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人工智能通识基础

样章
作者：
主编 蔡永华 副主编 李军伟 张霞辉 孙佳启
定价：
56.00 元
版面字数：
460.00千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
页数：
340
最新
印次时间：
2026年08月
ISBN：
978-7-04-068033-1
物料号：
68033-00
出版时间：
2026-08-10
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
二级分类：
计算机基础课程
三级分类：
大学计算机基础

本书是为培养具有人工智能素养的应用型人才编写的一本通识课教材，以社会岗位需求为导向，以“零代码”学习人工智能为原则，重在培养读者使用AI大模型解决实际问题的能力。全书共六章，内容包括人工智能概述、人工智能伦理、AI大模型及应用、WPS AI智能办公实践、智能体开发与应用、具身智能。本书包含大量日常生活、工作、学习中的实践案例，通过学习与实践，提高读者的实战经验和操作技能，真正实现“教—学—做”一体化培养的目标。

本书可作为高等学校、职业院校人工智能通识课教材，也可供人工智能爱好者自学使用。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 人工智能概述
        • 1.1 人工智能的定义与内涵
          • 1.1.1 人工智能的多元定义与本质解析
            • 1.1.2 人工智能的核心特征与关键能力
            • 1.2 人工智能的发展历程
              • 1.2.1 萌芽奠基期
                • 1.2.2 早期黄金时代
                  • 1.2.3 第一次AI寒冬
                    • 1.2.4 知识工程复苏期
                      • 1.2.5 机器学习崛起期
                        • 1.2.6 深度学习革命期
                          • 1.2.7 大模型与多模态时代
                          • 1.3 人工智能的核心技术体系
                            • 1.3.1 基础层：人工智能的“基础设施”
                              • 1.3.2 技术层：人工智能的“核心能力”
                                • 1.3.3 应用层：人工智能的“落地载体”
                                • 1.4 人工智能大模型
                                  • 1.4.1 人工智能大模型的概念及其发展历程
                                    • 1.4.2 人工智能大模型的核心特征与能力
                                      • 1.4.3 人工智能大模型的核心技术原理
                                        • 1.4.4 人工智能大模型的预训练
                                          • 1.4.5 人工智能大模型的分类
                                            • 1.4.6 人工智能大模型的应用领域
                                              • 1.4.7 人工智能大模型的发展趋势
                                              • 1.5 本章小结
                                                • 1.6 课后习题
                                                • 第2章 人工智能伦理
                                                  • 2.1 人工智能伦理概述
                                                    • 2.1.1 人工智能伦理的含义
                                                      • 2.1.2 人工智能伦理的发展
                                                        • 2.1.3 人工智能伦理的价值导向
                                                        • 2.2 人工智能伦理议题
                                                          • 2.2.1 数据伦理：人工智能的“源头伦理”
                                                            • 2.2.2 算法伦理：人工智能的“决策伦理”
                                                              • 2.2.3 责任伦理：人工智能的“主体伦理”
                                                                • 2.2.4 社会伦理：人工智能的“影响伦理”
                                                                • 2.3 人工智能伦理原则与规范
                                                                  • 2.3.1 人工智能伦理的基本原则
                                                                    • 2.3.2 人工智能伦理的基本规范
                                                                      • 2.3.3 人工智能伦理的实践要求
                                                                      • 2.4 人工智能相关政策法规
                                                                        • 2.4.1 我国人工智能相关政策法规
                                                                          • 2.4.2 全球主要国家及国际组织人工智能伦理政策导向
                                                                          • 2.5 人工智能伦理案例及解析
                                                                            • 2.5.1 案例一：算法偏见——招聘AI的“性别歧视”风波
                                                                              • 2.5.2 案例二：隐私泄露——人脸识别技术的“过度采集”争议
                                                                                • 2.5.3 案例三：责任界定——自动驾驶汽车的“紧急避险”伦理困境
                                                                                  • 2.5.4 案例四：滥用风险——生成式AI的“虚假信息”与“版权侵权”问题
                                                                                    • 2.5.5 案例五：人类主体性——老年人对AI陪伴机器人的“过度依赖”问题
                                                                                    • 2.6 人工智能伦理的未来展望与当代责任
                                                                                      • 2.6.1 人工智能伦理的未来发展趋势
                                                                                        • 2.6.2 人工智能时代的当代责任
                                                                                        • 2.7 本章小结
                                                                                          • 2.8 课后习题
                                                                                          • 第3章 AI大模型及应用
                                                                                            • 3.1 AI大模型概述
                                                                                              • 3.1.1 AI大模型的定义、特征、能力与分类
                                                                                                • 3.1.2 大模型的技术基础：Transformer架构与自注意力机制
                                                                                                • 3.2 AI大模型训练流程
                                                                                                  • 3.2.1 数据准备与预处理
                                                                                                    • 3.2.2 模型预训练
                                                                                                      • 3.2.3 指令微调：让模型听懂人类指令
                                                                                                        • 3.2.4 人类对齐优化：让模型输出贴合人类偏好
                                                                                                          • 3.2.5 模型评估与部署：模型落地的最后一步
                                                                                                          • 3.3 大模型理解语言的方式
                                                                                                            • 3.3.1 基础原理：大模型理解语言不是“读懂”，而是概率建模
                                                                                                              • 3.3.2 处理流程：大模型理解语言是从文字到机器可识别信息
                                                                                                                • 3.3.3 核心逻辑：大模型语言理解即数据驱动的语义关联
                                                                                                                  • 3.3.4 认知局限：大模型语言理解的优势与局限
                                                                                                                  • 3.4 国产主流大模型产品
                                                                                                                    • 3.4.1 文心一言
                                                                                                                      • 3.4.2 千问
                                                                                                                        • 3.4.3 DeepSeek
                                                                                                                          • 3.4.4 豆包
                                                                                                                            • 3.4.5 智谱清言
                                                                                                                              • 3.4.6 讯飞星火
                                                                                                                              • 3.5 提示词工程
                                                                                                                                • 3.5.1 提示词工程的基础认知
                                                                                                                                  • 3.5.2 提示词设计的原则
                                                                                                                                    • 3.5.3 实用的结构化提示词框架
                                                                                                                                      • 3.5.4 提示词工程的核心技巧
                                                                                                                                        • 3.5.5 提示词对比
                                                                                                                                          • 3.5.6 提示词迭代优化流程
                                                                                                                                            • 3.5.7 常见误区
                                                                                                                                              • 3.5.8 综合案例
                                                                                                                                              • 3.6 AIGC典型应用
                                                                                                                                                • 3.6.1 AIGC与多模态技术的概念
                                                                                                                                                  • 3.6.2 AIGC典型应用场景
                                                                                                                                                  • 3.7 数字人制作与应用
                                                                                                                                                    • 3.7.1 数字人概述
                                                                                                                                                      • 3.7.2 数字人制作流程与核心技术
                                                                                                                                                        • 3.7.3 数字人制作
                                                                                                                                                        • 3.8 本章小结
                                                                                                                                                          • 3.9 课后实践
                                                                                                                                                          • 第4章 WPS AI智能办公实践
                                                                                                                                                            • 4.1 WPS AI概述
                                                                                                                                                              • 4.1.1 AI赋能办公的价值与发展趋势
                                                                                                                                                                • 4.1.2 WPS AI的核心功能与技术优势
                                                                                                                                                                  • 4.1.3 WPS AI的应用场景与用户价值
                                                                                                                                                                  • 4.2 WPS AI在文档处理中的应用
                                                                                                                                                                    • 4.2.1 WPS AI在文档中的调用方式
                                                                                                                                                                      • 4.2.2 WPS AI写作助手
                                                                                                                                                                        • 4.2.3 WPS AI阅读助手
                                                                                                                                                                          • 4.2.4 WPS AI排版助手
                                                                                                                                                                          • 4.3 WPS AI在表格处理中的应用
                                                                                                                                                                            • 4.3.1 WPS AI在表格中的调用方式
                                                                                                                                                                              • 4.3.2 WPS AI数据处理助手
                                                                                                                                                                                • 4.3.3 WPS AI数据计算与填充助手
                                                                                                                                                                                  • 4.3.4 WPS AI数据分析助手
                                                                                                                                                                                  • 4.4 WPS AI在演示文稿处理中的应用
                                                                                                                                                                                    • 4.4.1 WPS AI在演示文稿中的调用方式
                                                                                                                                                                                      • 4.4.2 WPS AI演示文稿制作助手
                                                                                                                                                                                        • 4.4.3 WPS AI演示文稿文本修改助手
                                                                                                                                                                                          • 4.4.4 WPS AI演示文稿美化助手
                                                                                                                                                                                            • 4.4.5 WPS AI演示文稿演示助手
                                                                                                                                                                                            • 4.5 本章小结
                                                                                                                                                                                              • 4.6 课后实践
                                                                                                                                                                                              • 第5章 智能体开发与应用
                                                                                                                                                                                                • 5.1 智能体概述
                                                                                                                                                                                                  • 5.1.1 智能体的定义
                                                                                                                                                                                                    • 5.1.2 智能体的特征与分类
                                                                                                                                                                                                      • 5.1.3 智能体的核心功能
                                                                                                                                                                                                        • 5.1.4 智能体与人工智能的关系
                                                                                                                                                                                                          • 5.1.5 智能体的组成模块与技术架构
                                                                                                                                                                                                          • 5.2 智能体的典型应用场景
                                                                                                                                                                                                            • 5.2.1 个人智能助手
                                                                                                                                                                                                              • 5.2.2 企业智能体
                                                                                                                                                                                                                • 5.2.3 特定领域智能体
                                                                                                                                                                                                                  • 5.2.4 具身智能体
                                                                                                                                                                                                                  • 5.3 智能体开发基础
                                                                                                                                                                                                                    • 5.3.1 智能体开发平台介绍
                                                                                                                                                                                                                      • 5.3.2 智能体开发环境搭建
                                                                                                                                                                                                                        • 5.3.3 智能体的关键技术
                                                                                                                                                                                                                          • 5.3.4 智能体与大模型的融合技术
                                                                                                                                                                                                                            • 5.3.5 智能体的核心组件
                                                                                                                                                                                                                            • 5.4 智能体开发实践案例
                                                                                                                                                                                                                              • 5.4.1 案例一：情绪价值小伙伴
                                                                                                                                                                                                                                • 5.4.2 案例二：课程资料问答专家
                                                                                                                                                                                                                                  • 5.4.3 案例三：天气查询小助手
                                                                                                                                                                                                                                    • 5.4.4 案例四：智能文生图
                                                                                                                                                                                                                                      • 5.4.5 案例五：校园迎新助手
                                                                                                                                                                                                                                      • 5.5 智能体发展趋势与挑战
                                                                                                                                                                                                                                        • 5.5.1 智能体的前沿发展方向
                                                                                                                                                                                                                                          • 5.5.2 智能体面临的技术瓶颈与伦理风险
                                                                                                                                                                                                                                          • 5.6 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                            • 5.7 课后实践
                                                                                                                                                                                                                                            • 第6章 具身智能
                                                                                                                                                                                                                                              • 6.1 具身智能概述
                                                                                                                                                                                                                                                • 6.1.1 具身智能的概念
                                                                                                                                                                                                                                                  • 6.1.2 具身智能的发展历程
                                                                                                                                                                                                                                                    • 6.1.3 具身智能的三要素
                                                                                                                                                                                                                                                    • 6.2 具身智能的关键技术
                                                                                                                                                                                                                                                      • 6.2.1 感知与交互技术
                                                                                                                                                                                                                                                        • 6.2.2 具身学习与强化学习技术
                                                                                                                                                                                                                                                          • 6.2.3 运动控制与规划技术
                                                                                                                                                                                                                                                            • 6.2.4 多模态融合与决策技术
                                                                                                                                                                                                                                                            • 6.3 具身智能的常见形态
                                                                                                                                                                                                                                                              • 6.3.1 轮式移动平台型
                                                                                                                                                                                                                                                                • 6.3.2 足式仿生型
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 6.3.3 臂式固定式
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 6.3.4 空中飞行型
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 6.3.5 水下潜航型
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 6.3.6 特种变形共融型
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 6.4 具身智能的典型应用领域
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 6.4.1 农业机器人的应用
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 6.4.2 服务机器人的应用
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 6.4.3 工业机器人的应用
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 6.4.4 医疗机器人的应用
                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 6.4.5 教育机器人的应用
                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 6.5 具身智能的伦理与治理
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 6.5.1 具身智能的伦理问题
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 6.5.2 应对策略与治理方向
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 6.6 具身智能的未来发展趋势
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 6.6.1 技术通用化
                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 6.6.2 硬件低成本化
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 6.6.3 全场景渗透
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 6.6.4 生态体系化
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 6.7 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 6.8 课后习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 本书配套资源

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                刘瑞挺

                                                                                                                                                                                                                                                                                                25.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                大学计算机应用基础

                                                                                                                                                                                                                                                                                                刘艳丽 曾煌兴

                                                                                                                                                                                                                                                                                                31.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                大学计算机基础上机实验指导与测试（第四版）

                                                                                                                                                                                                                                                                                                杨振山 龚沛曾

                                                                                                                                                                                                                                                                                                18.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                大学计算机基础教程上机实习指导

                                                                                                                                                                                                                                                                                                周永恒

                                                                                                                                                                                                                                                                                                12.80 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                大学计算机基础

                                                                                                                                                                                                                                                                                                何桥 朱丽莉

                                                                                                                                                                                                                                                                                                21.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                计算机应用基础习题与上机指导(Windows XP版）

                                                                                                                                                                                                                                                                                                李畅 陈德通 董连 等

                                                                                                                                                                                                                                                                                                14.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                计算机文化基础实训与考试指导

                                                                                                                                                                                                                                                                                                郑尚志

                                                                                                                                                                                                                                                                                                22.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                计算机软件技术基础（第3版）

                                                                                                                                                                                                                                                                                                麦中凡 苗明川 何玉洁

                                                                                                                                                                                                                                                                                                40.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                大学文科计算机基础实验指导

                                                                                                                                                                                                                                                                                                耿国华

                                                                                                                                                                                                                                                                                                22.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                大学计算机基础

                                                                                                                                                                                                                                                                                                朱鸣华

                                                                                                                                                                                                                                                                                                29.80 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                大学计算机基础教程

                                                                                                                                                                                                                                                                                                朱家义 陈付贵

                                                                                                                                                                                                                                                                                                24.20 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                大学计算机基础实验指导

                                                                                                                                                                                                                                                                                                顾刚

                                                                                                                                                                                                                                                                                                15.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                计算机文化基础学习指导与实训

                                                                                                                                                                                                                                                                                                韩金仓

                                                                                                                                                                                                                                                                                                22.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                大学计算机基础上机实验指导与习题解答

                                                                                                                                                                                                                                                                                                李俊生 杨波 董德春 左国超 普玉凤 任友俊

                                                                                                                                                                                                                                                                                                23.00 元 收藏

                                                                                                                                                                                                                                                                                                大学计算机实用基础教程实验指导与测试

                                                                                                                                                                                                                                                                                                黄忠良

                                                                                                                                                                                                                                                                                                16.00 元 收藏