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《高职应用数学(下册)》


作者:
张国勇
定价:
19.30 元
版面字数:
270.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
171
最新
印次时间:
2017年01月
ISBN:
978-7-04-035540-6
物料号:
35540-00
出版时间:
2012-11-19
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
数学
三级分类:
高等数学(应用高等数学)

本书以通识文化的笔触编写数学,着力突出“模块化、篇幅少”和内容“通俗、直观、易懂”等特色,使之体现高职数学课程的层次和特色要求,解决目前“内容多、学时少”等普遍存在的问题。

全书分上、下册, 覆盖一元函数微积分学、多元函数微积分学、微分方程、线性代数、概率论与数理统计等九章内容。下册含四个模块(章),分别是微分方程、线性代数、概率论基础、数理统计基础。

本书文理兼容,适用于高职高专各专业的数学教学,也可作为成人高校数学的教科书和学生自学用书。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第六章 微分方程
        • 第一节 微分方程的基本概念
          • 习题6.1
          • 第二节 一阶微分方程
            • 一、可分离变量的微分方程
              • 二、一阶线性微分方程
                • 习题6.2
                • 第三节 二阶微分方程
                  • 一、可降阶的二阶微分方程
                    • 二、二阶常系数线性微分方程
                      • 习题6.3
                      • 第四节 微分方程的简单应用
                        • 习题6.3
                        • 复习题六
                        • 第七章 线性代数
                          • 第一节 行列式
                            • 一、行列式与线性方程组
                              • 二、行列式的计算
                                • 习题7.1
                                • 第二节 矩阵及其运算
                                  • 一、矩阵的概念及特殊矩阵
                                    • 二、矩阵的基本运算
                                      • 三、矩阵的逆运算
                                        • 习题7.2
                                        • 第三节 矩阵的初等行变换及应用
                                          • 一、矩阵的初等行变换
                                            • 二、利用初等行变换求逆矩阵
                                              • 三、矩阵的秩及求法
                                                • 四、利用初等行变换求解线性方程组
                                                  • 习题7.3
                                                  • 复习题七
                                                  • 第八章 概率论基础
                                                    • 第一节 随机事件与概率
                                                      • 一、随机事件
                                                        • 二、概率的定义
                                                          • 习题8.1
                                                          • 第二节 概率的基本公式
                                                            • 习题8.2
                                                            • 第三节 离散型随机变量及其分布
                                                              • 一、随机变量的概念
                                                                • 二、离散型随机变量的分布
                                                                  • 习题8.3
                                                                  • 第四节 连续型随机变量及其分布
                                                                    • 一、概率密度
                                                                      • 二、三种常见连续型随机变量的分布
                                                                        • 习题8.4
                                                                        • 第五节 随机变量的数字特征
                                                                          • 一、数学期望
                                                                            • 二、方差
                                                                              • 习题8.5
                                                                              • 复习题八
                                                                              • 第九章 数理统计基础
                                                                                • 第一节 统计量及其分布
                                                                                  • 一、总体、样本与统计量
                                                                                    • 二、抽样分布
                                                                                      • 习题9.1
                                                                                      • 第二节 参数估计
                                                                                        • 一、点估计
                                                                                          • 二、估计量的评价标准
                                                                                            • 三、区间估计
                                                                                              • 习题9.2
                                                                                              • 第三节 假设检验
                                                                                                • 一、假设检验的概念
                                                                                                  • 二、正态总体的假设检验
                                                                                                    • 习题9.3
                                                                                                    • 第四节 一元线性回归分析
                                                                                                      • 一、一元线性回归方程的建立
                                                                                                        • 二、相关性检验
                                                                                                          • 习题9.4
                                                                                                          • 复习题九
                                                                                                          • 习题参考答案
                                                                                                            • 附录 概率分布表
                                                                                                              • 1.标准正态分布表
                                                                                                                • 2.泊松分布表
                                                                                                                  • 3. χ2分布表
                                                                                                                    • 4. t分布表
                                                                                                                      • 5. F分布表
                                                                                                                      • 参考文献

                                                                                                                      相关图书