本书是大学通识教育教材，根据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》编写。
本书精练简明，深入浅出，便于教学。本书主要内容包括：导论、计算思维、知识与知识表示、机器学习及其经典算法、深度学习、人工智能大模型、新一代人工智能伦理规范、AI辅助社会实践报告撰写、AI辅助新能源汽车销售、AI智能体制作。
本书适合作为高等学校相关课程的教材，也可作为社会读物。
- 目录
- 前辅文
- 第一章 导论
- 学习目标
- 第一节 人工智能概述
- 第二节 人工智能的各种认知观
- 第三节 人工智能的分类
- 第四节 人工智能技术五要素
- 第五节 人工智能的研究内容
- 第六节 人工智能的主要应用领域
- 本章小结
- 复习思考题
- 案例分析
- 第二章 计算思维
- 学习目标
- 第一节 计算思维概述
- 第二节 数制及其转换
- 第三节 信息的编码
- 本章小结
- 复习思考题
- 案例分析
- 第三章 知识与知识表示
- 学习目标
- 第一节 知识与知识表示概述
- 第二节 谓词逻辑表示法
- 第三节 状态空间表示法
- 第四节 问题归约表示法
- 第五节 语义网络表示法
- 本章小结
- 复习思考题
- 案例分析
- 第四章 机器学习及其经典算法
- 学习目标
- 第一节 机器学习概述
- 第二节 机器学习的主要策略
- 第三节 机器学习类型
- 第四节 感知机
- 第五节 支持向量机
- 本章小结
- 复习思考题
- 案例分析
- 第五章 深度学习
- 学习目标
- 第一节 深度学习概述
- 第二节 神经网络基础
- 第三节 深度学习类型
- 第四节 深度学习应用
- 本章小结
- 复习思考题
- 案例分析
- 第六章 人工智能大模型
- 学习目标
- 第一节 人工智能大模型概述
- 第二节 大模型的技术架构
- 第三节 大模型的应用领域
- 第四节 大模型与WPS AI
- 本章小结
- 复习思考题
- 案例分析
- 第七章 新一代人工智能伦理规范
- 学习目标
- 第一节 伦理风险概述
- 第二节 伦理问题解决路径
- 第三节 相关法律规范
- 第四节 隐私保护机制
- 第五节 人工智能伦理的未来发展趋势
- 本章小结
- 复习思考题
- 案例分析
- 第八章 AI辅助社会实践报告撰写
- 学习目标
- 第一节 AI辅助报告撰写的主要能力
- 第二节 AI提示词与报告框架生成
- 第三节 AI辅助报告的优化与呈现
- 本章小结
- 复习思考题
- 案例分析
- 第九章 AI辅助新能源汽车销售
- 学习目标
- 第一节 新能源汽车销售问题具体场景
- 第二节 售前阶段“智能潜客挖掘”
- 第三节 售中阶段“个性化体验提升”
- 第四节 售后阶段“客户生命周期管理”
- 本章小结
- 复习思考题
- 案例分析
- 第十章 AI智能体制作
- 学习目标
- 第一节 AI智能体概述
- 第二节 AI智能体的主要功能设计
- 第三节 AI智能体的实现步骤
- 第四节 AI智能体的实践应用
- 第五节 AI智能体的未来发展趋势与挑战
- 本章小结
- 复习思考题
- 案例分析
- 参考文献
