项目1 AI辅助编程启航——Python与AI的融合
        • 项目概述
          • 任务1.1 Python的核心价值及编程环境安装
            • 任务1.2 AI辅助编程提升程序开发效率
              • 任务1.3 人类创造力与AI生产力的协同编程范式
              • 项目2 数据处理逻辑基础——Python核心语法编程
                • 项目概述
                  • 任务2.1 Python的基础数据:银行本息和的计算
                    • 任务2.2 Python数据的输入、存储与输出基础——银行账户转账金额计算
                      • 任务2.3 判断结构:银行存款业务智能推荐系统的开发
                        • 任务2.4 while循环结构——银行自动柜员机(ATM)的密码验证
                          • 任务2.5 for循环——资金收益批量计算
                          • 项目3 数据文档生成与应用——Python文件处理技术
                            • 项目概述
                              • 任务3.1 函数基础:助农产品销售指标计算
                                • 任务3.2 文件打开与读写:助农产品销售数据归档与存储
                                  • 任务3.3 文件的异常处理:助农产品销售数据智能管理
                                    • 任务3.4 多类型文件操作:助农产品销售报告智能生成
                                    • 项目4 数据模型的构建与抽象——Python类与对象编程
                                      • 项目概述
                                        • 任务4.1 类的创建:智慧温室标准化建模
                                          • 任务4.2 创建对象:温室集群寒潮智能响应
                                            • 任务4.3 类的继承:智慧农场发电设备运维
                                            • 项目5 数据智能分析工具——Python数据分析模块
                                              • 项目概述
                                                • 任务5.1 数据读取与清洗:读取并清洗新能源汽车销售数据
                                                  • 任务5.2 数据分析:对新能源汽车销售数据进行分析
                                                    • 任务5.3 模型选择与训练:构建新能源汽车销量预测模型
                                                    • 项目6 数据可视化——Python数据图表制作
                                                      • 项目概述
                                                        • 任务6.1 使用Matplotlib绘制柱状图:展示2024年某地新能源汽车各车企总销量
                                                          • 任务6.2 使用Matplotlib绘制折线图和饼图:呈现新能源汽车的销售变化趋势和市场占有率
                                                            • 任务6.3 使用Seaborn绘制箱线图:不同新能源汽车车型销量分布比较
                                                              • 任务6.4 使用Seaborn绘制小提琴图:新能源汽车不同地区销量分布特征展示
                                                              • 参考文献

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