本书是一本面向医学高校的人工智能通识教材,系统介绍人工智能的基础概念及其应用。全书共10章,内容由浅入深,理论与实践并重。
第1章奠定AI基础知识;第2章探讨AI时代的创新范式与人才需求变革;第3章聚焦医学影像,展示深度学习在影像诊断中的应用;第4章围绕流行病学与AI,阐述传染病预警、慢病预测及因果推断等核心问题;第5章整合多组学数据,以研究案例展示AI如何破解高维数据分析难题;第6章以Orange可视化平台为载体,手把手带领读者完成数据预处理、模型构建与评估的全流程实操;第7章讲解AI在蛋白质结构与药物研发中的应用;第8章介绍脑机接口原理与AI在运动解码、语音合成、康复治疗中的赋能作用;第9章AI拓展至智慧农业;第10章从人文视角探讨生成式AI与艺术的融合。
本书既可以作为高等学校医学及相关专业人工智能通识课程教材,也可供医疗从业者、科研人员及智慧医疗爱好者参考。