本书是高等教育智慧财经系列教材之一。
本书遵循理实结合的原则，全面系统地介绍了大数据审计的理论、方法与实践，共分为七个项目：项目一概述大数据审计的基本概念、研究现状与工作流程；项目二讲解大数据审计的数据分析基础，包括数据采集、处理、分析与可视化；项目三至项目六分别深入讲解数据分析工具Excel、SQL、Python、PowerBI在审计中的应用，涵盖其基础知识、核心功能和典型应用场景；项目七通过营业收入审计实质性程序等综合案例，展示审计场景中数据分析工具的协同应用。为了利教便学，部分学习资源（如操作录屏）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外，本书另配有教学课件、大数据审计实训平台，供教师教学使用。
本书不仅适合作为高等院校审计、会计、财务管理等专业教材，也可作为社会相关行业从业人员学习大数据审计技术的参考用书。
- 目录
- 前辅文
- 第一篇 理论基础
- 项目一 走进大数据审计
- 学习目标
- 知识图谱
- 项目背景
- 任务一 大数据审计认知
- 任务二 大数据审计研究与展望
- 任务三 大数据审计流程
- 镜鉴之思 数见未来
- 巩固与练习
- 项目二 认识审计数据分析
- 学习目标
- 知识图谱
- 项目背景
- 任务一 审计数据采集
- 任务二 审计数据处理
- 任务三 审计数据分析
- 任务四 审计数据可视化
- 镜鉴之思 数见未来
- 巩固与练习
- 第二篇 实务应用
- 项目三 Excel在大数据审计中的应用
- 学习目标
- 知识图谱
- 项目背景
- 任务一 Excel基础知识
- 任务二 Excel常用函数
- 任务三 Excel数据透视表分析
- 任务四 Excel在日记账审计中的应用
- 任务五 Excel在审计中的应用展望
- 镜鉴之思 数见未来
- 巩固与练习
- 项目四 SQL在大数据审计中的应用
- 学习目标
- 知识图谱
- 项目背景
- 任务一 SQL基础知识
- 任务二 SQL数据处理
- 任务三 SQL常用函数
- 任务四 SQL在应收账款账龄分析中的应用
- 镜鉴之思 数见未来
- 巩固与练习
- 项目五 Python在大数据审计中的应用
- 学习目标
- 知识图谱
- 项目背景
- 任务一 Python基础
- 任务二 Python数据处理——Pandas库
- 任务三 Python数据处理——NumPy库
- 任务四 Python可视化绘图库——Matplotlib库
- 任务五 Python在销售收入审计中的应用
- 镜鉴之思 数见未来
- 巩固与练习
- 项目六 Power BI在大数据审计中的应用
- 学习目标
- 知识图谱
- 项目背景
- 任务一 Power BI数据查询
- 任务二 Power BI数据建模
- 任务三 Power BI数据可视化
- 任务四 Power BI在财务报表审计中的应用
- 镜鉴之思 数见未来
- 巩固与练习
- 第三篇 综合实训
- 项目七 大数据工具综合运用实训
- 学习目标
- 知识图谱
- 项目背景
- 任务一 营业收入审计实质性程序——Python销售数据分析
- 任务二 营业收入审计实质性程序——Power BI销售数据可视化
- 镜鉴之思 数见未来
- 巩固与练习
- 主要参考文献
