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应用时间序列分析(第二版)

“十一五”国家规划教材

作者:
史代敏 谢小燕
定价:
53.00 元
版面字数:
540千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
2
最新版次
印刷时间:
2025年
ISBN:
978-7-04-051444-5
物料号:
51444-00
出版时间:
2019-04-01
读者对象:
高等教育
一级分类:
经济
二级分类:
经济学
三级分类:
经济统计学

本书是在借鉴国内外相关教材优点的基础上,总结作者多年从事经济管理类专业应用时间序列分析课程的教学经验和体会,本着“教师好用,学生好读”的指导思想,从经济管理类各专业的实际需要出发,系统地介绍了平稳时间序列建模分析、非平稳时间序列建模分析和波动聚集序列建模分析三大部分的内容。全书既涵盖了时间序列分析的经典内容,又讨论了20世纪80年代以后时间序列分析的一些新进展;既注重对时间序列分析基本思想、基本理论和基本方法的介绍,又兼顾运用这些理论方法分析研究乃至最终解决实际经济、金融和管理类问题能力的培养。鉴于以上的宗旨,本书每章都设计了案例分析,希望通过案例分析提升读者发现问题、分析问题和解决问题的能力。同时为了适合各种背景的读者,本书所有的例题和案例分析均用软件EViews或R语言给出计算结果。

本书可以作为经济统计学和金融学等经济管理类本科专业的教材,也可以作为经济管理类相关专业研究生的选修课教材,还适合自学应用时间序列分析的读者参考和使用。在使用本书作为教材时,老师可以根据教学需要对本书的内容进行取舍。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 导论
        • 第一节 关于时间序列分析
          • 一、什么是时间序列
            • 二、时间序列分析的产生与发展
              • 三、时间序列分析与经济预测
                • 四、时间序列分析与计量经济学的关系
                • 第二节 时间序列分析的一些基本概念
                  • 一、随机过程
                    • 二、随机过程的分布及其特征
                      • 三、几种重要的随机过程
                        • 四、随机过程的平稳性
                        • 第三节 时间序列的主要特征
                          • 一、时间序列的相关性
                            • 二、时间序列的平稳性与非平稳性
                              • 三、时间序列的波动聚集性
                              • 第四节 时间序列分析的基本步骤
                                • 一、模型识别
                                  • 二、模型估计
                                    • 三、模型检验
                                      • 四、模型应用
                                      • 第五节 时间序列分析软件
                                        • 本章小结
                                          • 本章主要公式
                                            • 思考与练习题
                                            • 第二章 平稳时间序列模型及其特征
                                              • 第一节 模型类型及其表示
                                                • 一、自回归模型
                                                  • 二、移动平均模型
                                                    • 三、自回归移动平均模型
                                                    • 第二节 格林函数和平稳性
                                                      • 一、ARMA(p,q)的传递形式与格林函数
                                                        • 二、系统的平稳性
                                                          • 三、系统的平稳性与稳定性
                                                          • 第三节 逆函数和可逆性
                                                            • 一、MA(q)模型的可逆域
                                                              • 二、MA(q)模型的逆函数
                                                                • 三、ARMA(p,q)的可逆域与逆函数
                                                                  • 四、格林函数与逆函数之间的关系
                                                                  • 第四节 平稳时间序列的统计特征
                                                                    • 一、自相关函数
                                                                      • 二、偏自相关函数
                                                                      • 第五节 案例分析
                                                                        • 本章小结
                                                                          • 本章主要公式
                                                                            • 思考与练习题
                                                                              • 本章附录
                                                                              • 第三章 平稳时间序列模型的建立
                                                                                • 第一节 模型识别与定阶
                                                                                  • 一、自相关函数和偏自相关函数的估计
                                                                                    • 二、模型的初步识别
                                                                                      • 三、模型的定阶
                                                                                      • 第二节 模型参数的估计
                                                                                        • 一、模型参数的矩估计
                                                                                          • 二、模型参数的最小二乘估计
                                                                                            • 三、模型参数的极大似然估计
                                                                                              • 四、模型参数的最小平方和估计
                                                                                              • 第三节 模型的适应性检验
                                                                                                • 一、过拟合检验
                                                                                                  • 二、残差自相关的χ2检验
                                                                                                  • 第四节 时间序列建模的方法
                                                                                                    • 一、Box-Jenkins建模方法
                                                                                                      • 二、Pandit-Wu建模方法
                                                                                                      • 第五节 案例分析
                                                                                                        • 本章小结
                                                                                                          • 本章主要公式
                                                                                                            • 思考与练习题
                                                                                                              • 本章附录
                                                                                                              • 第四章 平稳时间序列模型预测
                                                                                                                • 第一节 预测准则
                                                                                                                  • 一、 从几何角度提出预测问题
                                                                                                                    • 二、求解正交投影
                                                                                                                      • 三、最小均方误差预测
                                                                                                                      • 第二节 ARMA模型预测
                                                                                                                        • 一、ARMA模型的最小均方预测
                                                                                                                          • 二、预测的评价标准
                                                                                                                            • 三、静态预测与动态预测
                                                                                                                            • 第三节 案例分析
                                                                                                                              • 本章小结
                                                                                                                                • 本章主要公式
                                                                                                                                  • 思考与练习题
                                                                                                                                    • 本章附录
                                                                                                                                    • 第五章 非平稳时间序列特征、检验及建模
                                                                                                                                      • 第一节 非平稳时间序列的特征
                                                                                                                                        • 一、非平稳时间序列的概念
                                                                                                                                          • 二、非平稳序列的分类
                                                                                                                                            • 三、非平稳时间序列的统计特征
                                                                                                                                            • 第二节 时间序列非平稳性的常规检验法
                                                                                                                                              • 一、数据图示法
                                                                                                                                                • 二、基于相关图的平稳性检验法
                                                                                                                                                  • 三、逆序检验法
                                                                                                                                                    • 四、游程检验法
                                                                                                                                                    • 第三节 时间序列非平稳性的单位根检验法
                                                                                                                                                      • 一、单位根过程
                                                                                                                                                        • 二、单位根过程检验基础
                                                                                                                                                          • 三、DF单位根检验法
                                                                                                                                                            • 四、PP单位根检验法与ADF单位根检验法
                                                                                                                                                              • 五、其他高效的单位根检验法简介
                                                                                                                                                              • 第四节 ARIMA模型
                                                                                                                                                                • 第五节 案例分析
                                                                                                                                                                  • 本章小结
                                                                                                                                                                    • 本章主要公式
                                                                                                                                                                      • 思考与练习题
                                                                                                                                                                        • 本章附录
                                                                                                                                                                        • 第六章 传递函数模型与干预模型
                                                                                                                                                                          • 第一节 传递函数模型的基本概念
                                                                                                                                                                            • 一、模型的形式
                                                                                                                                                                              • 二、脉冲响应函数特征
                                                                                                                                                                                • 三、低阶传递函数的形式
                                                                                                                                                                                  • 四、传递函数的稳定性
                                                                                                                                                                                  • 第二节 传递函数模型的识别与估计
                                                                                                                                                                                    • 一、互相关函数
                                                                                                                                                                                      • 二、传递函数模型的估计方法
                                                                                                                                                                                        • 三、传递函数模型识别和估计步骤
                                                                                                                                                                                          • 四、传递函数模型的检验
                                                                                                                                                                                          • 第三节 干预模型
                                                                                                                                                                                            • 一、干预模型介绍
                                                                                                                                                                                              • 二、干预变量的类型和组合
                                                                                                                                                                                              • 第四节 案例分析
                                                                                                                                                                                                • 本章小结
                                                                                                                                                                                                  • 本章主要公式
                                                                                                                                                                                                    • 思考与练习题
                                                                                                                                                                                                      • 本章附录
                                                                                                                                                                                                      • 第七章 季节模型
                                                                                                                                                                                                        • 第一节 季节性时间序列的呈现
                                                                                                                                                                                                          • 一、季节性时间序列的表示
                                                                                                                                                                                                            • 二、季节性时间序列的图示
                                                                                                                                                                                                            • 第二节 季节性模型
                                                                                                                                                                                                              • 一、纯随机季节性模型
                                                                                                                                                                                                                • 二、乘积季节性模型
                                                                                                                                                                                                                • 第三节 季节性模型的识别
                                                                                                                                                                                                                  • 一、季节性MA模型的自相关函数
                                                                                                                                                                                                                    • 二、季节性AR模型的偏自相关函数
                                                                                                                                                                                                                    • 第四节 季节性时间序列模型的建立和应用
                                                                                                                                                                                                                      • 第五节 X11方法简介
                                                                                                                                                                                                                        • 一、季节调整和时间序列的构成因素
                                                                                                                                                                                                                          • 二、时间序列的组合模型
                                                                                                                                                                                                                            • 三、X-11软件中测度各种成分的方法简介
                                                                                                                                                                                                                              • 四、X-11方法的步骤
                                                                                                                                                                                                                                • 五、X-11在EViews中的实现
                                                                                                                                                                                                                                  • 六、季节调整检验和评价季节调整效果的方法
                                                                                                                                                                                                                                  • 第六节 案例分析
                                                                                                                                                                                                                                    • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                      • 本章主要公式
                                                                                                                                                                                                                                        • 思考与练习题
                                                                                                                                                                                                                                          • 本章附录
                                                                                                                                                                                                                                          • 第八章 向量自回归模型
                                                                                                                                                                                                                                            • 第一节 平稳的VAR模型
                                                                                                                                                                                                                                              • 一、VAR模型的基本概念
                                                                                                                                                                                                                                                • 二、VAR(p)过程的协方差函数
                                                                                                                                                                                                                                                • 第二节 非限制性向量自回归模型的估计与滞后阶数选择
                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、非限制性VAR模型
                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、非限制性VAR模型估计的理论方法
                                                                                                                                                                                                                                                      • 三、VAR(p)模型的滞后阶数选择
                                                                                                                                                                                                                                                        • 四、EViews软件中无约束VAR模型的建立、估计与滞后阶数选择
                                                                                                                                                                                                                                                        • 第三节 VAR模型的应用
                                                                                                                                                                                                                                                          • 一、VAR(p)过程的预测
                                                                                                                                                                                                                                                            • 二、Granger因果检验
                                                                                                                                                                                                                                                              • 三、脉冲响应函数
                                                                                                                                                                                                                                                              • 第四节 案例分析
                                                                                                                                                                                                                                                                • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 本章主要公式
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 思考与练习题
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 本章附录
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 第九章 协整与误差校正模型
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 第一节 伪回归
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 一、“伪回归”现象
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 二、非平稳性对回归分析有什么影响
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 三、Phillips(1986)对“伪回归”的理论解释
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 四、如何防止“伪回归”
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第二节 协整的概念及性质
                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、协整的概念
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、协整向量的最小二乘估计及性质
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 第三节 协整检验
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 一、基于回归方程残差的协整检验(EG检验)
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 二、协整系统的完全信息最大似然检验(Johansen检验)
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 第四节 误差修正模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 一、动态回归与误差修正模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 二、协整与误差修正模型:Granger表示定理
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 三、估计ECM模型的EG两步法
                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 本章主要公式
                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 思考与练习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 本章附录
                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 第十章 GARCH模型与波动性建模
                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 第一节 ARCH模型的概念与性质
                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 一、条件异方差问题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 二、 ARCH模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 三、ARCH模型的性质
                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 第二节 ARCH模型的估计与检验
                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 一、ARCH模型的估计
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 二、ARCH模型的检验
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 第三节 GARCH模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 一、GARCH模型的特征
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 二、GARCH模型的估计
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 三、GARCH模型的检验
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 第四节 ARCH模型的其他推广形式
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 一、ARCH-M模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 二、指数GARCH模型(EGARCH)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 三、非对称GARCH模型(AGARCH)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 四、门限ARCH模型(TARCH)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 五、IGARCH模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 六、对ARCH模型的简要评价
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 第五节 GARCH模型在研究股市波动中的应用
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 一、样本数据及其特征
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 二、波动的ARCH效应
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 第六节 案例分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 一、如何在EViews中估计ARCH模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 二、如何在EViews中检验ARCH效应
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 三、GARCH模型估计的案例分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 本章主要公式
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 思考与练习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 本章附录
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 第十一章 状态空间模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 第一节 局部水平模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 一、预备知识
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 二、卡尔曼滤波
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 三、向前一步预测误差
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 四、状态平滑
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 五、参数初始化
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 六、参数估计
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 七、诊断检验
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 八、模拟案例
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 第二节 线性高斯状态空间模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 一、可转换成状态空间模型的时间序列模型
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 二、卡尔曼滤波、平滑和预测
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 第三节 案例分析
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 一、一个数据例子:全球变暖(续)
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 二、资本资产定价模型CAPM
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 三、该案例的EViews实现过程
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                • 本章主要公式
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 思考与练习题
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 本章附录

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  相关图书