本书为“十四五”国家哲学社会科学基金项目“智能技术赋能职业教育增值评价研究”（项目编号：BJA220260）研究成果，该项目立足新时代教育评价改革需求，紧扣智能技术发展浪潮，围绕职业教育增值评价的核心命题展开系统性研究。针对传统职业教育增值评价在数据处理、模型构建等方面的痛点，基于三元交互决定论等理论，构建智能技术赋能下以学生学业成就为核心的增值评价理论模型，探究环境感知、学业参与与学业成就的内在关联及作用机制。
全书聚焦“怎么评”“评什么”等核心问题，系统阐释智能技术对增值评价的赋能路径，推动评价从经验驱动向数据驱动转型，为破解职业教育评价难题、优化教学环境、提升学生学业参与度提供理论支撑与实践方案，丰富职业教育评价范式与质量保障体系理论。
本书适用于职业教育领域研究者、高校职业技术教育学及相关专业师生；各级教育行政部门职业教育管理与政策制定人员；职业院校教学管理者、一线教师及实训指导人员；从事教育数字化、智能评价技术研发的企业从业者与技术人员。
- 目录
- 前辅文
- 第一章 引言
- 第一节 研究缘起与研究意义
- 第二节 文献综述
- 一、增值评价
- 二、智能技术
- 三、三元交互决定论
- 四、技术接受模型
- 五、学习动机
- 六、学习环境
- 七、学生参与与学业参与
- 八、学业成就
- 第二章 研究设计
- 第一节 研究框架
- 第二节 研究方法
- 一、研究方法概述
- 二、研究工具
- 三、研究对象
- 四、数据分析方法
- 第三章 基于问卷调查的智能化学习环境下学生学业成就分析
- 第一节 样本基本信息描述
- 第二节 样本特征描述性分析
- 一、学习环境量表分析
- 二、学业参与量表分析
- 三、学业成就量表分析
- 第三节 学习环境、学业参与和学业成就的路径关系
- 一、学习环境、学业参与和学业成就的相关分析
- 二、学生背景与学习环境、学业参与和学业成就的卡方独立性分析
- 第四节 学生学业成就预测的结构模型
- 一、有过程性参与中介的学业成就预测模型
- 二、有“自主性参与”中介的学业成就预测模型
- 第四章 基于访谈调查的学生学业成就存在问题及原因分析
- 第一节 访谈提纲的编制
- 一、访谈问题一：智能化学习环境的学习支持的友好度
- 二、访谈问题二：智能化学习环境的学习内容的优质性
- 第二节 访谈对象的选择
- 第三节 访谈资料的整理与分析
- 一、智能化学习环境学习支持的友好度尚需提升
- 二、智能化学习环境的学习内容的优质性有待提高
- 第四节 智能化学习环境存在的问题及原因分析
- 一、智能化学习环境存在的问题
- 二、感知的学习环境存在问题的原因分析
- 第五节 基于学业参与的学习环境优化策略
- 一、基于学习动机的学习支持优化策略
- 二、基于学习动机的学习内容优化策略
- 第五章 基于案例研究的智能化学习环境优化分析——以S校食品检测检验技术专业课程的内容优化为例
- 第一节 建立食品检验检测技术专业技能图谱
- 一、基于食品检验检测技术专业教学标准的技能点分析
- 二、基于食品检测行业标准的技能点分析
- 三、基于食品相关企业岗位需求的技能点分析
- 四、建立食品检验检测技术专业技能图谱
- 第二节 重构食品检验检测技术专业课程体系
- 一、食品检验检测技术专业技能点与课程关系分析
- 二、食品检验检测技术专业课程开设学期确定
- 三、食品检验检测技术专业课程地图的建立
- 第三节 食品检验检测技术专业增值评价指标体系构建
- 一、建立食品检验检测技术专业技能点与评价指标的关系
- 二、食品检验检测技术专业五育全要素横向评价指标体系的构建
- 三、食品检验检测技术专业成长全过程纵向评价指标体系的构建
- 第四节 食品检验检测技术专业增值评价的实验处理过程
- 一、确定增值评价多元化评价主体
- 二、运用数智化技术创新增值评价方式
- 三、依托智能化学习平台展示精准化的学生学业成就结果
- 四、结论
- 第五节 学习环境优化的实验结果检验
- 第六章 讨论与结论
- 第一节 主要研究发现
- 第二节 学生学业成就的“环境E-参与P-成就A”实证模型
- 第三节 研究结论
- 一、提升学生的学业参与度需搭建个性化资源检索平台
- 二、提高学生的学业成就需设置启发式的教学情境
- 三、提升学生的学业成就须建构交互式的学习支持
- 第四节 启示与展望
- 参考文献
- 附录A “智能化学习环境下职业院校学生学业成就”调查问卷
- 附录B “智能化学习环境下职业院校学生学业成就”访谈提纲
