本书系统梳理人工智能的发展脉络、技术原理、应用场景及伦理治理，全方位呈现人工智能的知识体系。
第一篇追溯人工智能的发展历程，从1956年达特茅斯会议正式提出概念，到符号主义与连接主义的技术路线演变，再到深度学习与大数据驱动的第三次浪潮。同时介绍中国人工智能发展战略，包括国家政策规划、产业布局及百度、阿里巴巴等企业的典型实践。
第二篇解析人工智能三大核心要素：数据作为“燃料”，涵盖获取、处理及大数据的5V特征；算法作为“引擎”，讲解机器学习（监督、无监督、强化学习）及深度学习的关键算法；算力作为“动力”，介绍CPU、GPU等硬件载体及算力的战略意义。
第三篇聚焦应用领域，包括自然语言处理（语音识别、机器翻译、智能问答）、计算机视觉（图像识别、视频处理及在医疗、交通等领域的应用）、大模型应用（文生文、文生图、文生视频技术及智能办公场景），以及具身智能在机器人、自动驾驶等领域的探索。
第四篇探讨伦理挑战，分析数据安全、算法偏见、社会就业等风险，介绍国际国内相关法律法规，强调企业社会责任与公众参与的重要性，旨在构建技术与人文平衡的发展路径。
本书可作为高等学校各专业本科、高职高专“人工智能”通识课程的主要教材，也可供对人工智能技术感兴趣的社会读者、行业从业人员参考。
