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人工智能基础与应用教程

样章
作者：
主编 杨志琴 余阳 张桂莲 副主编 谭贵生 吕迪 杨晓萍 梅红伟
定价：
36.00元
版面字数：
240.00千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
版次：
1
最新版次
印刷时间：
2026-01-05
ISBN：
978-7-04-066390-7
物料号：
66390-00
出版时间：
2026-01-14
读者对象：
高等教育

本书立足人工智能技术与社会深度融合的时代背景，响应国家跨学科创新人才培养需求，以“理论+技能”为核心目标，帮助学习者构建人工智能认知框架，掌握主流工具技能，培养解决问题的素养及伦理价值观。

本书包括人工智能基础、人工智能核心技术、WPS AI智慧办公、常用AI工具、AI工具综合项目、人工智能伦理与安全，各章有机融入拓展阅读、电子教案等数字化资源，为学习者提供从理论到实践的完整路径。

本书既可作为应用型本科高校各专业人工智能通识课程教材，也可供社会读者提升AI素养参考。

  • 前辅文
  • 第1章 人工智能基础
    • 1.1 人工智能概述
      • 1.1.1 人工智能的定义
      • 1.1.2 人工智能的研究目标
    • 1.2 人工智能的发展历程与重要事件
      • 1.2.1 人工智能的发展历程
      • 1.2.2 重要事件
    • 1.3 人工智能的三大主要学派
      • 1.3.1 符号主义学派
      • 1.3.2 连接主义学派
      • 1.3.3 行为主义学派
    • 1.4 人工智能的应用领域
    • 1.5 人工智能的典型应用
    • 1.6 人工智能技术的挑战与未来
      • 1.6.1 人工智能面临的挑战
      • 1.6.2 人工智能的未来
    • 习题
  • 第2章 人工智能核心技术
    • 2.1 机器学习
      • 2.1.1 机器学习概述
      • 2.1.2 机器学习的发展历程
      • 2.1.3 机器学习技术的分类
      • 2.1.4 常见的机器学习算法
    • 2.2 深度学习
      • 2.2.1 深度学习概述
      • 2.2.2 深度学习算法
    • 2.3 自然语言处理
      • 2.3.1 自然语言处理概述
      • 2.3.2 机器翻译
      • 2.3.3 智能问答
    • 2.4 计算机视觉
      • 2.4.1 计算机视觉概述
      • 2.4.2 计算机视觉的工作原理
      • 2.4.3 计算机视觉的任务
    • 2.5 语音识别
      • 2.5.1 语音识别概念
      • 2.5.2 语音识别原理
      • 2.5.3 语音识别技术简介
    • 2.6 大模型
      • 2.6.1 大模型的特点
      • 2.6.2 大模型的发展历程
      • 2.6.3 大模型的分类
      • 2.6.4 常用大模型
    • 2.7 其他技术
    • 习题
  • 第3章 WPS AI智慧办公
    • 3.1 办公软件概述
    • 3.2 文档处理
      • 3.2.1 智能写作
      • 3.2.2 智能排版
      • 3.2.3 智能校对
      • 3.2.4 内容辅助
    • 3.3 表格与数据
      • 3.3.1 生成公式
      • 3.3.2 条件标记
      • 3.3.3 筛选排序
      • 3.3.4 快捷操作
      • 3.3.5 WPS AI两数
      • 3.3.6 生成图表
      • 3.3.7 数据透视表
    • 3.4 演示文稿
      • 3.4.1 智能创作
      • 3.4.2 自动排版与美化
      • 3.4.3 内容处理
      • 3.4.4 生成演讲备注
    • 3.5 WPS灵犀
      • 3.5.1 WPS灵犀的功能
      • 3.5.2 WPS灵犀的辅助内容
    • 习题
  • 第4章 常用AI工具
    • 4.1 AI工具概况
    • 4.2 AI提示词
      • 4.2.1 提示词介绍
      • 4.2.2 提示词框架
    • 4.3 DeepSeek
      • 4.3.1 DeepSeek的功能
      • 4.3.2 DeepSeek的应用
    • 4.4 豆包
      • 4.4.1 豆包的功能
      • 4.4.2 豆包的应用
    • 4.5 讯飞星火
      • 4.5.1 讯飞星火的功能
      • 4.5.2 讯飞星火的应用
    • 4.6 火山引擎
      • 4.6.1 语音模型
      • 4.6.2 视觉模型
    • 4.7 其他工具
    • 习题
  • 第5章 AI工具综合项目
    • 5.1 WPS AI
    • 5.2 项目1：用AI完成“企业资产负债报告”
      • 5.2.1 项目任务
      • 5.2.2 项目实施示例
    • 5.3 项目2：用AI工具设计“小学四年级语文教案”
      • 5.3.1 项目任务
      • 5.3.2 项目实施示例
    • 5.4 项目3：用AI工具完成“中国电影票房排行及差异分析报告”
      • 5.4.1 项目任务
      • 5.4.2 项目实施示例
    • 5.5 项目4：用AI工具策划“本地一日游线路”
      • 5.5.1 项目任务
      • 5.5.2 项目实施示例
    • 5.6 项目5：用AI工具辅助“商务英语邮件写作”
      • 5.6.1 项目任务
      • 5.6.2 项目实施示例
    • 5.7 项目6：用AI工具辅助撰写“古代诗词鉴赏”
      • 5.7.1 项目任务
      • 5.7.2 项目实施示例
    • 5.8 项目7：用AI工具辅助“社区老人健康档案”的整理及分析
      • 5.8.1 项目任务
      • 5.8.2 项目实施示例
    • 5.9 项目8：用AI工具生成“PDF文件拆分工具”代码
      • 5.9.1 项目任务
      • 5.9.2 项目实施示例
    • 5.10 项目9：用AI工具创建“教学助理”智能体
      • 5.10.1 项目任务
      • 5.10.2 项目实施示例
    • 习题
  • 第6章 人工智能伦理与安全
    • 6.1 人工智能伦理
      • 6.1.1 人工智能伦理的定义
      • 6.1.2 人工智能伦理的规范与原则
    • 6.2 人工智能伦理的主要问题
    • 6.3 人工智能伦理典型案例
    • 6.4 人工智能伦理问题的解决路径
      • 6.4.1 技术革新
      • 6.4.2 制定法律法规
      • 6.4.3 伦理方法
    • 6.5 人工智能伦理的安全保障休系
    • 习题
  • 参考文献

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