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神经网络的统计力学（英文版）

样章
作者：
黄海平
定价：
149.00 元
版面字数：
400.00千字
开本：
16开
装帧形式：
精装
页数：
316
最新
印次时间：
2026年4月
ISBN：
978-7-04-058485-1
物料号：
58485-00
出版时间：
2022年7月
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
计算机科学与工程
三级分类：
人工智能
暂无
  • 目录
    • 前辅文
      • 1 Introduction
        • 2 Spin Glass Models and Cavity Method
          • 3 Variational Mean-Field Theory and Belief Propagation
            • 4 Variational Mean-Field Theory and Belief Propagation
              • 5 High-Temperature Expansion
                • 6 Nishimori Line
                  • 7 Random Energy Model
                    • 8 Statistical Mechanical Theory of Hopfield Model
                      • 9 Replica Symmetry and Replica Symmetry Breaking
                        • 10 Statistical Mechanics of Restricted Boltzmann Machine
                          • 11 Simplest Model of Unsupervised Learning with Binary Synapses
                            • 12 Inherent-Symmetry Breaking in Unsupervised Learning
                              • 13 Mean-Field Theory of Ising Perceptron
                                • 14 Mean-Field Model of Multi-layered Perceptron
                                  • 15 Mean-Field Theory of Dimension Reduction
                                    • 16 Chaos Theory of Random Recurrent Neural Networks
                                      • 17 Statistical Mechanics of Random Matrices
                                        • 18 Perspectives

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