本书是山东大学数学学院编写的《大学数学教程——概率论与数理统计》第三版，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本知识、参数估计和假设检验、一元线性回归分析和方差分析等内容.每章配有难度适宜的课后习题，带“*”号的内容可供对数学要求较高的专业选学.本次修订增加了思考题，以加深读者对学习内容的理解.每章的最后都配有解决本章问题的MATLAB程序实例，书末附有思考题参考答案和习题答案.
本书可供高等学校非数学类专业学生使用，也可供科技工作者学习参考.以本书为蓝本、由编者讲授的概率论与数理统计MOOC已在“中国大学MOOC”平台上线，读者可登录平台进行观看学习.
- 目录
- 前辅文
- 第1章 随机事件及其概率
- 1.1 随机事件及其运算
- 1.2 古典概型与几何概型
- 1.3 概率的公理化定义及其性质
- 1.4 条件概率与事件独立性
- 1.5 全概率公式与贝叶斯公式
- 1.6 伯努利概型
- 1.7 用MATLAB生成随机数与应用
- 习题
- 第2章 随机变量及其分布
- 2.1 随机变量与分布函数
- 2.2 离散型随机变量及其分布
- 2.3 连续型随机变量及其分布
- 2.4 随机变量函数的分布
- 2.5 用MATLAB计算分布函数
- 习题
- 第3章 多维随机变量及其分布
- 3.1 二维随机变量及其分布
- 3.2 边缘分布
- 3.3 条件分布
- 3.4 随机变量的独立性
- 3.5 二维随机变量函数的分布
- 3.6 用MATLAB画二维分布图
- 习题
- 第4章 随机变量的数字特征与极限定理
- 4.1 数学期望
- 4.2 方差
- 4.3 协方差与相关系数
- 4.4 大数定律
- 4.5 中心极限定理
- 4.6 用MATLAB计算数学期望和方差
- 习题
- 第5章 数理统计的基本知识
- 5.1 总体与样本
- 5.2 统计量与三大分布
- 5.3 正态总体的抽样分布
- 5.4 数据的整理
- 5.5 用MATLAB计算常用统计量
- 习题
- 第6章 参数估计和假设检验
- 6.1 参数的点估计
- 6.2 参数的区间估计
- 6.3 假设检验
- 6.4 正态总体参数的假设检验
- 6.5 参数估计与假设检验的MATLAB计算
- 习题
- 第7章 一元线性回归分析和方差分析
- 7.1 回归分析的基本概念
- 7.2 一元线性回归
- 7.3 单因素方差分析
- 7.4 用MATLAB处理回归与方差分析
- 习题
- 附表
- 附表1 随机数表
- 附表2 二项分布表
- 附表3 泊松分布表
- 附表4 标准正态分布表
- 附表5 t分布表
- 附表6 χ2分布表
- 附表7 F分布表
- 思考题参考答案
- 习题答案
- 附录Ⅰ 概率统计在数学建模中的应用
- 附录 Ⅱ 概率论与数理统计发展简介
