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商务数据分析与应用(第二版)

"十三五”职业教育国家规划教材

作者:
吴洪贵
定价:
49.80 元
版面字数:
330.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
316
最新
印次时间:
2025年11月
ISBN:
978-7-04-060276-0
物料号:
60276-00
出版时间:
2023-07-21
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
财经大类
二级分类:
电子商务
三级分类:
其他

本书是“十四五”职业教育国家规划教材、职业教育国家在线精品课程“商务数据分析与应用”的配套教材,也是数字商贸“岗课赛证”融通新形态一体化教材。

本书立足商务数据分析与应用的业务实践,主要分为商务数据分析基础知识和商务数据分析内容实践两大部分。商务数据分析基础知识部分从商务数据分析的基础、商务数据分析工作流程、商务数据分析方法与工具三个方面介绍了商务数据分析的基本概念、常用分析指标、分析方法、分析工具和分析流程;商务数据分析内容实践部分从商务运营分析、商品销售分析、营销活动分析、经营环境分析、客户分析五个方面,以理论联系实际的方式培养读者的商务数据分析与应用的实践能力。本书结构清晰,内容简明扼要,从基础知识到实践应用,力求理论联系实际,突出了数字商贸“岗课赛证”融通教材的开发理念。

本书可作为职业院校电子商务类、工商管理类、物流类、经济贸易类等财经商贸类专业的教材,也可作为商务数据分析与应用从业人员的案头读物。

与本书配套的职业教育国家在线精品课程“商务数据分析与应用”,可通过登录“爱课程(中国大学MOOC)”平台在线学习。“商务数据分析与应用”在线开放课程建设了PPT课件、微课、动画、数据素材等类型丰富的数字化教学资源,本书精选其中具有典型性、实用性的资源以二维码方式标注在教材边白处,供读者即扫即用。其他资源的获取方式详见书后的“郑重声明”页。

  • 目录
    • 前辅文
      • 模块一 商务数据分析的基础
        • 单元一 数据与数据结构认知
          • 单元二 数据挖掘
            • 单元三 商务数据分析认知
            • 模块二 商务数据分析工作流程
              • 单元一 商务数据分析准备
                • 单元二 商务数据采集
                  • 单元三 商务数据处理
                    • 单元四 商务数据展现
                      • 单元五 撰写商务数据分析报告
                      • 模块三 商务数据分析方法与工具
                        • 单元一 商务数据分析方法论认知
                          • 单元二 商务数据基本分析方法认知
                            • 单元三 商务数据高级分析方法认知
                              • 单元四 商务数据分析工具
                              • 模块四 商务运营分析
                                • 单元一 流量分析
                                  • 单元二 商品分析
                                    • 单元三 供应链分析
                                    • 模块五 商品销售分析
                                      • 单元一 订单分析
                                        • 单元二 交易分析
                                        • 模块六 营销活动分析
                                          • 单元一 营销活动分析
                                            • 单元二 渠道推广分析
                                            • 模块七 经营环境分析
                                              • 单元一 行业分析
                                                • 单元二 产品分析
                                                  • 单元三 售后分析
                                                  • 模块八 客户分析
                                                    • 单元一 客户指标
                                                      • 单元二 客户画像分析
                                                        • 单元三 新客户分析
                                                          • 单元四 老客户分析
                                                          • 参考文献

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