人工智能基础与应用教程

样章

作者：

主编杨志琴余阳张桂莲副主编谭贵生吕迪杨晓萍梅红伟

定价：

36.00 元

版面字数：

240.00千字

开本：

16开

装帧形式：

平装

页数：

272

最新
印次时间：

2026年1月

ISBN：

978-7-04-066390-7

物料号：

66390-00

出版时间：

2026年1月

读者对象：

高等教育

册数：

本书立足人工智能技术与社会深度融合的时代背景，响应国家跨学科创新人才培养需求，以“理论+技能”为核心目标，帮助学习者构建人工智能认知框架，掌握主流工具技能，培养解决问题的素养及伦理价值观。

本书包括人工智能基础、人工智能核心技术、WPS AI智慧办公、常用AI工具、AI工具综合项目、人工智能伦理与安全，各章有机融入拓展阅读、电子教案等数字化资源，为学习者提供从理论到实践的完整路径。

本书既可作为应用型本科高校各专业人工智能通识课程教材，也可供社会读者提升AI素养参考。

目录
- 前辅文
- 第1章人工智能基础
  - 1.1 人工智能概述
    - 1.1.1 人工智能的定义
    - 1.1.2 人工智能的研究目标
  - 1.2 人工智能的发展历程与重要事件
    - 1.2.1 人工智能的发展历程
    - 1.2.2 重要事件
  - 1.3 人工智能的三大主要学派
    - 1.3.1 符号主义学派
    - 1.3.2 连接主义学派
    - 1.3.3 行为主义学派
  - 1.4 人工智能的应用领域
  - 1.5 人工智能的典型应用
  - 1.6 人工智能技术的挑战与未来
    - 1.6.1 人工智能面临的挑战
    - 1.6.2 人工智能的未来
  - 习题
- 第2章人工智能核心技术
  - 2.1 机器学习
    - 2.1.1 机器学习概述
    - 2.1.2 机器学习的发展历程
    - 2.1.3 机器学习技术的分类
    - 2.1.4 常见的机器学习算法
  - 2.2 深度学习
    - 2.2.1 深度学习概述
    - 2.2.2 深度学习算法
  - 2.3 自然语言处理
    - 2.3.1 自然语言处理概述
    - 2.3.2 机器翻译
    - 2.3.3 智能问答
  - 2.4 计算机视觉
    - 2.4.1 计算机视觉概述
    - 2.4.2 计算机视觉的工作原理
    - 2.4.3 计算机视觉的任务
  - 2.5 语音识别
    - 2.5.1 语音识别概念
    - 2.5.2 语音识别原理
    - 2.5.3 语音识别技术简介
  - 2.6 大模型
    - 2.6.1 大模型的特点
    - 2.6.2 大模型的发展历程
    - 2.6.3 大模型的分类
    - 2.6.4 常用大模型
  - 2.7 其他技术
  - 习题
- 第3章 WPS AI智慧办公
  - 3.1 办公软件概述
  - 3.2 文档处理
    - 3.2.1 智能写作
    - 3.2.2 智能排版
    - 3.2.3 智能校对
    - 3.2.4 内容辅助
  - 3.3 表格与数据
    - 3.3.1 生成公式
    - 3.3.2 条件标记
    - 3.3.3 筛选排序
    - 3.3.4 快捷操作
    - 3.3.5 WPS AI两数
    - 3.3.6 生成图表
    - 3.3.7 数据透视表
  - 3.4 演示文稿
    - 3.4.1 智能创作
    - 3.4.2 自动排版与美化
    - 3.4.3 内容处理
    - 3.4.4 生成演讲备注
  - 3.5 WPS灵犀
    - 3.5.1 WPS灵犀的功能
    - 3.5.2 WPS灵犀的辅助内容
  - 习题
- 第4章常用AI工具
  - 4.1 AI工具概况
  - 4.2 AI提示词
    - 4.2.1 提示词介绍
    - 4.2.2 提示词框架
  - 4.3 DeepSeek
    - 4.3.1 DeepSeek的功能
    - 4.3.2 DeepSeek的应用
  - 4.4 豆包
    - 4.4.1 豆包的功能
    - 4.4.2 豆包的应用
  - 4.5 讯飞星火
    - 4.5.1 讯飞星火的功能
    - 4.5.2 讯飞星火的应用
  - 4.6 火山引擎
    - 4.6.1 语音模型
    - 4.6.2 视觉模型
  - 4.7 其他工具
  - 习题
- 第5章 AI工具综合项目
  - 5.1 WPS AI
  - 5.2 项目1：用AI完成“企业资产负债报告”
    - 5.2.1 项目任务
    - 5.2.2 项目实施示例
  - 5.3 项目2：用AI工具设计“小学四年级语文教案”
    - 5.3.1 项目任务
    - 5.3.2 项目实施示例
  - 5.4 项目3：用AI工具完成“中国电影票房排行及差异分析报告”
    - 5.4.1 项目任务
    - 5.4.2 项目实施示例
  - 5.5 项目4：用AI工具策划“本地一日游线路”
    - 5.5.1 项目任务
    - 5.5.2 项目实施示例
  - 5.6 项目5：用AI工具辅助“商务英语邮件写作”
    - 5.6.1 项目任务
    - 5.6.2 项目实施示例
  - 5.7 项目6：用AI工具辅助撰写“古代诗词鉴赏”
    - 5.7.1 项目任务
    - 5.7.2 项目实施示例
  - 5.8 项目7：用AI工具辅助“社区老人健康档案”的整理及分析
    - 5.8.1 项目任务
    - 5.8.2 项目实施示例
  - 5.9 项目8：用AI工具生成“PDF文件拆分工具”代码
    - 5.9.1 项目任务
    - 5.9.2 项目实施示例
  - 5.10 项目9：用AI工具创建“教学助理”智能体
    - 5.10.1 项目任务
    - 5.10.2 项目实施示例
  - 习题
- 第6章人工智能伦理与安全
  - 6.1 人工智能伦理
    - 6.1.1 人工智能伦理的定义
    - 6.1.2 人工智能伦理的规范与原则
  - 6.2 人工智能伦理的主要问题
  - 6.3 人工智能伦理典型案例
  - 6.4 人工智能伦理问题的解决路径
    - 6.4.1 技术革新
    - 6.4.2 制定法律法规
    - 6.4.3 伦理方法
  - 6.5 人工智能伦理的安全保障休系
  - 习题
- 参考文献