本书是高等职业教育财经类专业群“AI+财经”系列教材之一。
本书适应《职业教育专业教学标准(2025年)》中金融类专业的具体标准和内容,围绕大数据技术在金融领域的主要应用场景,根据各领域的工作任务要求,设置了七个教学项目。项目一为导入项目,旨在帮助学生建立大数据金融的基础认知,学习金融大数据处理的基本流程。项目二至项目七详细阐述和解读了大数据技术在银行、证券、保险、供应链金融、金融监管、金融信息安全领域的应用,为学生全方位展现大数据技术在金融服务中的创新解决方案,带领学生深入领会并掌握如何运用大数据技术解决信贷、风控、营销、定价和监管等金融业务中的难题。
本书坚持立德树人、德技并修,深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,在每个项目开篇即提出本项目的素养目标,并精心设计了“金融知信行”栏目,培养金融科技素养、树立金融强国理念;以“数智金融”栏目展现数字金融业态中“大数据+人工智能”的技术融合创新应用;以“拓展阅读”栏目展现信息技术在现代金融服务中的新政策、新应用、新趋势。本书以项目化构建,在每个项目中都有若干个工作任务模块,具体任务均来自真实工作场景,学生能在“做中学”,掌握大数据金融应用的知识点和技能点,提高实践能力,解决实际问题。
本书坚持产教融合、校企合作,开发配套实训平台“大数据金融应用创新平台”,并同步建设了操作演示、教学课件、参考答案等数字化教学资源,供广大教师和学生深入学习使用。授课教师可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)免费下载。
本书适用于高等职业教育专科、本科院校金融类专业大数据金融相关课程的教学,也可以作为各类金融机构相关从业人员的参考用书。
- 前辅文
- 项目一 大数据金融应用准备
- 模块一 大数据金融认知
- 一、大数据的概念及特征
- 二、大数据思维
- 三、大数据金融的内涵及特点
- 四、大数据金融的发展趋势
- 模块二 金融大数据处理
- 一、数据采集
- 二、数据预处理
- 三、数据分析
- 四、数据可视化
- 知识测试
- 项目二 大数据在银行业的应用
- 模块一 银行零售信贷管理
- 一、银行零售信贷业务分类
- 二、银行零售信贷业务流程
- 三、大数据在银行零售信贷业务中的应用
- 模块二 银行信贷风险管理
- 一、银行信贷风险管理的定义
- 二、大数据在银行信贷风险管理中的应用
- 知识测试
- 项目三 大数据在证券业的应用
- 模块一 量化投资
- 一、量化投资的概念与特点
- 二、量化投资策略
- 三、大数据在量化投资中的应用
- 模块二 程序化交易
- 模块三 智能投顾
- 知识测试
- 项目四 大数据在保险业的应用
- 模块一 保险精准营销
- 一、保险精准营销概述
- 二、大数据在保险精准营销中的应用
- 模块二 保险风控
- 模块三 保险定价
- 模块四 反保险欺诈
- 知识测试
- 项目五 大数据在供应链金融的应用
- 模块一 应收账款融资
- 一、应收账款融资概述
- 二、大数据在应收账款融资中的应用
- 模块二 库存融资
- 模块三 预付款融资
- 知识测试
- 项目六 大数据金融监管
- 模块一 反洗钱监管
- 模块二 反金融欺诈监管
- 一、金融欺诈概述
- 二、大数据在反金融欺诈监管中的应用
- 模块三 非常规交易监管
- 一、非常规交易概述
- 二、大数据在非常规交易监管中的应用
- 知识测试
- 项目七 大数据金融信息安全
- 模块一 大数据金融信息安全认知
- 一、金融信息安全的基本概念
- 二、大数据带来的金融风险
- 三、大数据给金融信息安全带来的挑战
- 模块二 大数据金融信息安全应用
- 一、实时监控与威胁检测
- 二、数据加密与保护
- 三、访问控制与身份验证
- 四、合规与风险管理
- 五、威胁情报共享
- 模块三 我国金融信息安全建设认知
- 一、我国金融信息安全建设的现状
- 二、我国金融信息安全建设的未来展望
- 知识测试
- 参考文献