顶部
收藏

人工智能应用基础


作者:
主编 厉伟、王友全、庞润泽
定价:
40.00 元
版面字数:
230.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
176
最新
印次时间:
2026年08月
ISBN:
978-7-04-068004-1
物料号:
68004-00
出版时间:
2026-08-18
读者对象:
中等职业教育
一级分类:
计算机类

本书按照教育部关于加强人工智能通识教育的相关精神与文件要求编写,立足区域产业数字化转型与新质生产力发展需求,秉持德技并修育人理念,面向中职各专业学生开展人工智能普及教育,突出区域适配、任务驱动、理实一体、通识普惠特色,助力学生建立人工智能整体认知、掌握主流工具实操、树立人工智能安全合规意识与科技伦理素养。

本书内容按照“基础认知—技术应用—伦理责任”展开,系统讲解人工智能基本知识、关键技术原理等核心知识,涵盖AI在文本、图像、语音、视频、数字人、数据处理等方面的应用。本书以商贸物流、特色农业、非遗文创、红色文旅等典型应用场景为载体,循序渐进地讲解概念与技术原理、主流工具实操流程与产业赋能应用,培养计算思维与系统思维,融入沂蒙精神与职业素养培育,引导学生树立人机协同、合规使用、理性创新的技术观,实现数字技能与人文精神、职业发展同频共振。

本书配套演示文稿等辅教辅学资源,请登录高等教育出版社新形态教材网(https://abooks.hep.com.cn)获取相关资源。详细使用方法见本书最后一页“郑重声明”下方的“学习卡账号使用说明”。

本书严格遵循中职教育规律与学生认知特点,内容基础通用、通俗易懂、实操性强,适合作为中等职业学校、技工院校各专业人工智能通识课教材,也可作为社会学习者提升数字素养、学习AI基础工具的自学参考用书,助力培养适应智能化时代与区域产业发展需求的新时代技术技能人才。

  • 目录
    • 前辅文
      • 项目1 初识人工智能
        • 任务1 智能伙伴初体验
          • 任务2 了解机器学习与深度学习
            • 任务3 走近生成式人工智能
              • 项目测试与实践
              • 项目2 AI文本工具应用
                • 任务1 认识AI文本技术
                  • 任务2 生成文本
                    • 任务3 加工文本
                      • 项目测试与实践
                      • 项目3 AI图像工具应用
                        • 任务1 认识AI图像技术
                          • 任务2 识别图像
                            • 任务3 生成图像
                              • 任务4 处理图像
                                • 项目测试与实践
                                • 项目4 AI语音工具应用
                                  • 任务1 认识AI语音技术
                                    • 任务2 识别语音
                                      • 任务3 合成语音
                                        • 项目测试与实践
                                        • 项目5 AI视频工具应用
                                          • 任务1 认识AI视频技术
                                            • 任务2 生成视频
                                              • 任务3 剪辑与优化视频
                                                • 任务4 制作虚拟背景与特效
                                                  • 项目测试与实践
                                                  • 项目6 AI数字人工具应用
                                                    • 任务1 认识数字人
                                                      • 任务2 生成数字人
                                                        • 任务3 制作直播数字人
                                                          • 项目测试与实践
                                                          • 项目7 AI数据处理工具应用
                                                            • 任务1 了解数据处理
                                                              • 任务2 清洗数据
                                                                • 任务3 数据分析
                                                                  • 任务4 制作可视化图表
                                                                    • 项目测试与实践
                                                                    • 项目8 人工智能安全与规范
                                                                      • 任务1 识别AI伦理风险
                                                                        • 任务2 防范数据隐私与安全风险
                                                                          • 任务3 遵守AIGC版权规范与学术诚信
                                                                            • 任务4 应对AI带来的社会变化
                                                                              • 项目测试与实践
                                                                              • 参考文献

                                                                              相关图书