本书是面向各专业零基础学习者的人工智能通识教育教材，立足数字时代人才核心素养培养需求，打破专业壁垒，构建了“基础认知—底层逻辑—核心能力—工具应用—专业赋能—实操实训—伦理合规”的系统化知识体系。本书以通俗化、场景化、实操化为核心特色，摒弃复杂技术推导，用生活化的案例解读人工智能核心概念，结合不同专业打造“AI+专业”应用方案。
本书共10章，内容包括人工智能基础认知、人工智能的三大核心要素、人工智能技术中的语言学、人工智能技术中的算法逻辑、人工智能技术中的视听技术、生成式人工智能、智能体技术与应用、人工智能赋能专业发展与应用实践、人工智能伦理与职业发展、我国人工智能行业应用场景拓展。
本书适用于应用型本科、高等职业院校各专业的人工智能通识课程教学，也可作为社会从业者提升人工智能应用能力的自学参考书。
- 目录
- 前辅文
- 第1章 人工智能基础认知
- 1.1 人工智能概述
- 1.2 人工智能的发展历程
- 1.3 人工智能技术架构及产品分类
- 1.4 本课程的学习目标与方法
- 本章小结
- 课后习题
- 第2章 人工智能的三大核心要素
- 2.1 数据
- 2.2 算力
- 2.3 算法
- 本章小结
- 课后习题
- 第3章 人工智能技术中的语言学
- 3.1 语言学概述
- 3.2 自然语言处理核心原理
- 3.3 AI语言交互能力优化
- 本章小结
- 课后习题
- 第4章 人工智能技术中的算法逻辑
- 4.1 逻辑学概述
- 4.2 AI中的逻辑算法与应用
- 4.3 逻辑思维在AI工具中的应用实践
- 本章小结
- 课后习题
- 第5章 人工智能技术中的视听技术
- 5.1 计算机视觉
- 5.2 语音技术
- 本章小结
- 课后习题
- 第6章 生成式人工智能
- 6.1 AIGC基础认知
- 6.2 文本生成技术
- 6.3 图像生成技术
- 6.4 音视频生成技术
- 6.5 AIGC综合应用案例
- 6.6 专业实训
- 本章小结
- 课后习题
- 第7章 智能体技术与应用
- 7.1 智能体概述
- 7.2 智能体技术架构
- 7.3 智能体平台开发
- 7.4 智能体的应用场景
- 本章小结
- 课后习题
- 第8章 人工智能赋能专业发展与应用实践
- 8.1 装备制造大类
- 8.2 财经商贸大类
- 8.3 医药卫生大类
- 8.4 土木建筑大类
- 8.5 电子与信息大类
- 8.6 其他专业
- 本章小结
- 课后习题
- 第9章 人工智能伦理与职业发展
- 9.1 AI伦理底层逻辑及规范
- 9.2 个人信息安全与版权保护
- 9.3 AI时代职业能力建设
- 本章小结
- 课后习题
- 第10章 我国人工智能行业应用场景拓展
- 10.1 应用场景拓展逻辑与价值
- 10.2 应用场景拓展的支撑体系
- 10.3 重点行业应用场景拓展
- 10.4 应用场景拓展的挑战与优化路径
- 本章小结
- 课后习题
- 参考文献
