统计学习与数据挖掘

本书介绍了数据分析中常用的统计方法和数据挖掘算法，旨在为读者提供必要的理论与实践支持。全书共八章，涵盖R语言初步、探索性数据分析、回归模型、Bayes统计、决策树与KNN算法、支持向量机、Bayes分类器、时间序列分析等。本书提供丰富示例、图表、R代码，各章配有习题，并列出主要参考文献和关键词索引以满足读者查阅及进一步学习的需要。

本书可作为高等学校非统计与数据科学专业相关课程的教材或教学参考书，也可供相关人员自学与参考。