人工智能中的数学：基础与实验

本书是为高校开设“人工智能数学基础”等相关课程量身打造的创新教材，以“数学基础—模型构建—智能求解—前沿案例实验”为主线，凝练出表示、计算和度量三大基础问题，打通“数学基础→模型算法→工程实验”。基础模块含人工智能的数学表示、基础计算、度量；高阶模块层层递进地讲解了人工智能的核心方法与前沿模型，含矩阵分解及在数据压缩和大模型微调中的应用、回归分析、深度神经网络、优化算法、科学智能等前沿专题。设计了三级递进实验体系，含入门测试题、基础实验、挑战性项目，采用“氛围编程”降低门槛，让读者从烦琐的编程细节和代码记忆中解放出来，便利地开展实验。

本书配套了丰富的数字化教学资源，包括课件、课程视频、入门测试、基础实验、挑战性项目等学习与评价资源，可登录本书配套课程网站下载使用。

本书适用于高等学校理工科各专业的“人工智能数学基础”相关课程，本科一、二年级和高年级都适用，也适合于从事相关研究和系统开发的人员参考。