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财务大数据基础与实务(Python版)(第二版)

“十四五”职业教育国家规划教材

作者:
杨则文、盛国穗
定价:
49.80 元
版面字数:
480.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
360
最新
印次时间:
2026年08月
ISBN:
978-7-04-067116-2
物料号:
67116-00
出版时间:
2026-09-03
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
财经大类
二级分类:
财务会计
三级分类:
财务会计

本书是“十四五”职业教育国家规划教材,也是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材。本书面向没有Python基础的财经类专业学生,从零基础开始,以财务人员的视角引导学生学习AI时代企业财务数智化转型中的新工具——Python,夯实学生的Python语言应用基础,培养数据思维和数据管理能力,为进一步学习Python工具在财务领域的应用打下坚实基础。 本书以财务会计类专业学生和人员熟悉的工作场景为载体,以通俗易懂的语言深入浅出地引导学生进入Python领域。本书主要内容包含1个导言和7个项目,分别是大数据、人工智能技术及Python概述、Python开发环境搭建、存货信息管理、职工薪酬管理、理财收益管理、应收账款信息管理、销售业绩管理、销售量数据分析与可视化,系统集成了Python语言基础数据类型、组合数据类型、输入输出函数、分支语句、循环语句、函数、文件操作以及数据分析与可视化等内容。 本书围绕主要知识技能点配套提供教学课件、项目实施代码、练习题及参考答案等数字化教学资源,授课教师可登录高等教育出版社产品信息检索系统(xuanshu.hep.com.cn)免费下载使用。同时,可通过登录“智慧职教”(www.icve.com.cn)平台,在线学习与本书配套的数字课程“财务大数据基础与实务(Python版)”。 本书可以作为高等职业教育专科、本科院校财务会计类专业的教材,也可以作为财务从业人员学习Python语言基础和应用的参考用书。
  • 目录
    • 前辅文
      • 导言 大数据、人工智能技术及Python概述
        • 模块一 大数据与人工智能技术赋能财务
          • 模块二 认识Python语言
          • 项目一 Python开发环境搭建
            • 模块一 安装和使用Python解释器
              • 模块二 安装和使用Jupyter Notebook编辑器
                • 模块三 安装和使用AI代码编辑器——TRAE
                  • 模块四 写下第一行Python代码
                  • 项目二 存货信息管理
                    • 模块一 输出存货信息
                      • 模块二 核对存货信息
                        • 模块三 采集存货信息
                        • 项目三 职工薪酬管理
                          • 模块一 计算职工薪酬
                            • 模块二 计算个人所得税
                              • 模块三 计算职工福利
                              • 项目四 理财收益管理
                                • 模块一 计算理财利息
                                  • 模块二 计算理财投资额
                                  • 项目五 应收账款信息管理
                                    • 模块一 管理应收账款信息
                                      • 模块二 管理客户信息
                                        • 模块三 开发客户信息管理程序
                                        • 项目六 销售业绩管理
                                          • 模块一 统计业务员业绩
                                            • 模块二 统计汇总区域销量
                                            • 项目七 销售量数据分析与可视化
                                              • 模块一 分析销售量变化趋势与动因
                                                • 模块二 可视化销售量变化趋势与动因
                                                • 参考文献

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