本书是根据高等学校非数学类专业线性代数课程的教学基本要求，将新商科理念与现代数学思想和方法融合，借鉴国内外优秀教材，凝聚多年教学经验编撰而成。主要内容包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型。每章有重点内容的Python实现示例、知识演练与提升。本书注重知识与技能、思想与能力、科学观与价值观双轨并进，突出“矩阵”方法，强调矩阵初等变换的应用，例题丰富，习题配置难易适中，并配套新形态教学资源。
本书是国家级一流本科课程的配套教材，适用于高等学校非数学类专业本科生，亦可作为硕士研究生入学考试的备考教材和参考用书。
- 目录
- 前辅文
- 第1章 行列式
- 1.1 排列与逆序
- 1.2 行列式的定义
- 1.3 行列式的性质
- 1.4 行列式的展开
- 1.5 克拉默法则
- 1.6 行列式中的Python实现
- 1.7 知识演练与提升
- 习题1
- 第2章 矩阵
- 2.1 矩阵的定义
- 2.2 矩阵的运算
- 2.3 逆矩阵
- 2.4 矩阵的初等变换
- 2.5 分块矩阵
- 2.6 矩阵中的Python实现
- 2.7 知识演练与提升
- 习题2
- 第3章 向量
- 3.1 向量及其运算
- 3.2 向量间的线性关系
- 3.3 向量组的秩
- 3.4 矩阵的秩
- 3.5 向量空间
- 3.6 向量中的Python实现
- 3.7 知识演练与提升
- 习题3
- 第4章 线性方程组
- 4.1 线性方程组的基本概念与解的判定
- 4.2 齐次线性方程组解的结构
- 4.3 非齐次线性方程组解的结构
- 4.4 线性方程组中的Python实现
- 4.5 知识演练与提升
- 习题4
- 第5章 矩阵的特征值与特征向量
- 5.1 特征值与特征向量
- 5.2 相似矩阵
- 5.3 矩阵的对角化
- 5.4 特征值问题中的Python实现
- 5.5 知识演练与提升
- 习题5
- 第6章 二次型
- 6.1 二次型的基本概念
- 6.2 二次型的标准化方法
- 6.3 正定二次型
- 6.4 二次型中的Python实现
- 6.5 知识演练与提升
- 习题6
- 参考答案与提示
- 参考文献
