全书共11章，第1—4章介绍计算简史、现代电子计算机系统、数制与编码及计算机网络基础，奠定计算思维与计算机系统的认知基础。第5—9章阐释人工智能概述、机器学习与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型原理及应用，帮助读者系统理解人工智能技术的基本原理与发展脉络。第10章聚焦人工智能办公应用，通过案例讲解智能文档处理与数据分析等实用技能。第11章以跨学科融合为视角，通过视频形式展示人工智能在机械、信息、金融、建筑、艺术、法学等专业中的应用场景。本书结构清晰、内容递进、通识性与前沿性并重、理论与实践深度融合、跨学科导向鲜明。此外，在部分章节还配有案例分析与实训作业。
本书可作为高等学校人工智能通识课程教材，亦可供对人工智能感兴趣的读者自学使用。
