本书根据《全国计算机等级考试一级人工智能与大模型基础考试大纲》的要求编写。
本书分为三个部分、共10章,主要内容包括人工智能基础、大模型理论基础、人工智能的算力基础、人工智能的数据基础、人工智能的算法基础、深度学习与生成式人工智能、依托大模型的问题分析与求解方法、人工智能安全与伦理、提示工程与优化策略以及智能系统构建与评估等。本书旨在帮助备考考生复习考试相关知识,顺利通过考试。
本书是全国计算机等级考试应试人员考前必备辅导习题用书,也可作为一般院校相应课程的课后习题用书。
- 目录
- 前辅文
- 第一部分 基础理论
- 第二部分 技术基础
- 第3章 人工智能的算力基础
- 第4章 人工智能的数据基础
- 第5章 人工智能的算法基础
- 第6章 深度学习与生成式人工智能
- 第三部分 应用实践
- 第7章 依托大模型的问题分析与求解方法
- 第8章 人工智能安全与伦理
- 第9章 提示工程与优化策略
- 第10章 智能系统构建与评估
- 人工智能与大模型基础模拟试题(一)
- 人工智能与大模型基础模拟试题(二)