本书是面向高等院校非计算机专业学生编写的人工智能通识教材。全书以通俗的语言和丰富的实例，系统介绍人工智能的基础知识与前沿应用，适合零基础的学生学习。
全书共分为7章。第1章追溯人工智能的文化想象与三大学派，系统梳理其从逻辑推理到感知认知的三次浪潮演进。第2章深入浅出地讲解机器学习与深度学习的核心逻辑，涵盖分类、回归与聚类任务，并特别引入了针对师范教育场景（如学业预警、实习达标认定）的评价指标分析。第3至6章详细介绍了自然语言处理、生成式人工智能、计算机视觉及智能语音处理四大核心领域，通过“数字化向量”等直观概念破解机器理解人类语言与视觉的奥秘。第7章前瞻性地探讨了人工智能带来的伦理准则、多维风险与治理框架。
本书旨在培养具备跨学科视野、科学思维与基本人工智能应用能力的未来创新人才，不仅适用于高校教学，也可作为人工智能爱好者的科普读物。
