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人工智能技术通识


作者:
胡建易 王棋 钟玉珍 主编
定价:
49.00元
版面字数:
280.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2026-01-17
ISBN:
978-7-04-066409-6
物料号:
66409-00
出版时间:
2026-01-08
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
计算机大类
二级分类:
计算机类
三级分类:
计算机类专业基础课程

本书为人工智能通识课程教材,也是一本新形态一体化教材。

本书立足“通识”定位,以清晰易懂的逻辑串联人工智能的核心脉络,旨在利用项目化教学、手机端操作等特色亮点,通过实践任务引导学习者深入掌握人工智能核心技术及其相关应用场景,提升职业技能和创新思维能力。本书内容兼顾基础性与前沿性,既涵盖传统算法精髓,又追踪大模型、多模态交互技术等最新进展。

本书配有微课视频、电子教案、教学课件、习题参考答案等丰富的数字化教学资源。与本书配套的数字课程“人工智能技术通识”在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,读者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。授课教师如需获得本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载。

本书可作为高等职业教育人工智能通识课程教材,也可作为人工智能爱好者和相关从业人员的参考书。

  • 前辅文
  • 项目1 人工智能初探:从概念到应用
    • 项目介绍
    • 学习目标
    • 任务1.1 与AI对话——体验智能语音助手
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 人工智能的概念
        • 2. 人工智能学科
        • 3. 人工智能分类
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 任务1.2 慧眼识图——使用人工智能识别万物
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 人工智能的起点——达特茅斯会议
        • 2. 人工智能发展的三次浪潮
        • 3. 我国人工智能发展历史及现状
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 项目小结
    • 课后练习
  • 项目2 提示词工程:精准控制人工智能输出
    • 项目介绍
    • 学习目标
    • 任务2.1 提示词迭代优化的文本生成
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 人工智能文本生成技术的发展与演进过程
        • 2. 提示词工程基础
        • 3. 自然语言处理(NLP)核心概念
        • 4. 模型幻觉概念
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 任务2.2 图文协同的提示词设计
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 核心设计原则
        • 2. 关键设计技巧
        • 3. 进阶策略
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 任务2.3 图像生成文本实践
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 视觉感知基础:精准捕捉图像信息的前提
        • 2. 语言表达基础:规范转化视觉信息的核心
        • 3. 技术认知基础:理解任务本质的支撑
        • 4. 逻辑思维基础:实现“图—文”关联的关键
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 项目小结
    • 课后练习
  • 项目3 AI助力:高效办公与学习提升
    • 项目介绍
    • 学习目标
    • 任务3.1 AI处理办公资料
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. AI处理办公资料技术概要
        • 2. AI工具核心步骤背后的技术原理
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 任务3.2 AI辅助学习提升
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 机器学习:让AI动态调整学习策略
        • 2. 计算机视觉:让AI“看懂”图片里的知识
        • 3. 知识图谱:让AI“梳理”知识间的关联
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 项目小结
    • 课后练习
  • 项目4 AI生图协同创作:新能源汽车宣传海报
    • 项目介绍
    • 学习目标
    • 任务4.1 需求拆解与文生图核心视觉生成——生成新能源汽车图片
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 文生图技术概要
        • 2. 文生图技术的核心原理
        • 3. 文生图提示词思路
        • 4. 海报宣传需求分析
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 任务4.2 海报优化与元素整合
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 图生图多模态引导机制
        • 2. 画面的五大解构角度
        • 3. AI生成图片提示词用法
        • 4. 产品海报的核心要素
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 任务4.3 宣传海报合成
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. AI生成图的“商用适配缺陷”
        • 2. AI与传统设计的协同模式
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 项目小结
    • 课后练习
  • 项目5 视频生成:从脚本到成片
    • 项目介绍
    • 学习目标
    • 任务5.1 文生视频
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 文生视频技术概要
        • 2. 文生视频关键步骤
        • 3. 文生视频提示词基础结构公式
        • 4. 文生视频提示词进阶结构公式
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 任务5.2 图生视频
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 图生视频技术概要
        • 2. 图生视频关键步骤
        • 3. 图生视频提示词基础结构公式
        • 4. 图生视频提示词进阶结构公式
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 项目小结
    • 课后练习
  • 项目6 AI编程:从AI辅助编程到实用工具开发
    • 项目介绍
    • 学习目标
    • 任务6.1 智能工具解析与认知
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 人工智能编程语言——Python
        • 2. Python在AI领域的典型应用场景
        • 3. Python基础核心概念
        • 4. 天气预报的核心代码
        • 5. AI提问示例
        • 6. AI辅助编程方法论
        • 7. 关键认知突破
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 任务6.2 单一功能工具开发
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 简单语法技术概要
        • 2. 代码生成提示词
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 任务6.3 多功能工具整合
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 设计代码技术概要
        • 2. 代码生成关键步骤
        • 3. 核心收获
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 项目小结
    • 课后练习
  • 项目7 人工智能相关道德与法律
    • 项目介绍
    • 学习目标
    • 任务7.1 AI推荐“仙女湖旅游路线”背后的偏见与公平性分析
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 文化与民俗知识
        • 2. 伦理与法律知识
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 任务7.2 夏布文化的AI传承与争议
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 文化与历史知识
        • 2. 规范与法律知识
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 任务7.3 孔目江美食文化的AI推荐探究
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 孔目江风情街与“美食护照”活动
        • 2. 伦理与法律知识
      • 任务实施
      • 任务拓展
    • 项目小结
    • 课后练习
  • 项目8 创新创业:AI驱动未来
    • 项目介绍
    • 学习目标
    • 任务8.1 文化创意实践
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 风格融合提示词设计
        • 2. 跨模态生成技术原理
      • 任务实施
    • 任务8.2 AI职业规划
      • 任务简介
      • 知识储备
        • 1. 岗位能力拆解方法
        • 2. 技术成熟度曲线与职业机会研判
        • 3. AI赋能的动态规划四步法
      • 任务实施
    • 项目小结
    • 课后练习
  • 参考文献

相关图书