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新文科大学数学——量化推理


作者:
中国人民大学数学学院 主编 柯媛元 张春华 副主编 王红艳 魏二玲 吕雪征
定价:
41.90 元
版面字数:
430.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
312
最新
印次时间:
2024年8月
ISBN:
978-7-04-062231-7
物料号:
62231-00
出版时间:
2024年8月
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
文科类专业数学基础课
三级分类:
文科高等数学

本书是针对人文社会科学专业本科生的数学教育专门编写的教材。本书结合人文社会科学专业的特点和培养要求,从总体设计上打破了传统的大学文科数学教材体系,以问题为导向,通过大量的实际案例教学提高学生的思辨、分析、表达、判断、创新、决策等核心能力,培养学生学会“用数理了解世界,用数字读懂中国”,力争打造文理结合的创新型人才。

全书内容包括四个模块:逻辑推理、微积分、线性代数、概率统计,各个模块既有一定的逻辑系统,又相对独立,在满足人文社会科学专业学生对大学基础数学知识需求的同时,帮助学生培养数学思维和素养,提高数学能力。

本书行文通俗易懂,结构严密,案例丰富,贴近生活,语言生动有趣。

本书既可供高等学校人文社会科学类专业学生作为教材使用,也可以为想要了解相关知识的人文社会科学工作者提供参考,或者作为职业教育、成人教育等相关专业的教材。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 逻辑推理——思维基石
        • 1.1 谬误
          • 1.2 命题
            • 1.3 论证
              • 1.4 批判性思维
                • 习题一
                • 第二章 微积分——见微知著
                  • 2.1 函数与极限
                    • 2.1.1 函数
                      • 2.1.2 极限
                        • 2.1.3 连续
                          • 习题2.1
                          • 2.2 导数与微分
                            • 2.2.1 导数
                              • 2.2.2 导数运算
                                • 2.2.3 微分
                                  • 2.2.4 中值定理
                                    • 2.2.5 洛必达法则
                                      • 2.2.6 函数变化性态分析
                                        • 习题2.2
                                        • 2.3 不定积分与定积分
                                          • 2.3.1 不定积分
                                            • 2.3.2 初值问题
                                              • 2.3.3 积分运算
                                                • 2.3.4 定积分
                                                  • 习题2.3
                                                • 第三章 线性代数——化繁为简
                                                  • 3.1 矩阵
                                                    • 3.1.1 向量的定义与运算
                                                      • 3.1.2 矩阵的运算:加法、数乘和乘法
                                                        • 3.1.3 恺撒密码和希尔密码
                                                          • 习题3.1
                                                          • 3.2 行列式
                                                            • 3.2.1 二阶行列式的计算和意义
                                                              • 3.2.2 行列式的递归定义
                                                                • 3.2.3 行列式的性质
                                                                  • 3.2.4 行列式的应用
                                                                    • 习题3.2
                                                                    • 3.3 线性方程组
                                                                      • 3.3.1 线性方程组的定义
                                                                        • 3.3.2 解线性方程组
                                                                          • 3.3.3 行最简与行阶梯形矩阵
                                                                            • 习题3.3
                                                                            • 3.4 可逆矩阵
                                                                              • 3.4.1 矩阵可逆的定义
                                                                                • 3.4.2 逆矩阵的判定与求解
                                                                                  • *3.4.3 可逆矩阵的应用
                                                                                    • 习题3.4
                                                                                  • 第四章 统计与概率——数往知来
                                                                                    • 4.1 统计和数据
                                                                                      • 4.1.1 统计基础
                                                                                        • 4.1.2 统计研究的类型
                                                                                          • 4.1.3 统计研究的评价准则
                                                                                            • 4.1.4 统计图表
                                                                                              • 习题4.1
                                                                                              • 4.2 随机事件与概率
                                                                                                • 4.2.1 概率基础,
                                                                                                  • 4.2.2 概率计算公式
                                                                                                    • 4.2.3 大数定律与期望值
                                                                                                      • 习题4.2
                                                                                                      • 4.3 随机变量
                                                                                                        • 4.3.1 离散型随机变量
                                                                                                          • 4.3.2 连续型随机变量
                                                                                                            • 习题4.3
                                                                                                            • 4.4 统计推断
                                                                                                              • 4.4.1 刻画数据的分布
                                                                                                                • 4.4.2 量化离散度
                                                                                                                  • 4.4.3 进行统计推断
                                                                                                                    • 习题4.4
                                                                                                                  • 习题参考答案
                                                                                                                    • 参考文献

                                                                                                                    相关图书