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弗罗因德数理统计及应用（第8版）影印版

样章
作者：
Irwin Miller, Marylees Miller 著
定价：
106.00 元
版面字数：
990.00千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
版次：
1
最新版次
印刷时间：
2026-01-29
ISBN：
978-7-04-067019-6
物料号：
67019-00
出版时间：
2026-05-12
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
理工类专业数学基础课
三级分类：
概率论与数理统计
暂无
  • 前辅文
  • 1 绪论
    • 1.1 引言
    • 1.2 组合方法
    • 1.3 二项式系数
    • 1.4 理论应用
  • 2 概率
    • 2.1 引言
    • 2.2 样本空间
    • 2.3 事件
    • 2.4 事件的概率
    • 2.5 概率的运算法则
    • 2.6 条件概率
    • 2.7 独立事件
    • 2.8 贝叶斯定理
    • 2.9 理论应用
  • 3 概率分布与概率密度
    • 3.1 随机变量
    • 3.2 概率分布
    • 3.3 连续型随机变量
    • 3.4 概率密度函数
    • 3.5 多元分布
    • 3.6 边缘分布
    • 3.7 条件分布
    • 3.8 理论应用
  • 4 数学期望
    • 4.1 引言
    • 4.2 随机变量的期望
    • 4.3 矩
    • 4.4 切比雪夫定理
    • 4.5 矩母函数
    • 4.6 乘积矩
    • 4.7 随机变量线性组合的矩
    • 4.8 条件期望
    • 4.9 理论应用
  • 5 常用概率分布
    • 5.1 引言
    • 5.2 离散均匀分布
    • 5.3 伯努利分布
    • 5.4 二项分布
    • 5.5 负二项分布与几何分布
    • 5.6 超几何分布
    • 5.7 泊松分布
    • 5.8 多项分布
    • 5.9 多元超几何分布
    • 5.10 理论应用
  • 6 常用概率密度
    • 6.1 引言
    • 6.2 均匀分布
    • 6.3 伽马分布、指数分布与卡方分布
    • 6.4 贝塔分布
    • 6.5 正态分布
    • 6.6 二项分布的正态近似
    • 6.7 二元正态分布
    • 6.8 理论应用
  • 7 随机变量的函数
    • 7.1 引言
    • 7.2 分布函数法
    • 7.3 变换法：单变量情形
    • 7.4 变换法：多变量情形
    • 7.5 矩母函数法
    • 7.6 理论应用
  • 8 抽样分布
    • 8.1 引言
    • 8.2 均值的抽样分布
    • 8.3 均值的抽样分布：有限总体情形
    • 8.4 卡方分布
    • 8.5 t分布
    • 8.6 F分布
    • 8.7 次序统计量
    • 8.8 理论应用
  • 9 决策理论
    • 9.1 引言
    • 9.2 博弈论
    • 9.3 统计博弈
    • 9.4 决策准则
    • 9.5 极小化极大准则
    • 9.6 贝叶斯准则
    • 9.7 理论应用
  • 10 点估计
    • 10.1 引言
    • 10.2 无偏估计量
    • 10.3 有效性
    • 10.4 相合性
    • 10.5 充分性
    • 10.6 稳健性
    • 10.7 矩估计法
    • 10.8 最大似然估计法
    • 10.9 贝叶斯估计
    • 10.10 理论应用
  • 11 区间估计
    • 11.1 引言
    • 11.2 均值的估计
    • 11.3 均值差的估计
    • 11.4 比例的估计
    • 11.5 比例差的估计
    • 11.6 方差的估计
    • 11.7 两方差比的估计
    • 11.8 理论应用
  • 12 假设检验
    • 12.1 引言
    • 12.2 统计假设的检验
    • 12.3 损失与风险
    • 12.4 奈曼-皮尔逊引理
    • 12.5 检验的功效函数
    • 12.6 似然比检验
    • 12.7 理论应用
  • 13 均值、方差与比例的假设检验
    • 13.1 引言
    • 13.2 均值的检验
    • 13.3 均值差的检验
    • 13.4 方差的检验
    • 13.5 比例的检验
    • 13.6 k个比例间差异的检验
    • 13.7 r×c列联表的分析
    • 13.8 拟合优度
    • 13.9 理论应用
  • 14 回归与相关
    • 14.1 引言
    • 14.2 线性回归
    • 14.3 最小二乘法
    • 14.4 正态回归分析
    • 14.5 正态相关分析
    • 14.6 多元线性回归
    • 14.7 多元线性回归（矩阵表示法）
    • 14.8 理论应用
  • 15 试验设计与分析
    • 15.1 引言
    • 15.2 单因素设计
    • 15.3 随机区组设计
    • 15.4 析因试验
    • 15.5 多重比较
    • 15.6 其他试验设计
    • 15.7 理论应用
  • 16 非参数检验
    • 16.1 引言
    • 16.2 符号检验
    • 16.3 符号秩检验
    • 16.4 秩和检验：U检验
    • 16.5 秩和检验：H检验
    • 16.6 游程检验
    • 16.7 秩相关系数
    • 16.8 理论应用
  • 附录A 求和与乘积
    • A.1 求和与乘积法则
    • A.2 特殊求和公式
  • 附录B 常用概率分布
    • B.1 伯努利分布
    • B.2 二项分布
    • B.3 离散均匀分布（特例）
    • B.4 几何分布
    • B.5 超几何分布
    • B.6 负二项分布
    • B.7 泊松分布
  • 附录C 常用概率密度
    • C.1 贝塔分布
    • C.2 柯西分布
    • C.3 卡方分布
    • C.4 指数分布
    • C.5 F分布
    • C.6 伽马分布
    • C.7 正态分布
    • C.8 t分布（学生氏分布）
    • C.9 均匀分布（矩形分布）
  • 统计表
  • 奇数编号习题参考答案
  • 索引
  • 编号定理列表

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