顶部
收藏

人工智能应用基础


作者:
赵全友 石琪 主编
定价:
55.00 元
版面字数:
460.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
2026-01-10
ISBN:
978-7-04-066981-7
物料号:
66981-00
出版时间:
2026-04-20
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
计算机大类
二级分类:
计算机类
三级分类:
计算机应用技术

本书为职业本科院校人工智能通识课教材,也是一本新形态一体化教材。

本书主要介绍人工智能的基础知识、核心技术和应用场景。全书共15章,内容涵盖人工智能概述、发展历程、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、生成式AI、智能制造、现代服务业、大健康与生物医药、智慧城市、零代码AI、提示词工程、数据素养、人工智能与社会责任及人工智能未来趋势等内容。本书在章前设定知识、能力、素养三维学习目标,帮助学习者明确各章的学习重点;采用简明扼要的图文方式对复杂概念和技术进行论述;每章设计了实用的实训任务,如猫狗图片分类器、人脸情绪识别器、人工智能客服、智能停车系统等,通过动手实践深化理论知识的理解;章末设置课堂互动与思辨环节,培养学习者的批判性思维和创新能力。

本书配有微课视频、教学用PPT、电子教案等丰富的数字化教学资源,与本书配套的数字课程“人工智能应用基础”在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载本书配套资源。

本书可作为职业本科院校、高职专科院校人工智能通识课程的教材,也可作为广大AI爱好者、职场人士提升人工智能素养的自学参考书。

  • 前辅文
  • 第一篇 走近人工智能的世界
    • 第1章 你好,人工智能
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 1.1 什么是人工智能
      • 1.2 人工智能的“三驾马车”
      • 1.3 图灵测试的故事
      • 1.4 实训任务
        • 任务:大模型图灵测试对比实验
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
    • 第2章 人工智能简史:从诞生到爆发
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 2.1 奠基时期(20世纪40-50年代)
      • 2.2 黄金年代与寒冬(20世纪60-80年代)
      • 2.3 机器学习的复兴(20世纪90年代-21世纪00年代)
      • 2.4 深度学习革命(21世纪10年代)
      • 2.5 大模型时代(21世纪20年代至今)
      • 2.6 实训任务
        • 任务:基于扣子平台开发专属专业学习助手
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
  • 第二篇 核心技术——人工智能的“超级工具箱”
    • 第3章 机器学习:让机器“会学习”的魔法
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 3.1 机器学习的技术分类
      • 3.2 机器学习的流程
      • 3.3 机器学习典型案例——鸢尾花图像分类
      • 3.4 不同算法的性能对比与分析
      • 3.5 实训任务
        • 任务1:制作猫狗图片分类器
        • 任务2:制作人脸情绪识别器
        • 任务3:制作手写数字 识别器
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
    • 第4章 计算机视觉:赋予机器“火眼金睛”
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 4.1 像素与特征——机器如何“看见”世界
      • 4.2 图像识别与分类——这是猫还是狗
      • 4.3 目标检测与跟踪——人在哪里?车在哪里?
      • 4.4 图像分割与生成
      • 4.5 实训任务
        • 任务:用千问Coder模型训练个图像分类模型
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
    • 第5章 自然语言处理(NLP):教机器“善解人意”
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 5.1 机器如何“读懂”人类语言
      • 5.2 自然语言处理的核心任务
      • 5.3 产业链接:智能座舱的语音交互
      • 5.4 实训任务
        • 任务1:词向量技术实现与可视化
        • 任务2:命名实体识别
        • 任务3:情感分析
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
    • 第6章 生成式AI(AIGC):AI当上了“创造者”
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 6.1 从“分析”到“生成”
      • 6.2 大语言模型
      • 6.3 文本生成
      • 6.4 图像与视频生成
      • 6.5 多模态AIGC
      • 6.6 实训任务
        • 任务1:文本生成——撰写宣传片制作流程和提示词
        • 任务2:文生图——绘制视频用配图
        • 任务3:图生视频——生成宣传片用的视频
        • 任务4:音频生成——生成视频配音
        • 任务5:合成视频音频——制作柳州螺蛳粉非遗技艺传承宣传片
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
  • 第三篇 行业应用——人工智能在行业“大显身手”
    • 第7章 AI+智能制造:打造“未来工厂”
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 7.1 从“制造”到“智造”
      • 7.2 AI赋能制造的关键技术
      • 7.3 智能制造典型应用场景
      • 7.4 典型智造案例剖析
      • 7.5 实训任务
        • 任务1:汽车焊缝缺陷AI视觉检测
        • 任务2:机加工设备预测性维护
        • 任务3:智能排产与优化
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
    • 第8章 AI+现代服务业:重塑客户体验
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 8.1 服务业从“人本服务”到“智能体验’
      • 8.2 AI重塑服务的四大引擎
      • 8.3 AI赋能服务业的三大领域
      • 8.4 实训任务
        • 任务:螺蛳粉电商AI智能客服
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
    • 第9章 AI+大健康与生物医药:AI成为健康守护者
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 9.1 AI+医疗:开启健康新范式的起点
      • 9.2 AI辅助诊断:医生的得力助手
      • 9.3 智能健康管理:可穿戴设备与个性化建议
      • 9.4 AI在新药研发中的加速作用
      • 9.5 AI在远程医疗中的创新应用
      • 9.6 产业面临的挑战与未来趋势
      • 9.7实训任务
        • 任务:模拟设计“智能健康监测管家”
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
    • 第10章 AI+智慧城市与日常生活:打造有温度的智能社会
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 10.1 智慧交通:从“堵在路上”到“畅行全城”
      • 10.2 智慧教育:让每个学生都有“私人教师”
      • 10.3 智慧农业:AI让种地“靠数据”而非“靠经验”
      • 10.4 产业面临的挑战与未来趋势
      • 10.5 实训任务
        • 任务:模拟设计“智慧社区智能停车系统”
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
  • 第四篇 实践技能——成为人工智能的“超级玩家”
    • 第11章 零代码AI:不会编程也能玩转AI
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 11.1 什么是零代码低代码AI平台
      • 11.2 主流零代码AI工具生态
      • 11.3 实训任务
        • 任务1:使用英荔AI训练平台训练图像分类模型
        • 任务2:使用扣子(Coze)开发柳职大AI小助手
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
    • 第12章 提示词工程:与AI高效对话的艺术
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 12.1 让AI“听懂”你
      • 12.2 提示词就是生产力
      • 12.3 提示词的黄金法则
      • 12.4 实用提示词模板与技巧
      • 12.5 实训任务
        • 任务1:生成“小红书”爆款风格的产品介绍
        • 任务2:生成“AI质检系统”相关简历
        • 任务3:搭建增值税发票智能识别与校验系统
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
    • 第13章 AI时代的数据素养
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 13.1 AI时代需要数据素养
      • 13.2 数据质量的重要性
      • 13.3 数据的基本处理与可视化入门
      • 13.4 警惕数据陷阱:如何识别与利用数据
      • 13.5 实训任务
        • 任务:设计电商数据可视化大屏
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
  • 第五篇 伦理与展望——与人工智能共创未来
    • 第14章 人工智能与社会责任
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 14.1 AI的中立性假象及其道德可能性
      • 14.2 热点伦理问题剖析
      • 14.3 全球AI伦理治理进展
      • 14.4 青年群体应具备的AI伦理素养
      • 14.5 实训任务
        • 任务:AI换脸技术的伦理与法律风险评估
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
    • 第15章 AI未来趋势与青年使命
      • 本章导学
      • 学习目标
      • 思维导图
      • 15.1 AI未来发展的五大趋势
      • 15.2 青年使命:与AI共舞、以人为本
      • 15.3 青年成长的行动建议
      • 15.4 实训任务
        • 任务:完成一份“AI赋能计划书”
      • 本章小结
      • 课堂互动与思辨
  • 参考文献

相关图书