本书分为基础篇、算法篇和应用篇三大部分共17章，是以第一版为基础的修订版，详尽介绍了金融数据挖掘的基本原理、方法和实践应用。基础篇概述金融数据挖掘的应用，介绍常用的数据获取方式和工具；算法篇针对文本挖掘、关联分析／推荐系统、数据分类、数据聚类、时间序列分析以及降维等领域，介绍主要的数据挖掘算法与应用；应用篇介绍三个典型的金融数据挖掘综合应用案例。
本书注重数据挖掘在金融领域的应用实践，不过分拘泥于繁复的理论。书中所有案例均精心选自金融领域的关键场景，贴近实务。本书不仅可作为高等院校财经类专业学生学习数据挖掘课程的教材，还可作为金融、财会和商务等领域从业人员的学习用书。
