本书面向财经高校非计算机类专业人工智能通识教学需求，注重理论通俗性、体系完整性和技术前沿性。
本书遵循“基础铺垫—技术承接—伦理反思”的逻辑脉络，层层递进、由浅入深组织教学内容。全书共11章：首先通过基础知识的铺垫（第1章和第2章），为人工智能的学习筑牢技术根基；随后引入人工智能的核心概念与发展脉络（第3章），让学生建立对人工智能学科的整体认知；进而通过简单明了的案例，通俗阐述计算机的学习原理与实现方式（第4章和第5章）；紧接着聚焦AI的核心应用领域，详细讲解其在计算机视觉与自然语言处理中的具体实现和应用场景（第6章和第7章）；最后进一步扩展讲述强化学习（第8章）、生成式人工智能（第9章）、智能体（第10章）等前沿技术，同时深入探讨人工智能与社会伦理、数据安全、算法公平、责任治理等内容（第11章）。
本书课堂教学建议32课时。本书还制作了6个实验项目，所有实验项目内容可免费供读者使用，读者可通过学银在线加入课程，在线完成实验。
本书既可作为财经类高校非计算机类专业人工智能通识课程教材，亦可作为高等院校人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业的辅助教材，也适合相关领域科研人员、工程技术人员、管理者及人工智能爱好者学习参考。
