本书聚焦生成式人工智能(AIGC)在创意设计领域的应用,面向数字媒体类与艺术设计类专业的学生与教师,立足人工智能赋能设计的最新实践,系统呈现AIGC技术在图像生成、文案创作、视觉表达、品牌构建、文创开发等多个场景的落地应用路径,旨在培养学生成为具备“会设计、懂AI、善协同”的复合型创意人才。
本书分为6个项目,从人工智能(AI)基础认知出发,逐步拓展至AI文案创意、图形生成、造型创新设计、品牌视觉实战和生态与思辨等内容。每个项目采用“AI导学—AI助学—AI助训—AI拓学—生成式作业—评价与反思”的6阶段教学结构,融合头脑风暴、SCAMPER方法、联想法、逆向思考等创意方法,引导学生在真实任务中掌握技能。
本书采用项目驱动的教学方法,强调“技术实操+设计思维+文化融合”的多元教学目标,配备丰富的项目案例,如“梦回古染”“兵马俑修复”“国潮文创”“品牌形象设计”等,紧贴职业岗位需求。与此同时,引入Midjourney、Stable Diffusion、DeepSeek、即梦AI等AIGC工具,帮助学生熟悉产业前沿技术,拓展创意表达方式。
本书配有微课视频、教学设计、授课用PPT、案例素材、习题答案等数字化教学资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。
授课教师如需获得本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载,首次使用本系统的用户,请先进行注册并完成教师资格认证。
本书将AIGC等前沿技术与创意设计课程、“课前、课中、课后”教学环节相融合,高等职业院校数字媒体与艺术设计类专业创意,设计课程教材,还可作为AIGC技术爱好者的自学参考书。
- 前辅文
- 项目1 AI创作:新纪元的启航
- AI导学
- AI助学
- 1.1 机器学习与深度学习的交响
- 1.2 AI绘画的历程
- AI助训
- 任务1.1 Stable Diffusion:现代绘画的基石
- 任务1.2 Midjourney:引领潮流的力量
- 任务1.3 DeepSeek:低成本与开源的颠覆者
- AI拓学
- 生成式作业
- 评价与反思
- 项目2 AI文案:文化元素应用与创意思维
- AI导学
- AI助学
- 2.1 AIGC提示词定义
- 2.2 AIGC提示词基本原则
- 2.3 提示词的类型
- 2.4 AI提示词工具
- 2.5 创意设计概述
- 2.6 头脑风暴法
- 2.7 品牌文化概述
- AI助训
- 任务2.1 头脑风暴法:广告文案创作
- 任务2.2 SCAMPER方法:文创产品设计
- 任务2.3 联想法和逆向思考:品牌文化的构建
- AI拓学
- 生成式作业
- 评价与反思
- 项目3 AI图形:创意图形设计的探索
- AI导学
- AI助学
- 3.1 AI绘画的技术原理
- 3.2 AIGC文生图技术应用场景
- 3.3 AIGC文生图的常用工具
- AI助训
- 任务3.1 图片生成:儿童绘本
- 任务3.2 图又生图:动漫设计
- 任务3.3 AI扩图:兵马俑全貌修复
- AI拓学
- 生成式作业
- 评价与反思
- 项目4 AI图形:生成机制与造型创新应用
- AI导学
- AI助学
- 4.1 电商设计
- 4.2 空间设计
- 4.3 服装设计
- 4.4 工业设计
- 4.5 模型调优与训练
- AI助训
- 任务4.1 智能换脸:AI艺术照创作
- 任务4.2 AI工作流:创意字体设计
- 任务4.3 模型训练:工业产品设计
- AI拓学
- 生成式作业
- 评价与反思
- 项目5 AI综合:综合应用实践
- AI导学
- AI助学
- AI助训
- 任务5.1 品牌形象设计:集合生物视觉设计方案
- 任务5.2 国潮文创产品设计:“梦回古染” 大学生艺术工作坊
- AI拓学
- 生成式作业
- 评价与反思
- 项目6 AI生态与思辨:系统支撑与未来展望
- AI导学
- AI助学
- 6.1 算力基础
- 6.2 模型驱动
- 6.3 产品演化
- 6.4 安全治理
- 6.5 创作空间
- AI助训
- AI拓学
- 生成式作业
- 评价与反思
- 参考文献