顶部
收藏

医学统计学(第5版)


作者:
张菊英
定价:
46.80元
版面字数:
484.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
5
最新版次
印刷时间:
2026-01-03
ISBN:
978-7-04-066331-0
物料号:
66331-00
出版时间:
2026-03-11
读者对象:
高等教育
一级分类:
医药
二级分类:
临床医学

本教材共16章,内容涵盖国家执业医师资格考试的全部知识点。本版教材对第4版部分章节进行了调整和优化,完善了内在知识逻辑,增加了部分前沿和热点内容,进一步扩充了相关数字资源,着力突出对学生开展医学科学研究、进行研究设计、运用统计方法分析资料、应用统计软件实现数据管理和分析、正确解释和表达统计分析结果的综合能力培养。在文字上,力求深入浅出,增加可读性。在统计公式上,着重阐释其应用原理,弱化复杂的推导过程。在各章结构上,采用“导读——正文——小结”的设计,提升教材的可读性与教学适用性。教材配有数字课程,包括教学PPT、拓展阅读、自测题等数字资源,利于学生自主学习,提升教学效果。

本教材适用于临床、基础、预防、护理、口腔、检验、药学等专业的本科生,同时也可供研究生、临床医生及相关科研工作者参考使用。

  • 前辅文
  • 第一章 绪论
    • 第一节 医学统计学的地位和作用
    • 第二节 统计学的基本概念
      • 一、总体与样本
      • 二、同质与变异
      • 三、变量
      • 四、概率与频率
    • 第三节 医学统计学的基本内容
    • 第四节 统计思维的培养和本书内容的安排
      • 一、统计思维的培养
      • 二、本书内容的安排
  • 第二章 医学研究的统计设计
    • 第一节 研究设计分类
    • 第二节 实验性研究设计
      • 一、实验性研究设计的基本原则
      • 二、实验性研究设计的基本步骤
      • 三、实验性研究设计的基本类型
      • 四、临床试验设计中的特殊问题
      • 五、实验性研究设计数据的主要统计分析策略
    • 第三节 观察性研究设计
      • 一、观察性研究设计的基本类型
      • 二、观察性研究设计的基本步骤
      • 三、观察性研究设计数据的主要统计分析策略
    • 第四节 调查研究设计
      • 一、调查研究设计的特点
      • 二、调查研究设计的基本步骤
      • 三、常用的抽样方法
      • 四、调查研究设计数据的主要统计分析策略
  • 第三章 定量资料的统计描述
    • 第一节 频数分布表与直方图
      • 一、频数分布表
      • 二、频数分布图/直方图
    • 第二节 集中位置的描述
      • 一、算术均数
      • 二、几何均数
      • 三、中位数
    • 第三节 变异程度的描述
      • 一、极差和四分位数间距
      • 二、方差和标准差
      • 三、变异系数
    • 第四节 箱式图和误差条图
      • 一、箱式图
      • 二、误差条图
    • 第五节 正态分布及其应用
      • 一、正态分布的概念和特征
      • 二、标准正态分布
      • 三、正态分布的应用
      • 四、正态分布的判断
  • 第四章 定性资料的统计描述
    • 第一节 定性资料常用描述指标
      • 一、三种常用相对数指标
      • 二、常用人口统计指标
      • 三、常用医疗卫生统计指标
    • 第二节 率的标准化
      • 一、标准化的意义
      • 二、标准化率的计算
      • 三、应用标准化率的注意事项
    • 第三节 定性资料的统计图
      • 一、圆图与百分条图
      • 二、条形图
      • 三、线图与半对数线图
    • 第四节 定性资料描述的注意事项
  • 第五章 统计推断基础
    • 第一节 统计量抽样分布与标准误
      • 一、统计量的随机数性质与抽样误差
      • 二、样本均数的分布特征与标准误
      • 三、t分布
    • 第二节 总体参数的区间估计
      • 一、区间估计的思想
      • 二、总体均数的区间估计方法
      • 三、置信区间的注意事项
    • 第三节 假设检验
      • 一、假设检验的基本思想
      • 二、假设检验的步骤
      • 三、I类错误和II类错误
      • 四、单侧检验与双侧检验
      • 五、注意事项
    • 第四节 置信区间和假设检验的关系
  • 第六章 两个总体均数比较的统计推断
    • 第一节 配对设计情形的置信区间估计与假设检验
      • 一、检验统计量的思想
      • 二、置信区间估计
      • 三、假设检验
    • 第二节 完全随机设计情形的置信区间估计与假设检验
      • 一、两独立样本的置信区间估计与假设检验
      • 二、t’检验
    • 第三节 两个总体均数统计推断的注意事项
      • 一、正态性检验
      • 二、方差齐性检验
  • 第七章 多组均数比较的方差分析
    • 第一节 方差分析简介
      • 一、方差分析的基本思想
      • 二、方差分析的应用条件
    • 第二节 完全随机设计资料的方差分析
    • 第三节 随机区组设计资料的方差分析
      • 一、离均差平方和与自由度的分解
      • 二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤
    • 第四节 多个均数的多重比较
      • 一、SNK法
      • 二、Dunnett-t检验
  • 第八章 率的统计推断
    • 第一节 二项分布简介
      • 一、二项分布的定义和适用条件
      • 二、二项分布的性质
      • 三、祥本率的抽样分布
    • 第二节 单个总体率的置信区间估计与假设检验
      • 一、单个总体率的置信区间估计
      • 二、单个样本率与已知总体率比较的假设检验
    • 第三节 两总体率之差的置信区间估计与假设检验
      • 一、两总体率之差的置信区间估计
      • 二、完全随机设计两样本率比较的假设检验
  • 第九章 率或构成比比较的x2检验
    • 第一节 x2检验的基本思想
    • 第二节 完全随机设计率或构成比比较的x2检验
      • 一、四格表资料的x2检验
      • 二、RxC列联表资料的x2检验
    • 第三节 配对设计样本率比较的x2检验
      • 一、配对设计两样本率的x2检验
      • 二、配对RxR列联表资料的x2检验
  • 第十章 秩和检验
    • 第一节 配对设计的符号秩和检验
    • 第二节 完全随机设计两组比较的秩和检验
      • 一、定量资料的两样本比较
      • 二、等级资料的两样本比较
    • 第三节 完全随机设计多组比较的秩和检验
      • 一、定量资料的多个样本比较
      • 二、等级资料的多个样本比较
      • 三、多个独立祥本间的多重比较
    • 第四节 随机区组设计多组比较的秩和检验
  • 第十一章 两变量回归与相关
    • 第一节 线性回归
      • 一、线性回归方程及其参数解释
      • 二、线性回归的统计推断
    • 第二节 线性相关
      • 一、线性相关系数的意义
      • 二、线性相关系数的统计推断
    • 第三节 秩相关
      • 一、秩相关的概念
      • 二、秩相关系数的假设检验
    • 第四节 线性回归与相关的应用及注意事项
      • 一、线性回归与线性相关的区别与联系
      • 二、线性回归与相关的应用注意事项
  • 第十二章 生存分析
    • 第一节 生存资料的特点及基本概念
      • 一、生存资料的特点
      • 二、生存分析中的基本概念
      • 三、生存分析的基本内容
    • 第二节 生存率的估计
      • 一、Kaplan-Meier法
      • 二、寿命表法
    • 第三节 生存曲线的比较
      • 一、log-rank检验的基本思想
      • 二、log-rank检验的步骤
      • 三、应用log-rank检验的注意事项
  • 第十三章 常用多变量回归分析
    • 第一节 多重线性回归
      • 一、多重线性回归模型及参数解释
      • 二、多重线性回归分析的统计推断
      • 三、多重线性回归分析的应用条件
    • 第二节 logistic回归
      • 一、logistic回归模型及参数解释
      • 二、logistic回归分析的统计推断
      • 三、logistic回归分析的应用条件及其用途
    • 第三节 Cox比例风险回归
      • 一、Cox回归模型及参数解释
      • 二、Cox回归分析的统计推断
      • 三、Cox回归分析的应用条件
    • 第四节 多变量回归分析的注意事项
      • 一、三种多变量回归模型的选择
      • 二、多变量回归分析适用的科学问题情形
      • 三、设计及分析阶段的注意事项
  • 第十四章 Meta分析
    • 第一节 Meta分析的基本步骤和原理
      • 一、Meta分析的基本步骤
      • 二、Meta分析的基本原理
    • 第二节 Meta分析的基本方法
      • 一、比值比的合并
      • 二、率差的合并
    • 第三节 Meta分析的注意事项
      • 三、两均数之差的合并
      • 一、研究文献的收集和选择
      • 二、对收集的文献进行严格的质量评价
      • 三、合并时注意资料异质性及合并结果的稳定性
      • 四、Meta分析结果可能存在的偏倚
      • 五、研究结果的报告与评价
      • 六、目前常用的Meta分析软件简介
  • 第十五章 样本含量估计
    • 第一节 样本含量估计的意义及方法
      • 一、样本含量估计的意义
      • 二、样本含量估计的方法
    • 第二节 实验性研究中的样本含量估计
      • 一、样本含量估计的基本条件
      • 二、均数比较中的样本含量估计
      • 三、率比较中的样本含量估计
      • 四、等效性、非劣效性与优效性设计的样本含量估计
      • 五、生存资料比较的样本含量估计
    • 第三节 观察性研究中的样本含量估计
      • 一、病例对照研究中的祥本含量估计
      • 二、队列研究中的样本含量估计
      • 三、横断面研究中的样本含量估计
    • 第四节 调查研究中的样本含量估计
      • 一、样本含舍量估计的基本条件
      • 二、单纯随机抽样的祥本含量估计
      • 三、分层随机抽样的样本含量估计
      • 四、整群随机抽样的样本舍量估计
    • 第五节 样本含量估计的注意事项
    • 第六节 检验功效的估计
      • 一、检验功效估计的意义
      • 二、检验功效估计的方法
  • 第十六章 统计方法选择与结果表达、解释
    • 第一节 统计方法的正确选择
      • 一、统计方法选择的基本思路
      • 二、统计分析需注意的若干问题
    • 第二节 统计结果的图表表达
      • 一、统计表
      • 二、统计图
    • 第三节 统计结果的正确解释
      • 一、假设检验结果的正确解释
      • 二、不同研究类型数据分析结果的正确解释
      • 三、不同分析单位数据分析结果的正确解释
    • 第四节 医学论文统计报告的基本要求
      • 一、摘要
      • 二、材料与方法
      • 三、结果
      • 四、讨论
      • 五、CONSORT和STROBE简介
  • 附录 统计用表
    • 附表1 随机数字表
    • 附表2 标准正态分布曲线下的面积分布表,Φ(z)值
    • 附表3 t临界值表
    • 附表4 F临界值表
    • 附表5 q临界值表(SNK法用)
    • 附表6 Dunnett-t临界值表
    • 附表7 x2临界值表
    • 附表8 T临界值表(配对比较的符号秩和检验用)
    • 附表9 T临界值表(两样本比较的秩和检验用)
    • 附表10 H临界值表(三样本比较的秩和检验用)
    • 附表11 M临界值表(随机区组设计多组比较的秩和检验用)
  • 参考文献

相关图书